Ce cours porte sur la façon d’utiliser le pipeline de Machine Learning (ML) pour résoudre un problème métier réel dans un environnement d’apprentissage basé sur un projet. Via des présentations et des démonstrations par des formateurs AWS spécialisés, vous découvrirez chaque phase du pipeline. Ensuite, vous mettrez en pratique ces connaissances pour compléter un projet en résolvant l’un des trois problèmes métiers. À la fin du cours, vous aurez réussi à construire, former, évaluer, ajuster et déployer un modèle de Machine Learning en utilisant Amazon SageMaker qui vous permettra de résoudre le problème métier sélectionné.
Module 1 : Introduction à l’apprentissage automatique et au pipeline ML
Module 2 : Introduction à Amazon SageMaker
Module 3 : Formulation du problème
Module 4 : Prétraitement
Module 5 : Formation sur les modèles
Module 6 : Évaluation du modèle
Module 7 : Ingénierie des fonctionnalités et optimisation du modèle
Module 8 : Déploiement
Du lundi au vendredi, de 8:30 à 18:00.
