Orchestrer plusieurs agents IA qui se coordonnent en production est un exercice d’architecture, pas de prompt. La formation AI-500 vous apprend à concevoir, construire et exploiter des solutions IA multi-agents avec Microsoft Foundry et Azure : architecture logique, écosystèmes d’outils, orchestration, mémoire partagée, sécurité et gouvernance.
En quatre jours, vous travaillez sur les boucles agentiques à état, les modèles d’orchestration hub-and-spoke, le protocole A2A, les serveurs MCP, les pipelines RAG avancés avec Recherche Azure AI et les architectures de mémoire avec Azure Cosmos DB. Vous abordez ensuite la mise en production : pipelines CI/CD avec GitHub Actions, architecture Zero Trust, observabilité distribuée avec OpenTelemetry et frameworks d’évaluation. Chaque thème est traité sur un scénario d’entreprise complet, du premier agent jusqu’à l’incident de production.
Module 1 : Concevoir des boucles agentiques à état avec Microsoft Foundry Agent Service
Module 2 : Implémenter des modèles d’orchestration multi-agents avancés dans Microsoft Foundry
Module 3 : Appliquer la décomposition des tâches et les stratégies de collaboration d’agents
Module 4 : Concevoir la communication entre agents à l’échelle de l’entreprise avec le protocole A2A
Module 5 : Concevoir des stratégies de prompt avancées pour les agents IA en production
Module 6 : Créer des écosystèmes d’outils de qualité entreprise avec MCP et Microsoft Foundry
Module 7 : Implémenter des pipelines RAG avancés avec Recherche Azure AI et Microsoft Foundry
Module 8 : Concevoir des architectures de mémoire multi-agents avec Azure Cosmos DB
Module 9 : Implémenter des pipelines CI/CD pour les systèmes multi-agents avec GitHub Actions
Module 10 : Sécuriser des systèmes multi-agents avec l’architecture Zero Trust d’Azure
Module 11 : Mettre à l’échelle la gouvernance de l’IA responsable avec Azure AI Content Safety
Module 12 : Régir le cycle de vie de l’agent d’entreprise dans Microsoft Foundry
Module 13 : Implémenter l’observabilité distribuée pour les solutions multi-agents avec OpenTelemetry
Module 14 : Concevoir des frameworks d’évaluation pour les solutions multi-agents
Module 15 : Optimiser la performance et les coûts multi-agents dans Microsoft Foundry
Module 16 : Concevoir des workflows d’approbation humaine avec Power Automate et Microsoft Teams
Module 17 : Déboguer et traiter les incidents multi-agents en production dans Azure
Un agent isolé sait répondre, chercher une information et appeler un outil. Un système multi-agents répartit un objectif complexe entre plusieurs agents spécialisés qui se coordonnent, se transmettent du contexte et se contrôlent mutuellement. Le passage de l’un à l’autre change la nature du problème : il ne s’agit plus d’écrire un bon prompt, mais de concevoir une architecture distribuée avec ses protocoles d’échange, son état partagé, ses frontières de sécurité et ses garde-fous. C’est précisément le périmètre de cette formation, qui s’adresse à des praticiens déjà à l’aise avec le développement d’agents et qui doivent désormais les industrialiser.
La difficulté réelle n’apparaît jamais sur la maquette. Elle surgit quand deux agents modifient le même état, quand un transfert perd le contexte utile, quand une injection de prompt se propage d’un agent à l’autre, ou quand la facture de tokens explose sans que personne ne sache quel agent l’a provoquée. Les quatre journées traitent ces situations une par une, avec les services Azure qui les adressent.
Microsoft a introduit une certification de niveau expert dédiée aux solutions multi-agents. L’examen AI-500 évalue quatre domaines : la conception de l’architecture logique, la construction et l’intégration des écosystèmes d’outils, l’orchestration multi-agents, et l’intégration de la supervision, de la sécurité et de la gouvernance. Le profil visé est celui d’un ingénieur ou d’un architecte IA qui travaille au contact des développeurs, des ingénieurs machine learning, des équipes plateforme et des métiers pour traduire des exigences complexes en systèmes réellement exploitables.
Cette certification et son examen sont actuellement proposés en version bêta par Microsoft. Les objectifs de compétences peuvent encore évoluer avant la version définitive, et les résultats d’un examen bêta sont publiés à l’issue de la phase de calibration. Nos formateurs suivent ces évolutions et adaptent le contenu au fil des mises à jour officielles.
Le parcours IA de Microsoft s’est restructuré autour de quelques étapes claires, et AI-500 en occupe le sommet. Choisir la bonne marche évite de suivre un cours trop avancé ou trop généraliste.
Si vous développez encore vos premiers agents, commencez par la formation Développer des applications et agents IA sur Azure (AI-103). Si votre enjeu porte sur l’industrialisation des modèles plutôt que sur la coordination d’agents, la formation Opérationnaliser le Machine Learning et les solutions d’IA générative (AI-300) répondra mieux à votre besoin.
Microsoft Foundry sert de fil conducteur aux quatre journées. Vous y travaillez le service Agent et son modèle Agents v2, l’API Responses, la gestion des sessions et la reprise de conversation, puis les patterns d’orchestration qui structurent un système complet. Autour de ce socle viennent les services Azure qui rendent la solution exploitable : Recherche Azure AI pour les pipelines RAG hybrides, Azure Cosmos DB pour la mémoire sémantique et vectorielle, Azure AI Content Safety pour la gouvernance, OpenTelemetry pour la traçabilité distribuée, GitHub Actions pour le déploiement et Power Automate pour les validations humaines.
Le protocole MCP et le protocole A2A occupent une place importante du programme. Le premier structure la manière dont vos agents accèdent aux outils et aux données de l’entreprise, le second la manière dont ils se parlent à grande échelle. Ce sont ces deux briques qui séparent une démonstration d’une architecture d’entreprise.
Le meilleur exercice de préparation reste de reprendre une solution agentique existante et de la soumettre aux questions du cours : que se passe-t-il si un agent tombe en cours de transfert, comment est isolé le contexte d’un client par rapport à un autre, quelle trace reste-t-il d’une décision prise il y a trois semaines, qui approuve une action sensible et sur quel critère. Arriver en formation avec ce cas réel en tête rend les ateliers nettement plus productifs.
Après la formation, l’accès de 180 jours aux laboratoires officiels Microsoft vous permet de rejouer les exercices sur votre propre scénario avant de passer l’examen. Nos sessions réunissent un petit nombre de participants, ce qui laisse le temps de confronter votre architecture à celle du formateur et des autres participants.
Faut-il avoir passé AI-102 ou AI-103 avant AI-500 ?
Ce n’est pas une obligation formelle, mais le niveau attendu correspond à celui de ces certifications. Sans expérience du développement d’agents en Python sur Azure, la marche est haute.
L’examen est-il inclus dans la formation ?
L’examen est optionnel et se planifie séparément auprès de Microsoft. Nous vous accompagnons dans le choix du créneau et dans la préparation.
Quelle différence avec la formation Concevoir une architecture multi-agents IA ?
Notre formation d’architecture multi-agents traite les principes, les patterns et les outils de manière transverse, indépendamment d’une plateforme. AI-500 est un cours officiel Microsoft, entièrement centré sur Microsoft Foundry et les services Azure, et il prépare à une certification.
La formation est-elle disponible en présentiel à Genève et Lausanne ?
Oui, dans nos deux centres, ainsi qu’en classe virtuelle avec le même formateur et les mêmes laboratoires.
Peut-elle être financée par Temptraining ?
Oui, si vous êtes soumis à une convention collective de travail. Notre équipe vous accompagne dans la constitution du dossier.
Le cours est-il dispensé en français ?
Le cours est animé en français par nos formateurs. Les supports officiels Microsoft et les laboratoires sont en anglais, comme pour l’ensemble des cursus certifiants Microsoft.
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
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