Formation : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Ref. DP-100T01

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Durée :

3

jours

Examen :

Optionnel

Niveau :

Intermédiaire

Financement :

Temptraining

ITTA | Formations | Informatique | Analyse et bases de données | Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Description

Dans ce cours vous découvrez comment exploiter des solutions d’apprentissage automatique à l’échelle du cloud à l’aide d’Azure Machine Learning. Cette formation vous apprend à tirer parti de vos connaissances existantes de Python et de l’apprentissage automatique pour gérer l’ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement de modèles et la surveillance des solutions d’apprentissage automatique dans Microsoft Azure.

Profils des participants

Data scientists ayant des connaissances Python et Machine Learning comme Scikit-Learn, PyTorch etTensorflow qui souhaitent développer et concevoir des solutions d’apprentissage automatique à l’échelle du cloud

Objectifs

Utiliser les services Azure pour développer, former et déployer des solutions d’apprentissage machine

Connaissances Préalables

Avoir suivi ou maîtriser les notions incluses dans le cours suivant : AZ-900T01 – Microsoft Azure Fundamentals
Comprendre les fondamentaux d’Azure
Comprendre la science des données, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur
Avoir une bonne connaissance du langage de programmation Python et des bibliothèques Python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn

Contenu du cours

Module 1 : Premiers pas avec Azure Machine Learning

Présentation d’Azure Machine Learning
Travailler avec Azure Machine Learning

Module 2 : Apprentissage automatique sans code

Apprentissage automatique automatisé
Concepteur Azure Machine Learning

Module 3 : Exécution d’expériences et de modèles d’entraînement

Introduction aux expériences
Entraînement et enregistrement des modèles

Module 4 : Travailler avec des données

Travailler avec les magasins de données
Travailler avec des ensembles de données

Module 5 : Travailler avec le calcul

Travailler avec des environnements
Travailler avec des cibles de calcul

Module 6 : Orchestration des opérations avec des pipelines

Introduction aux pipelines
Publication et exécution de pipelines

Module 7 : Déploiement et consommation de modèles

Inférence en temps réel
Inférence par lots
Intégration et livraison continues

Module 8 : Formation de modèles optimaux

Réglage des hyperparamètres
Apprentissage automatique automatisé

Module 9 : Apprentissage automatique responsable

Confidentialité différentielle
Interprétabilité du modèle
Justice

Module 10 : Modèles de surveillance

Surveillance des modèles avec Application Insights
Surveillance de la dérive des données

Documentation

Accès à Microsoft Learn (contenu d’apprentissage en ligne)

Lab / Exercices

Laboratoires officiels Microsoft

Examen

Ce cours prépare à la certification DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Si vous souhaitez passer cet examen, merci de contacter notre secrétariat qui vous communiquera son prix et s’occupera de toutes les démarches administratives nécessaires pour vous.

Cours complémentaires

Financement Temptraining

ITTA est partenaire de Temptraining, le fonds de formation continue pour les travailleurs temporaires. Ce fonds de formation peut subventionner des formations continues pour toute personne qui travaille pour un employeur assujetti à la Convention collective de travail (CCT) Location de services.