Ce cours Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) vous permettra de découvrir les modèles et les pratiques d’ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.
Vous découvrirez les technologies de calcul et de stockage de base qui sont utilisées pour construire une solution analytique, et explorerez ensuite comment concevoir des couches de service analytiques et se concentrer sur les considérations d’ingénierie des données pour travailler avec des fichiers sources.
Vous apprendrez à travers ce cours Data Engineering on Microsoft Azure, à explorer de manière interactive les données stockées dans des fichiers dans un lac de données, les différentes techniques d’ingestion qui peuvent être utilisées pour charger des données à l’aide de la fonctionnalité Apache Spark présente dans Azure Synapse Analytics ou Azure Databricks, ou comment ingérer à l’aide d’Azure Data Factory ou des pipelines Azure Synapse.
Vous aborderez également les différentes façons de transformer les données à l’aide des mêmes technologies que celles utilisées pour l’acquisition des données et apprendront à surveiller et à analyser les performances des systèmes analytiques afin d’optimiser les performances des charges de données ou des requêtes émises sur les systèmes. Enfin, vous comprendrez l’importance de la mise en œuvre de la sécurité pour garantir la protection des données au repos ou en transit.
Module 1 : Explorez les options de calcul et de stockage pour les charges de travail en ingénierie des données
Module 2 : Concevoir et implémenter la couche de service
Module 3 : Considérations d’ingénierie des données pour les fichiers sources
Module 4 : Exécutez des requêtes interactives à l’aide des pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics
Module 5 : Explorez, transformez et chargez les données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark
Module 6 : Exploration et transformation des données dans Azure Databricks
Module 7 : Ingérer et charger des données dans l’entrepôt de données
Module 8 : Transformez les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Module 9 : Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines
Module 10 : Optimisez les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
Module 11 : Analyser et optimiser le stockage des entrepôts de données
Module 12 : Supporter Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) avec Azure Synapse Link
Module 13 : Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
Module 14 : Traitement en temps réel des flux avec Stream Analytics
Module 15 : Créer une solution de traitement des flux avec des concentrateurs d’événements et des databricks Azure
Module 16 : Créez des rapports à l’aide de l’intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
Module 17 : Effectuer des processus intégrés d’apprentissage automatique dans Azure Synapse Analytics
Laboratoires officiels Microsoft
La formation Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) vous offre une opportunité unique de maîtriser les outils et services essentiels d’Azure pour l’ingénierie des données. Voici un aperçu des principaux aspects de cette formation et des compétences que vous allez acquérir.
Azure Synapse Analytics est une solution de bout en bout pour l’ingestion, la préparation, la gestion et la mise à disposition de données pour les besoins immédiats de BI et d’apprentissage automatique. Vous découvrirez comment cette plateforme unifiée combine des technologies de traitement des données massives et des entrepôts de données, facilitant ainsi la gestion des charges de travail analytiques complexes.
Azure Databricks, basé sur Apache Spark, est conçu pour l’analytique Big Data. Il permet aux ingénieurs des données de collaborer efficacement tout en intégrant facilement d’autres services Azure pour des analyses de bout en bout.
Le stockage de données est crucial pour toute infrastructure de données. Azure Data Lake offre une solution scalable et performante pour stocker et gérer de grandes quantités de données structurées et non structurées. Vous apprendrez à exploiter ses capacités pour optimiser vos charges de travail en ingénierie des données.
L’architecture du lac Delta combine les avantages des lacs de données et des entrepôts de données, permettant une gestion plus efficace des données et une amélioration des performances des requêtes. De plus, avec Azure Stream Analytics, vous pourrez analyser les flux de données en temps réel, ce qui est essentiel pour obtenir des insights instantanés et prendre des décisions éclairées.
Un ingénieur des données sur Azure doit être capable de concevoir des schémas multidimensionnels optimisés pour les charges de travail analytiques. Cette formation vous permettra de comprendre comment créer des architectures de données robustes qui soutiennent des analyses complexes tout en assurant la scalabilité et la performance.
La sécurité des données est une priorité. Vous apprendrez à sécuriser vos entrepôts de données en utilisant les meilleures pratiques d’Azure, notamment avec Azure Key Vault pour la gestion des secrets et des clés. La formation couvre également les contrôles de conformité nécessaires pour protéger les données sensibles.
L’orchestration et la transformation des données sont essentielles pour toute solution de données efficace. Grâce à Azure Data Factory et aux pipelines d’Azure Synapse, vous pourrez automatiser et gérer les flux de données à grande échelle, en utilisant des transformations sans code pour simplifier les processus.
L’optimisation des performances des requêtes est cruciale pour garantir des temps de réponse rapides et une utilisation efficace des ressources. Vous découvrirez les techniques pour optimiser les performances des requêtes dans Azure Synapse Analytics, ce qui est essentiel pour gérer efficacement les entrepôts de données.
Le traitement hybride transactionnel et analytique (HTAP) est supporté par Azure Synapse Link, qui permet de connecter directement les bases de données transactionnelles avec les services analytiques. Cette intégration permet des analyses en temps réel sans impacter les opérations transactionnelles.
La création de rapports interactifs avec Power BI intégrée à Azure Synapse Analytics vous permettra de visualiser et d’explorer vos données de manière intuitive, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des données actualisées et précises.
Qu’est-ce que le DP-203 dans Azure ?
Le DP-203 est un examen de certification pour les ingénieurs des données sur Microsoft Azure. Il évalue vos compétences à concevoir et implémenter des solutions de gestion des données, en utilisant les services Azure tels qu’Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, et Azure Databricks.
Que fait un Microsoft Azure Data Engineer ?
Un ingénieur des données sur Microsoft Azure est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion des solutions de données qui permettent aux organisations de collecter, stocker, transformer et analyser de grandes quantités de données. Ils utilisent des outils et des services Azure pour automatiser les flux de données, assurer la sécurité et optimiser les performances des systèmes de données.
En suivant cette formation Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203), vous acquerrez les compétences nécessaires pour exceller en tant qu’ingénieur des données sur Azure, vous préparant ainsi à relever les défis de l’ingénierie des données moderne.
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