Les projets de data engineering se heurtent souvent à la complexité des architectures distribuées. Orchestrer des pipelines entre différents services cloud, gérer la qualité des données à chaque étape et garantir des performances optimales à grande échelle demandent des compétences spécifiques que les équipes peinent à développer sans accompagnement structuré. Microsoft Fabric simplifie cette réalité en proposant un environnement unifié pour concevoir, déployer et superviser des solutions d’engineering de données complètes. C’est précisément l’objectif de cette formation data engineering fabric.
Cette formation officielle Microsoft de 4 jours vous forme à l’implémentation de solutions d’engineering de données avec Fabric et vous prépare à la certification DP-700. Vous apprenez à concevoir des architectures lakehouse et data warehouse, à créer des pipelines ETL/ELT performants, à transformer les données avec Spark et SQL, et à mettre en place des processus de monitoring et de gouvernance. Chaque module s’appuie sur des labs cloud encadrés par des formateurs certifiés MCT, dans le cadre du parcours MOC officiel proposé par ITTA à Genève et Lausanne.
Module 1 : Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Module 2 : Orchestrer des processus et le déplacement des données avec Microsoft Fabric
Module 3 : Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric
Module 4 : Utiliser des données en temps réel dans un Eventhouse dans Microsoft Fabric
Module 5 : Présentation de l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric
Module 6 : Démarrage avec les lakehouses dans Microsoft Fabric
Module 7 : Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric
Module 8 : Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
Module 9 : Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Module 10 : Orchestrer des processus et le déplacement des données avec Microsoft Fabric
Module 11 : Organiser une structure lakehouse à l’aide d’une conception d’architecture en médaillon
Module 12 : Bien démarrer avec Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric
Module 13 : Utiliser Eventstream dans Microsoft Fabric
Module 14 : Utiliser des données en temps réel dans un Eventhouse dans Microsoft Fabric
Module 15 : Créer des tableaux de bord en temps réel dans Microsoft Fabric
Module 16 : Utilisez Activator dans Microsoft Fabric
Module 17 : Présentation de l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric
Module 18 : Bien démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric
Module 19 : Charger des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric
Module 20 : Interroger un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
Module 21 : Surveiller un entrepôt de données Microsoft Fabric
Module 22 : Sécuriser un entrepôt de données Microsoft Fabric
Module 23 : Implémenter l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric
Module 24 : Surveiller les activités dans Microsoft Fabric
Module 25 : Sécuriser l’accès aux données dans Microsoft Fabric
Module 26 : Administrer un environnement Microsoft Fabric
Le data engineering constitue le socle de toute stratégie data réussie. Sans pipelines fiables et performants, les données restent inexploitables pour l’analyse et la prise de décision. Microsoft Fabric transforme la pratique du data engineering en regroupant lakehouse, entrepôt de données, notebooks Spark et orchestration dans un environnement SaaS unique. Les organisations suisses investissent massivement dans cette technologie pour réduire la complexité opérationnelle et accélérer la mise à disposition des données. La certification DP-700, récemment lancée par Microsoft, valide des compétences très recherchées sur le marché de l’emploi, où la demande en data engineers qualifiés continue de croître avec plus de 480 recherches mensuelles en France sur « formation data engineer ». Les entreprises genevoises et vaudoises sont particulièrement actives dans le recrutement de ces profils pour accompagner leur transformation digitale.
Le data engineer Fabric conçoit et maintient l’infrastructure de données qui alimente les analyses décisionnelles de l’organisation. Il travaille sur l’ensemble du cycle de vie des données : ingestion depuis les sources opérationnelles, transformation et nettoyage, stockage optimisé dans le lakehouse ou l’entrepôt de données, et mise à disposition pour les analystes et data scientists. Son quotidien implique l’écriture de code Spark en Python ou Scala, la conception de requêtes SQL complexes, la configuration de pipelines Data Factory et la supervision des traitements batch et streaming. Il collabore étroitement avec les analystes BI et les architectes cloud pour garantir la cohérence et la performance de l’écosystème data. Ce profil polyvalent est devenu indispensable dans les organisations qui veulent tirer parti de leurs données à grande échelle.
La formation s’étend sur 4 jours avec une forte proportion de travaux pratiques sur environnement cloud. Le premier jour couvre l’architecture globale de Fabric et les fondamentaux du lakehouse : création, configuration du stockage OneLake et ingestion initiale des données. Le deuxième jour se concentre sur les transformations avec les notebooks Spark, le nettoyage des données et les opérations Delta Lake. Le troisième jour aborde l’entrepôt de données Fabric, les requêtes T-SQL, les procédures stockées et l’optimisation des performances. Le quatrième jour traite de l’orchestration avec Data Factory, du monitoring des pipelines, de la gestion des erreurs et des bonnes pratiques de gouvernance. Chaque module inclut des labs pratiques qui reproduisent des cas d’usage réels d’entreprise. Les supports MOC officiels Microsoft complètent les démonstrations en direct du formateur certifié MCT.
La certification Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate est la validation officielle de vos compétences en engineering de données sur Fabric. L’examen DP-700 évalue votre maîtrise de la conception d’architectures data, de l’implémentation de pipelines, de la transformation des données et de la gestion opérationnelle des environnements Fabric. Cette certification complète le portfolio data de Microsoft aux côtés du DP-600 pour l’analytique. Les data engineers certifiés Fabric accèdent à des postes de data engineer senior, lead data engineer ou consultant data au sein d’entreprises et de cabinets de conseil. ITTA, Microsoft Learning Partner, vous propose cette formation avec des formateurs MCT expérimentés qui partagent leur expertise terrain en plus du contenu MOC officiel. Les sessions en petits groupes garantissent un accompagnement personnalisé et des échanges de qualité entre participants.
Quels sont les prérequis pour la formation DP-700 ?
Vous devez avoir une expérience pratique en ingénierie de données, notamment avec SQL et un langage de programmation comme Python. Des connaissances de base sur les concepts de lakehouse, les formats de données colonnes et les services cloud Azure sont recommandées.
Quelle est la différence entre le DP-600 et le DP-700 ?
Le DP-600 se concentre sur l’analytique et la modélisation sémantique dans Fabric, avec un accent sur DAX et Power BI. Le DP-700 cible l’engineering de données : pipelines, transformations Spark, architecture lakehouse et data warehouse. Les deux certifications sont complémentaires.
Les labs pratiques utilisent-ils un environnement Fabric réel ?
Oui, tous les exercices s’effectuent sur des tenants Fabric provisionnés dans le cloud. Vous travaillez directement avec les composants de production : lakehouse, notebooks, pipelines Data Factory et entrepôt de données.
Puis-je suivre cette formation sans connaître Azure Databricks ?
Oui, la formation ne requiert pas de connaissances préalables sur Azure Databricks. Fabric dispose de son propre moteur Spark intégré. Toutefois, une familiarité avec les concepts Spark facilitéra votre apprentissage des notebooks Fabric.
La formation est-elle disponible en classe virtuelle ?
Oui, vous pouvez suivre la formation en présentiel à Genève ou Lausanne, ou en classe virtuelle avec le même contenu et les mêmes labs cloud. Le formateur MCT encadre les deux formats de manière identique.
Combien de temps faut-il prévoir pour passer l’examen DP-700 ?
Nous recommandons de passer l’examen dans les trois à quatre semaines suivant la formation. Ce délai vous permet de consolider vos compétences par la pratique personnelle et de revoir les points nécessitant un approfondissement.
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
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