L’analyse de données est devenue un pilier essentiel pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de leurs informations pour des décisions stratégiques. La formation AWS – Building Batch Data Analytics Solutions on AWS vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des pipelines de traitement par lots sur AWS, en utilisant des services comme Amazon EMR. Vous apprendrez à exploiter Apache Spark et Apache Hadoop pour optimiser la collecte, l’ingestion et le traitement des données. Ce cours s’adresse à ceux qui veulent maîtriser les outils d’AWS tout en intégrant des pratiques de sécurité et de gestion des coûts.
En suivant ce programme, vous découvrirez comment utiliser Amazon EMR pour analyser des données à grande échelle et orchestrer des solutions de traitement par lots robustes. Vous vous familiariserez avec des technologies comme Apache Hive, AWS Glue, et AWS Step Functions pour transformer et analyser vos données. La formation vous fournira des compétences pratiques et stratégiques pour optimiser vos processus, tout en assurant la sécurité des données et une gestion efficace des ressources.
Module A : Vue d’ensemble de l’analyse des données et du pipeline de données
Module 1 : Introduction à Amazon EMR
Module 2 : Pipeline analytique avec Amazon EMR : ingestion et stockage
Module 3 : Analyse de données par lots à haute performance avec Apache Spark sur Amazon EMR
Module 4 : Traitement et analyse des données par lots avec Amazon EMR et Apache Hive
Module 5 : Traitement des données sans serveur
Module 6 : Sécurisation et surveillance des clusters Amazon EMR
Module 7 : Conception de solutions d’analyse de données par lots
Module B : Développement d’architectures de données modernes sur AWS
La formation AWS – Building Batch Data Analytics Solutions on AWS est une opportunité pour les professionnels du Big Data de maîtriser les technologies AWS, et plus particulièrement Amazon EMR, un service géré qui prend en charge Apache Spark et Apache Hadoop. Ce programme se concentre sur la création de pipelines de données robustes, capables de gérer de grandes quantités de données et de les traiter efficacement pour fournir des insights stratégiques.
Cette formation est idéale pour les ingénieurs et architectes de données souhaitant automatiser les processus d’analyse et de traitement par lots, tout en assurant la sécurité des données. Grâce à des démonstrations interactives et des laboratoires pratiques, vous apprendrez à configurer et à optimiser des clusters EMR, à utiliser des outils tels que AWS Glue et AWS Step Functions pour orchestrer vos tâches, et à appliquer des stratégies de gestion des coûts adaptées à vos besoins.
L’un des points forts de ce cours est l’intégration de services open-source comme Apache Hive et HBase avec Amazon EMR. Vous explorerez également comment AWS peut simplifier et automatiser les processus de traitement des données à travers des services sans serveur, garantissant ainsi flexibilité et performance pour vos applications analytiques.
Amazon EMR, en tant que solution clé dans le traitement des données par lots, vous permet de vous concentrer sur l’analyse, tout en prenant en charge la gestion des ressources et la mise à l’échelle automatique. Vous apprendrez à tirer parti de ces fonctionnalités pour transformer vos processus et rendre vos solutions analytiques plus efficaces.
Qu’est-ce qu’Amazon EMR ?
Amazon EMR est un service AWS géré qui facilite l’exécution de frameworks Big Data comme Apache Spark et Apache Hadoop pour traiter de grandes quantités de données.
Pourquoi utiliser AWS Glue dans cette formation ?
AWS Glue est utilisé pour orchestrer et automatiser le traitement des données dans des environnements Amazon EMR, réduisant ainsi la complexité des pipelines de données.
Est-il difficile de sécuriser un cluster Amazon EMR ?
Non, AWS propose des outils tels qu’EMRFS pour chiffrer les données côté client, ainsi que des pratiques de sécurité robustes pour protéger vos clusters.
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