La formation Hadoop “Introduction au développement Hadoop” s’adresse aux professionnels qui souhaitent comprendre et maîtriser les bases du Big Data. Dans un contexte où la donnée est devenue un atout stratégique, savoir traiter des volumes massifs d’informations est essentiel. Ce cours sur Hadoop propose une approche claire, progressive et adaptée pour entrer dans l’univers de Hadoop et de ses principaux composants.
Le programme couvre l’écosystème complet de Hadoop. Les participants découvrent le rôle du HDFS et de MapReduce, puis apprennent à manipuler des outils incontournables comme Pig, Hive, Flume, Sqoop et YARN. L’objectif est de donner une vision pratique et opérationnelle, pour comprendre comment mettre en place et gérer un environnement Hadoop performant.
Module 1 : Introduction à Big Data & l’écosystème Hadoop , Map Reduce et HDFS
Module 2 : Installation et configuration de Hadoop
Module 3 : Plongée profonde à Mapreduce
Module 4 : Résolution de problèmes de graphiques
Module 5 : Compréhension détaillée de Pig
Module 6 : Compréhension détaillée de Hive
Module 7 : (AVRO) Formats des données
Module 8 : Introduction à l’architecture Hbase
Module 9 : Mise en place du cluster et fonctionnement des Tâches Map Reduce
Module 10 : Mapreduce avancé
La formation Hadoop répond à un besoin réel des entreprises modernes. Le Big Data est devenu un pilier stratégique pour l’analyse et la prise de décision. Hadoop permet de stocker et traiter des volumes massifs de données en exploitant la puissance du calcul distribué. Cette technologie open source est utilisée par les plus grands acteurs du numérique, mais aussi par des entreprises de toutes tailles cherchant à valoriser leurs données.
L’écosystème Hadoop ne se limite pas à un simple framework. Il regroupe différents outils qui interagissent pour couvrir l’ensemble du cycle de vie des données. Comprendre ce fonctionnement global est essentiel pour toute personne qui souhaite devenir compétente dans ce domaine.
HDFS est la brique fondamentale. Ce système de fichiers distribué gère le stockage de grandes quantités d’informations en assurant tolérance aux pannes et répartition efficace. La formation détaille le rôle de chaque composant et illustre leur utilisation concrète. MapReduce complète ce socle en proposant un modèle de programmation adapté aux traitements massifs. Savoir rédiger des programmes MapReduce permet de résoudre des problématiques complexes liées à l’analyse de données.
Les apprenants découvrent également Pig et Hive, deux outils qui simplifient la manipulation des données. Pig offre un langage de script accessible, tandis que Hive permet d’interroger les données avec un langage proche du SQL. Cette dualité rend Hadoop flexible et adapté à des profils variés, qu’ils soient développeurs ou analystes.
La formation Hadoop met l’accent sur les cas réels d’utilisation. Les professionnels apprennent à traiter des données issues de multiples sources, à les transformer et à les analyser pour extraire de la valeur. HBase est introduit comme solution pour gérer des données non structurées à grande échelle. Avro complète cette approche en facilitant les échanges et la sérialisation de données. Ces notions sont indispensables pour travailler sur des projets de production.
Les apprenants découvrent aussi YARN, le gestionnaire de ressources de Hadoop. Cette couche assure une meilleure utilisation du cluster et permet d’exécuter plusieurs types de charges de travail. Ce point est essentiel pour comprendre l’évolution de Hadoop vers une plateforme plus polyvalente.
Un module important de cette formation est consacré à Spark. Bien qu’il s’agisse d’un framework distinct, Spark est souvent utilisé en complément de Hadoop. Il permet d’effectuer des traitements en mémoire, beaucoup plus rapides que MapReduce. La maîtrise des bases de Spark, notamment des RDD, donne aux participants une longueur d’avance dans les environnements Big Data modernes.
L’usage d’outils de planification comme Oozie est aussi abordé. Ils permettent d’automatiser et d’orchestrer les tâches dans un cluster. Cette compétence est précieuse dans des environnements de production où la fiabilité et la répétabilité des traitements sont essentielles.
Les entreprises recherchent de plus en plus de profils capables de travailler avec Hadoop. La transformation numérique pousse les organisations à exploiter leurs données pour améliorer leurs processus. Cette formation Hadoop prépare les participants à relever ces défis. En maîtrisant les outils principaux de l’écosystème, ils deviennent opérationnels sur des projets concrets.
Un autre avantage de ce programme est la diversité des métiers concernés. Les développeurs Big Data trouvent des techniques avancées de programmation. Les analystes apprennent à utiliser des outils plus simples pour interroger les données. Les architectes découvrent comment concevoir des infrastructures évolutives et résilientes. La polyvalence de Hadoop en fait une compétence incontournable dans le secteur.
Quelle différence entre Hadoop et Spark ?
Spark est un moteur de traitement en mémoire, plus rapide pour certaines analyses. Hadoop reste essentiel pour le stockage distribué via HDFS.
La formation Hadoop est-elle adaptée aux débutants ?
Oui, si vous possédez des bases en programmation et en bases de données. Le cours est conçu pour progresser étape par étape.
Quels secteurs utilisent Hadoop ?
On le retrouve dans la finance, la santé, le e-commerce, la logistique et toute industrie exploitant de grands volumes de données.
Quels sont les avantages d’HBase ?
HBase permet de stocker des données non structurées et de gérer des millions de lignes avec une grande performance.
Quels bénéfices concrets après la formation ?
Vous saurez concevoir et exécuter des traitements Big Data, configurer un cluster et exploiter l’écosystème Hadoop pour répondre à des besoins réels.
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
Monday to Friday
8:30 AM to 6:00 PM
Tel. 058 307 73 00
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
