Les volumes de données que les entreprises doivent analyser ne cessent de croitre, rendant les outils traditionnels insuffisants pour répondre aux besoins de rapidité et de scalabilité. Sans une plateforme adaptée au traitement de données massives, les équipes analytiques font face à des temps de traitement excessifs et à des architectures complexes difficiles a maintenir. La formation DP-3011 vous apprend à implémenter des solutions d’analytique de données performantes avec Azure Databricks, la plateforme de référence pour le traitement de données a grande échelle. C’est précisément l’objectif de cette formation Azure Databricks.
Durant cette journée de formation, vous découvrez comment exploiter Apache Spark dans l’environnement Azure Databricks pour ingérer, transformer et analyser des volumes importants de données. Vous travaillez avec les notebooks Databricks, les Delta Tables et les pipelines de données pour construire des solutions analytiques robustes. Dispensée par des formateurs certifiés MCT chez ITTA à Genève et Lausanne, cette formation sur labs cloud officiels vous prépare à valider l’Applied Skill DP-3011 et a concevoir des architectures data modernes au sein de votre organisation.
Module 1 : Explorez Azure Databricks
Module 2 : Effectuer une analyse des données avec Azure Databricks
Module 3 : Utiliser Apache Spark dans Azure Databricks
Module 4 : Gérer des données avec Delta Lake
Module 5 : Générer des pipelines déclaratifs Lakeflow
Module 6 : Déployer des charges de travail avec des travaux Lakeflow
Azure Databricks combine la puissance d’Apache Spark avec la simplicite de gestion du cloud Azure. Cette plateforme permet aux équipes de données de traiter des volumes massifs avec des performances elevees tout en beneficiant de l’intégration native avec les services Azure comme Azure Data Lake Storage, Azure Synapse et Power BI. Pour les entreprises suisses, Azure Databricks represente une solution scalable qui s’adapté aux besoins croissants en analytique sans nécessiter d’investissements lourds en infrastructure. La formation DP-3011 vous donne les compétences pour tirer parti de cette plateforme et construire des solutions analytiques qui repondent aux exigences de performance et de fiabilité des environnements de production. Avec la croissance continue des volumes de données, la maîtrise d’une plateforme comme Azure Databricks devient un atout essentiel pour les professionnels de la data qui souhaitent traiter efficacement des datasets de plusieurs teraoctets.
La formation commence par la configuration de l’environnement Azure Databricks, incluant la création de workspaces, la gestion des clusters et la mise en place des permissions. Vous passez ensuite à l’ingestion de données depuis différentes sources vers un lakehouse Databricks. Le module central porte sur la transformation des données avec Apache Spark. Vous apprenez a écrire des transformations en PySpark, a manipuler des DataFrames et a optimiser vos traitements pour des jeux de données volumineux. La formation couvre ensuite l’implémentation de Delta Tables, le format de stockage open source qui apporte fiabilité et performances aux lakehouses. Vous découvrez les fonctionnalités de versioning, de time travel et d’optimisation propres a Delta Lake. Le dernier module porte sur la construction de pipelines de données automatisés avec les jobs Databricks et les workflows. Tous les modules incluent des exercices pratiques sur des labs cloud Microsoft officiels.
La formation DP-3011 s’adresse aux data engineers, aux analystes de données avancés et aux architectes de données qui souhaitent implémenter des solutions analytiques sur Azure Databricks. Une connaissance de base de SQL et une familiarite avec les concepts de programmation sont recommandees. Une expérience prealable avec Python ou PySpark est un avantage mais n’est pas obligatoire car la formation introduit les concepts nécessaires progressivement. Les professionnels qui travaillent déjà avec d’autres services Azure Data trouveront dans cette formation une extension naturelle de leurs compétences vers le traitement de données a grande échelle.
Cette formation vous prépare à l’évaluation Applied Skill DP-3011 de Microsoft. L’évaluation pratique vous place dans un environnement Azure Databricks réel ou vous devez démontrer votre capacité a configurer un workspace, ingérer des données, les transformer et construire une solution analytique fonctionnelle. Les tâches reproduisent des scénarios professionnels concrets, ce qui garantit que votre validation reflete des compétences directement utilisables en entreprise. L’Applied Skill apparait sur votre profil Microsoft Learn et constitue une preuve reconnue de votre expertise en analytique de données avec Azure Databricks. Cette validation pratique est de plus en plus recherchée par les recruteurs qui privilegient les demonstrations de compétences réelles aux certifications purement théoriques.
ITTA dispense la formation DP-3011 en tant que Microsoft Learning Partner avec le courseware officiel MOC et des labs cloud dédiés. Nos formateurs certifiés MCT apportent leur expérience de projets data réels pour illustrer les concepts et partager les bonnes pratiques du terrain. Les sessions sont organisees à Genève et Lausanne en format presentiel ou classe virtuelle, avec des groupes a taille réduite pour un suivi personnalisé. Vous repartez avec un accès aux labs pour continuer a experimenter et consolider vos compétences sur Azure Databricks après la formation.
Faut-il connaitre Apache Spark pour suivre la formation DP-3011 ?
Non, la formation introduit les concepts Spark nécessaires. Une familiarite avec SQL et les bases de la programmation suffit pour suivre les exercices et comprendre les transformations de données.
Quelle est la différence entre Azure Databricks et Azure Synapse Analytics ?
Azure Databricks excelle dans le traitement de données a grande échelle et le machine learning grâce a Apache Spark. Azure Synapse est davantage orienté vers l’entreposage de données et l’analytique SQL. Les deux services sont complémentaires et s’intégrént nativement.
La formation couvre-t-elle Delta Lake ?
Oui, la formation inclut un module complet sur Delta Tables qui couvre le stockage, le versioning des données, le time travel et les optimisations de performance propres au format Delta.
Peut-on suivre cette formation sans expérience Azure ?
Des notions de base sur le cloud Azure sont utiles mais pas obligatoires. La formation guide les participants dans la configuration de l’environnement Azure Databricks des les premiers modules.
Cette formation est-elle complémentaire a DP-3014 ?
Oui, DP-3011 couvre l’analytique de données avec Azure Databricks tandis que DP-3014 se concentre sur le machine learning. Les deux formations offrent une maîtrise complète de la plateforme Azure Databricks.
La formation est-elle disponible en classe virtuelle ?
Oui, ITTA proposé cette formation en presentiel à Genève et Lausanne ainsi qu’en classe virtuelle avec un accès identique aux labs et le même accompagnement par un formateur MCT.
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
