La formation DP-604 vous apprend à exploiter la science des données pour créer des modèles de Machine Learning performants. Vous découvrez comment utiliser Microsoft Fabric pour gérer, explorer et prétraiter vos données. Vous apprenez à entraîner, suivre et déployer vos modèles d’IA tout en collaborant efficacement avec votre équipe. Vous explorez les notebooks pour analyser vos données, utilisez Data Wrangler pour le prétraitement et déployez vos modèles avec MLflow. Chaque module intègre des exercices concrets pour maîtriser chaque étape du processus.
Grâce à DP-604, vous développez des compétences clés en science des données. Vous apprenez à transformer vos données brutes en modèles prédictifs et à générer des prédictions par lots. Cette formation vous prépare à optimiser vos projets d’IA en exploitant pleinement les capacités de Microsoft Fabric.
Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser le Machine Learning pour renforcer leurs compétences en science des données. Vous apprenez à configurer vos environnements, à entraîner des modèles et à suivre vos résultats. À la fin du cours, vous savez générer des prédictions et intégrer vos modèles d’IA dans vos systèmes de données.
Module 1 : Bien démarrer avec la science des données dans Microsoft Fabric
Module 2 : Explorer les données avec des notebooks dans Microsoft Fabric
Module 3 : Prétraiter des données avec Data Wrangler
Module 4 : Entraîner et suivre des modèles Machine Learning avec MLflow
Module 5 : Générer des prédictions par lots avec un modèle déployé
La formation DP-604 vous prépare à exploiter la science des données et le Machine Learning avec Microsoft Fabric. Ce cours vous enseigne comment transformer des jeux de données en modèles prédictifs et améliorer vos processus décisionnels grâce à l’intelligence artificielle. Vous découvrez les outils essentiels pour explorer, prétraiter et entraîner vos modèles tout en suivant vos résultats avec MLflow.
Le premier module vous apprend à structurer vos projets de science des données. Vous découvrez comment organiser vos données, utiliser les notebooks pour les analyser et collaborer avec vos collègues. Vous apprenez à traiter les données brutes pour les rendre exploitables et à configurer vos environnements de travail dans Microsoft Fabric.
Le deuxième module vous montre comment utiliser les notebooks pour explorer vos données. Vous apprenez à charger des jeux de données, identifier les valeurs manquantes et comprendre la distribution des données. Grâce aux fonctionnalités de visualisation, vous pouvez représenter graphiquement vos résultats pour mieux identifier les modèles et relations cachés.
Le troisième module vous enseigne à préparer vos données avant l’entraînement des modèles. Vous utilisez Data Wrangler pour nettoyer les données, gérer les valeurs manquantes et transformer les fonctionnalités. Ce processus garantit que vos modèles de Machine Learning utilisent des données de qualité pour produire des résultats fiables.
Dans le quatrième module, vous découvrez comment entraîner vos modèles et suivre vos résultats avec MLflow. Vous apprenez à configurer vos expériences, enregistrer vos métriques et gérer vos modèles pour améliorer leurs performances. Ce module vous aide à optimiser vos processus d’apprentissage pour obtenir des modèles prédictifs précis.
Le dernier module vous montre comment utiliser vos modèles pour générer des prédictions par lots. Vous apprenez à préparer vos données, personnaliser le comportement de vos modèles et enregistrer les résultats dans une table Delta. Cette approche vous permet d’intégrer vos prédictions dans vos systèmes de données pour améliorer vos processus métier.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation DP-604 ?
Vous devez connaître les concepts de base de la science des données et comprendre la terminologie du Machine Learning.
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation s’adresse aux Data Scientists, Analystes de données et Ingénieurs Data souhaitant maîtriser Microsoft Fabric.
Quels sont les principaux outils utilisés ?
Vous utilisez Microsoft Fabric, Data Wrangler pour le prétraitement et MLflow pour l’entraînement et le suivi des modèles.
Quels sont les résultats attendus ?
À la fin de la formation, vous savez explorer des données, entraîner des modèles de Machine Learning et générer des prédictions par lots.
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
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