Découverte et Intégration des Données avec Develop dynamic reports with Microsoft Power BI (DP-605)
Dans le monde dynamique de l’analyse de données, l’accès et la maîtrise des informations sont cruciaux. Notre module initial vous guide à travers les étapes essentielles pour extraire des données de diverses sources, allant des fichiers traditionnels aux bases de données relationnelles et NoSQL, en passant par les services en ligne et Azure Analysis Services. Nous vous enseignons à sélectionner judicieusement le mode de stockage optimal et à résoudre efficacement tout problème de performance ou erreur d’importation, garantissant ainsi que vos rapports dynamiques sont toujours à jour et précis.
Transformation et Enrichissement des Données
La transformation des données est un pilier de l’analyse, permettant de convertir des données brutes en informations significatives. Ce module vous initie aux techniques avancées de mise en forme et de simplification des structures de données. Apprenez à évaluer et à modifier les types de données, à fusionner des tables pour une vue unifiée et à utiliser l’Éditeur Avancé pour personnaliser le code M, assurant une base solide pour vos analyses.
Modélisation Sémantique Approfondie
La création d’un modèle sémantique robuste dans Power BI est essentielle pour une analyse perspicace. Nous vous guidons dans la conception de tables, la création de tables de dates pertinentes, la gestion des dimensions et la définition de la granularité des données. Apprenez à maîtriser les relations entre les tables et à surmonter les défis de modélisation pour un modèle de données performant.
Maîtrise des Mesures et des Colonnes Calculées
Ce module est consacré à l’élaboration de mesures et de colonnes calculées dans Power BI Desktop. De la création de mesures simples à l’implémentation de mesures composées et rapides, nous couvrons tout. Vous comprendrez la différence entre colonnes calculées et mesures, et comment choisir la bonne technique pour enrichir vos modèles de données avec des insights actionnables.
Conception de Rapports Persuasifs
L’art de concevoir des rapports attrayants et fonctionnels dans Power BI est au cœur de ce module. Nous explorons les meilleures pratiques pour la mise en page, le choix des visuels adaptés et la personnalisation des visualisations pour raconter une histoire convaincante avec vos données. Les indicateurs clés de performance (KPI) sont également abordés, vous permettant de mettre en évidence les insights les plus importants.
Stratégies Avancées de Filtrage des Rapports
Apprenez à appliquer des filtres avancés à vos rapports Power BI pour une analyse ciblée et pertinente. Ce module couvre tout, des filtres de base aux techniques de filtrage avancées, en passant par l’utilisation de tranches pour une interaction utilisateur intuitive. Découvrez comment concevoir des rapports qui s’adaptent au moment de la consommation, offrant une expérience personnalisée à chaque utilisateur.
Gestion et Distribution des Espaces de Travail
La gestion des espaces de travail dans Power BI est cruciale pour une distribution efficace des rapports et des tableaux de bord. Ce module vous prépare à surveiller l’utilisation et les performances, à recommander des stratégies de développement et à configurer la protection des données, assurant ainsi que votre organisation tire le meilleur parti de Power BI.
Administration Avancée des Modèles Sémantiques
Le dernier module vous équipe pour gérer les modèles sémantiques dans Power BI de manière avancée. De l’utilisation de passerelles Power BI pour connecter des sources de données sur site à la configuration des actualisations incrémentielles, en passant par la promotion de modèles sémantiques, nous vous guidons à travers les meilleures pratiques pour optimiser les performances et garantir la fiabilité de vos données.
Notre formation Power BI vous offre une expérience immersive et complète, vous préparant à exploiter pleinement le potentiel de vos données. Rejoignez-nous pour transformer vos compétences en analyse et faire passer vos rapports au niveau supérieur.