Analyzing Data with Microsoft Power BI

CourseDA-100T00
Course
Introduction

Ce cours abordera les différentes méthodes et meilleures pratiques qui sont conformes aux exigences commerciales et techniques pour la modélisation, la visualisation et l'analyse des données avec Power BI.

Le cours montrera également comment accéder et traiter des données à partir d'une gamme de sources de données, y compris des données relationnelles et non relationnelles. Ce cours explorera également comment mettre en œuvre des normes et des politiques de sécurité appropriées sur l'ensemble du spectre Power BI, y compris des ensembles de données et des groupes.

Le cours abordera également la façon de gérer et de déployer des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu. Enfin, ce cours montrera comment créer des rapports paginés dans le service Power BI et les publier dans un espace de travail pour les inclure dans Power BI.

Objectifs
  • Ingérer, nettoyer et transformer les données
  • Modéliser les données pour les performances et l'évolutivité
  • Concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données
  • Appliquer et effectuer des analyses de rapport avancées
  • Gérer et partager les rapports
  • Créer des rapports paginés dans Power BI
Connaissances préalables

Avoir suivi ou maîtriser les notions incluses dans le cours suivant : Microsoft Azure Fundamentals

Contenu du cours

Module 1 : Introduction

  • Leçon 1 : Le portefeuille Power BI
  • Leçon 2 : Identification des tâches de l'analyste de données


Module 2 : Obtention et profilage des données

  • Leçon 1 : Sources de données
  • Leçon 2 : Modes de stockage
  • Leçon 3 : Performances des requêtes
  • Leçon 4 : Profilage des données


Module 3 : Nettoyage et transformation des données

  • Leçon 1 : Convivialité
  • Leçon 2 : Combinaison de requêtes
  • Leçon 3 : Nettoyage et transformation des données
  • Leçon 4 : Capacités avancées
  • Leçon 5 : Configuration du chargement des données et résolution des erreurs


Module 4 : Conception d'un modèle de données

  • Leçon 1 : Bases de la modélisation des données
  • Leçon 2 : Mesures et dimensions
  • Leçon 3 : Performances du modèle


Module 5 : Développement d'un modèle de données

  • Leçon 1 : Techniques courantes de modélisation des données
  • Leçon 2 : Ajout de colonnes pour prendre en charge le modèle de données
  • Leçon 3 : Sécurité au niveau des lignes
  • Leçon 4 : Questions et réponses


Module 6 : Création de calculs de modèle avec DAX

  • Leçon 1 : Introduction à DAX
  • Leçon 2 : Création de tables et de colonnes
  • Leçon 3 : Mesures
  • Leçon 4 : L'expression CALCULER
  • Leçon 5 : Fonctions Time-Intelligence


Module 7 : Optimisation des performances du modèle

  • Leçon 1 : Affiner le modèle de données
  • Leçon 2 : Cardinalité
  • Leçon 3 : Identification des problèmes de performances


Module 8 : Création de rapports

  • Leçon 1 : Sélection d'une visualisation
  • Leçon 2 : Configuration des visualisations
  • Leçon 3 : Formatage des pages
  • Leçon 4 : Amélioration du rapport


Module 9 : Amélioration des rapports pour la convivialité et les performances

  • Leçon 1 : Signets et navigation
  • Leçon 2 : Concevoir des pages cohérentes et des interactions
  • Leçon 3 : Amélioration des rapports


Module 10 : Création de tableaux de bord

  • Leçon 1 : Conception du tableau de bord
  • Leçon 2 : Tableaux de bord en temps réel
  • Leçon 3 : Améliorations du tableau de bord


Module 11 : Amélioration des rapports et application d'analyses avancées

  • Leçon 1 : Navigation
  • Leçon 2 : Analyse de base
  • Leçon 3 : Regroupement, regroupement et mise en cluster
  • Leçon 4 : Analyse au fil du temps
  • Leçon 5 : Analyse avancée


Module 12 : Gestion et partage des actifs Power BI

  • Leçon 1 : Gestion des ensembles de données
  • Leçon 2 : Amélioration des jeux de données
  • Leçon 3 : Configurer la sécurité au niveau des lignes
  • Leçon 4 : Créer et gérer des espaces de travail
  • Leçon 5 : Amélioration des jeux de données et des rapports dans l'espace de travail
  • Leçon 6 : Partager et distribuer du contenu


Module 13 : Utilisation de rapports paginés dans Power BI

  • Leçon 1 : Introduction aux rapports paginés
  • Leçon 2 : Sources de données et ensembles de données
  • Leçon 3 : Ajout d'éléments visuels
  • Leçon 4 : Amélioration et publication de rapports
Documentation

Support de cours officiel Microsoft

Examen

Ce cours prépare à l'examen DA-100: Analyse des données avec Microsoft Power BI

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Certification

Ce cours fait partie du cursus de certification Microsoft Certified: Data Analyst Associate

Lab / Exercices

Lab 1 : Prise en main

  • Commencer


Lab 2 : Préparation des données dans Power BI Desktop

  • Préparer les données


Lab 3 : Chargement de données dans Power BI Desktop

  • Chargement des données


Lab 4 : Modélisation des données dans Power BI Desktop

  • Créer des relations de modèle
  • Configurer les tables
  • Examiner l'interface du modèle
  • Créer des mesures rapides


Lab 5 : Modélisation avancée des données

  • Créer une relation homme-à-plusieurs
  • Appliquer la sécurité au niveau des lignes


Lab 6 : Utilisation de DAX dans Power BI

  • Créer des tables calculées
  • Créer des mesures
  • Utiliser le contenu du filtre
  • Travailler avec Time-Intelligence
  • Publier le fichier Power BI Desktop


Lab 8 : Conception d'un rapport dans Power BI Desktop - Partie 1

  • Créer un rapport
  • Connectez-vous au service Power BI


Lab 9 : Conception d'un rapport dans Power BI Desktop - Partie 2

  • Configurer la synchronisation

Classe présentielle

  • DA-100T00
  • 4 jours
  • Campus Genève / Lausanne
  • CHF 3'000.00

Autres formats

Sur-mesure

Classe virtuelle

  • 4 jours
  • CHF 3'000.00

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