Dans ce cours vous découvrez comment exploiter des solutions d’apprentissage automatique à l’échelle du cloud à l’aide d’Azure Machine Learning. Cette formation vous apprend à tirer parti de vos connaissances existantes de Python et de l’apprentissage automatique pour gérer l’ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement de modèles et la surveillance des solutions d’apprentissage automatique dans Microsoft Azure.
Module 1 : Concevoir une stratégie d’ingestion de données pour des projets Machine Learning
Module 2 : Concevoir une solution de formation de modèle Machine Learning
Module 3 : Concevoir une solution de déploiement de modèle
Module 4: Explorer les ressources et les actifs de l’espace de travail Azure Machine Learning
Module 5 : Explorer les outils de développement pour l’interaction de l’espace de travail
Module 6 : Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning
Module 7 : Utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning
Module 8 : Utiliser des environnements dans Azure Machine Learning
Module 9 : Trouver le meilleur modèle de classification avec le Machine Learning automatisé
Module 10 : Suivre la formation du modèle dans les notebooks Jupyter avec MLflow
Module 11 : Exécuter un script d’entraînement en tant que travail de commande dans Azure Machine Learning
Module 12 : Suivre la formation du modèle avec MLflow dans les travaux
Module 13 : Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning
Module 14 : Effectuer le réglage des hyperparamètres avec Azure Machine Learning
Module 15 : Déployer un modèle sur un point de terminaison en ligne managé
Module 16 : Déployer un modèle sur un point de terminaison de lot
Du lundi au vendredi, de 8:30 à 18:00.
