Formation : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Ref. DP-100T01
Durée :
3
 jours
Examen :
Optionnel
Niveau :
Intermédiaire

Description

Dans ce cours vous découvrez comment exploiter des solutions d’apprentissage automatique à l’échelle du cloud à l’aide d’Azure Machine Learning. Cette formation vous apprend à tirer parti de vos connaissances existantes de Python et de l’apprentissage automatique pour gérer l’ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement de modèles et la surveillance des solutions d’apprentissage automatique dans Microsoft Azure.

Profils des participants

  • Data scientists ayant des connaissances Python et Machine Learning comme Scikit-Learn, PyTorch etTensorflow qui souhaitent développer et concevoir des solutions d’apprentissage automatique à l’échelle du cloud

Objectifs

  • Utiliser les services Azure pour développer, former et déployer des solutions d’apprentissage machine

Connaissances Préalables

  • Avoir suivi ou maîtriser les notions incluses dans le cours suivant : AZ-900T01 – Microsoft Azure Fundamentals
  • Comprendre les fondamentaux d’Azure
  • Comprendre la science des données, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur
  • Avoir une bonne connaissance du langage de programmation Python et des bibliothèques Python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn

Contenu du cours

Module 1 : Premiers pas avec Azure Machine Learning

  • Présentation d’Azure Machine Learning
  • Travailler avec Azure Machine Learning

Module 2 : Apprentissage automatique sans code

  • Apprentissage automatique automatisé
  • Concepteur Azure Machine Learning

Module 3 : Exécution d’expériences et de modèles d’entraînement

  • Introduction aux expériences
  • Entraînement et enregistrement des modèles

Module 4 : Travailler avec des données

  • Travailler avec les magasins de données
  • Travailler avec des ensembles de données

Module 5 : Travailler avec le calcul

  • Travailler avec des environnements
  • Travailler avec des cibles de calcul

Module 6 : Orchestration des opérations avec des pipelines

  • Introduction aux pipelines
  • Publication et exécution de pipelines

Module 7 : Déploiement et consommation de modèles

  • Inférence en temps réel
  • Inférence par lots
  • Intégration et livraison continues

Module 8 : Formation de modèles optimaux

  • Réglage des hyperparamètres
  • Apprentissage automatique automatisé

Module 9 : Apprentissage automatique responsable

  • Confidentialité différentielle
  • Interprétabilité du modèle
  • Justice

Module 10 : Modèles de surveillance

  • Surveillance des modèles avec Application Insights
  • Surveillance de la dérive des données

Documentation

  • Accès à Microsoft Learn (contenu d’apprentissage en ligne)

Lab / Exercices

  • Laboratoires officiels Microsoft

Examen

  • Ce cours prépare à la certification DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Si vous souhaitez passer cet examen, merci de contacter notre secrétariat qui vous communiquera son prix et s’occupera de toutes les démarches administratives nécessaires pour vous.

Cours complémentaires

Financement Temptraining

ITTA est partenaire de Temptraining, le fonds de formation continue pour les travailleurs temporaires. Ce fonds de formation peut subventionner des formations continues pour toute personne qui travaille pour un employeur assujetti à la Convention collective de travail (CCT) Location de services.
Prix de l'inscription
CHF 2'350.-
Inclus dans ce cours
  • 180 jours d’accessibilité aux laboratoires
  • Matériel didactique à jour avec Microsoft Learn
  • Badge de réussite du cours Microsoft

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Horaires d’ouverture

Du lundi au vendredi, de 8:30 à 18:00.

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