Formation : Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011)

Découverte et initiation à Azure Databricks avec notre cours : Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011)

Azure Databricks, une plateforme intégrée conçue pour simplifier le traitement et l’analyse de données massives. Découvrez comment démarrer avec cette puissante plateforme, en configurant votre espace de travail et en comprenant les principes de base qui régissent son fonctionnement. Apprenez à naviguer dans son interface utilisateur intuitive, à créer et à gérer des clusters, ainsi qu’à organiser vos projets avec des notebooks collaboratifs. Azure Databricks facilite l’identification des charges de travail adaptées, qu’il s’agisse d’analyse en temps réel ou de traitement par lots, offrant une flexibilité inégalée.

Maîtrise d’Apache Spark sur Azure Databricks

Au cœur d’Azure Databricks réside Apache Spark, un moteur de traitement de données ultra-performant. Familiarisez-vous avec Spark, apprenez à créer des clusters optimisés et découvrez comment Spark facilite l’analyse de données à grande échelle. Utilisez Spark pour exécuter des scripts dans des notebooks, pour manipuler des fichiers de données et pour créer des visualisations captivantes qui transforment vos données brutes en insights compréhensibles.

Intégration de Delta Lake pour une gestion des données améliorée

Découvrez Delta Lake, une couche de stockage qui apporte fiabilité et performance à vos lacs de données sur Azure Databricks. Apprenez à créer et à gérer des tables Delta Lake, à interroger des catalogues de données, et à utiliser Delta Lake pour traiter des données en streaming. Cette intégration assure une gestion des données cohérente, sécurisée et évolutive, essentielle pour les environnements d’analyse de données modernes.

Exploration des entrepôts SQL avec Azure Databricks

Azure Databricks se marie harmonieusement avec les solutions d’entrepôts SQL, permettant des analyses de données profondes et la création de rapports détaillés. Initiez-vous aux bases de données et aux tables dans l’environnement Databricks, apprenez à construire des requêtes complexes et à développer des tableaux de bord interactifs. Cette synergie entre Databricks et les entrepôts SQL ouvre des horizons nouveaux pour la visualisation de données et la prise de décision basée sur des données fiables.

Orchestration des workflows avec Azure Data Factory

L’automatisation et l’orchestration des workflows de données deviennent simples avec l’intégration d’Azure Data Factory. Comprenez comment les notebooks Databricks peuvent être exécutés comme des tâches automatisées au sein d’Azure Data Factory, créant des pipelines de données efficaces. Apprenez à configurer des services liés et à utiliser des paramètres dynamiques dans vos notebooks pour des exécutions personnalisées, améliorant ainsi l’efficacité et la réactivité de vos projets d’analyse de données.