Formation : AWS – Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Ref. AWS-301

Télécharger en PDF

Durée :

1

jour

Examen :

Optionnel

Niveau :

Fondamental

Financement :

Temptraining

Home > Formations > Informatique > Cloud Computing > AWS – Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Formation AWS - Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Concevoir des solutions d’analyse de données par lots avec AWS

L’analyse de données est devenue un pilier essentiel pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de leurs informations pour des décisions stratégiques. La formation AWS « Building Batch Data Analytics Solutions on AWS » vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des pipelines de traitement par lots sur AWS. Tout en utilisant des services comme Amazon EMR. Vous apprendrez à exploiter Apache Spark et Apache Hadoop pour optimiser la collecte, l’ingestion et le traitement des données. Ce cours s’adresse à ceux qui veulent maîtriser les outils d’AWS tout en intégrant des pratiques de sécurité et de gestion des coûts.

Profils des participants

Ingénieurs de plateformes de données
Architectes de solutions de données
Responsables de pipelines analytiques
Opérateurs AWS spécialisés dans le Big Data

Objectifs

Concevoir des pipelines de données analytiques
Optimiser le stockage et l’ingestion des données
Utiliser Amazon EMR avec Apache Spark et Hive
Appliquer des pratiques de gestion des coûts
Sécuriser les clusters et les données sur AWS
Superviser les charges de travail analytiques
Automatiser le traitement des données par lots

Connaissances Préalables

Expérience avec Apache Spark et Apache Hadoop (minimum 1 an)
Notions de base en gestion de clusters et réseaux sur AWS
Connaissances en sécurité des données et chiffrement
Compréhension des concepts d’architecture de données
Familiarité avec les outils de surveillance et d’optimisation de performance

Contenu du cours

Module A : Vue d’ensemble de l’analyse des données et du pipeline de données

Cas d’utilisation de l’analyse de données
Utilisation du pipeline de données pour les analyses

Module 1 : Introduction à Amazon EMR

Utiliser Amazon EMR dans des solutions analytiques
Architecture des clusters Amazon EMR
Démo interactive : Lancement d’un cluster Amazon EMR
Stratégies de gestion des coûts

Module 2 : Pipeline analytique avec Amazon EMR : ingestion et stockage

Optimisation du stockage avec Amazon EMR
Techniques d’ingestion de données

Module 3 : Analyse de données par lots à haute performance avec Apache Spark sur Amazon EMR

Cas d’utilisation d’Apache Spark sur Amazon EMR
Pourquoi choisir Apache Spark sur Amazon EMR
Concepts de Spark
Démo interactive : Connexion à un cluster EMR et exécution de commandes Scala avec Spark shell
Transformation, traitement et analyses
Utilisation des notebooks avec Amazon EMR
Laboratoire pratique : Analyse de données à faible latence avec Apache Spark sur Amazon EMR

Module 4 : Traitement et analyse des données par lots avec Amazon EMR et Apache Hive

Utilisation d’Amazon EMR avec Hive pour traiter les données par lots
Transformation, traitement et analyses
Laboratoire pratique : Traitement des données par lots avec Amazon EMR et Hive
Introduction à Apache HBase sur Amazon EMR

Module 5 : Traitement des données sans serveur

Traitement, transformation et analyses de données sans serveur
Utilisation d’AWS Glue avec des charges de travail Amazon EMR
Laboratoire pratique : Orchestration du traitement des données dans Spark avec AWS Step Functions

Module 6 : Sécurisation et surveillance des clusters Amazon EMR

Sécurisation des clusters EMR
Démo interactive : Chiffrement côté client avec EMRFS
Surveillance et dépannage des clusters Amazon EMR
Démo : Revue de l’historique des clusters Apache Spark

Module 7 : Conception de solutions d’analyse de données par lots

Cas d’utilisation de l’analyse de données par lots
Activité : Conception d’un flux de travail d’analyse de données par lots

Module B : Développement d’architectures de données modernes sur AWS

Architectures de données modernes

Documentation

Support de cours numérique inclus

Cours complémentaires

Financement Temptraining

ITTA est partenaire de Temptraining, le fonds de formation continue pour les travailleurs temporaires. Ce fonds de formation peut subventionner des formations continues pour toute personne qui travaille pour un employeur assujetti à la Convention collective de travail (CCT) Location de services.

Informations additionnelles

Optimiser les solutions analytiques par lots avec AWS

La formation AWS – Building Batch Data Analytics Solutions on AWS est une opportunité pour les professionnels du Big Data de maîtriser les technologies AWS, et plus particulièrement Amazon EMR, un service géré qui prend en charge Apache Spark et Apache Hadoop. Ce programme se concentre sur la création de pipelines de données robustes, capables de gérer de grandes quantités de données et de les traiter efficacement pour fournir des insights stratégiques.

Cette formation est idéale pour les ingénieurs et architectes de données souhaitant automatiser les processus d’analyse et de traitement par lots, tout en assurant la sécurité des données. Grâce à des démonstrations interactives et des laboratoires pratiques, vous apprendrez à configurer et à optimiser des clusters EMR, à utiliser des outils tels que AWS Glue et AWS Step Functions pour orchestrer vos tâches, et à appliquer des stratégies de gestion des coûts adaptées à vos besoins.

Les technologies AWS au service de l’analyse de données

L’un des points forts de ce cours est l’intégration de services open-source comme Apache Hive et HBase avec Amazon EMR. Vous explorerez également comment AWS peut simplifier et automatiser les processus de traitement des données à travers des services sans serveur, garantissant ainsi flexibilité et performance pour vos applications analytiques.

Amazon EMR, en tant que solution clé dans le traitement des données par lots, vous permet de vous concentrer sur l’analyse, tout en prenant en charge la gestion des ressources et la mise à l’échelle automatique. Vous apprendrez à tirer parti de ces fonctionnalités pour transformer vos processus et rendre vos solutions analytiques plus efficaces.

FAQ

Qu’est-ce qu’Amazon EMR ?
Amazon EMR est un service AWS géré qui facilite l’exécution de frameworks Big Data comme Apache Spark et Apache Hadoop pour traiter de grandes quantités de données.

Pourquoi utiliser AWS Glue dans cette formation ?
AWS Glue est utilisé pour orchestrer et automatiser le traitement des données dans des environnements Amazon EMR, réduisant ainsi la complexité des pipelines de données.

Est-il difficile de sécuriser un cluster Amazon EMR ?
Non, AWS propose des outils tels qu’EMRFS pour chiffrer les données côté client, ainsi que des pratiques de sécurité robustes pour protéger vos clusters.