Formation : AWS – Building Data Lakes on Amazon Web Services

Ref. AWS-303

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Durée :

1

jour

Examen :

Optionnel

Niveau :

Intermédiaire

Financement :

Temptraining

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Description

Dans ce cours d’une journée, vous apprendrez à créer un lac de données opérationnel prenant en charge l’analyse des données structurées et non structurées. Vous apprendrez les composants et les fonctionnalités des services impliqués dans la création d’un lac de données. Vous utiliserez AWS Lake Formation pour créer un lac de données, AWS Glue pour créer un catalogue de données et Amazon Athena pour analyser les données. Les cours magistraux et les laboratoires approfondissent votre apprentissage avec l’exploration de plusieurs architectures de lacs de données communes.

Profils des participants

Ingénieurs de plateformes de données
Architectes de solutions
Professionnels de l’informatique

Objectifs

Appliquer les méthodologies de lac de données dans la planification et la conception d’un lac de données
Articuler les composants et services nécessaires à la création d’un lac de données AWS
Sécurisez un lac de données avec l’autorisation appropriée
Ingérer, stocker et transformer des données dans un lac de données
Interrogez, analysez et visualisez des données dans un lac de données

Connaissances Préalables

Avoir suivi le cours suivant : AWS Technical Essentials
Un an d’expérience dans la construction de pipelines d’analyse de données ou avoir suivi le cours numérique Data Analytics Fundamentals

Contenu du cours

Module 1: Introduction aux lacs de données

Décrivez la valeur des lacs de données
Comparez les lacs de données et les entrepôts de données
Décrire les composants d’un lac de données
Reconnaître les architectures courantes construites sur des lacs de données

Module 2: Ingestion, catalogage et préparation des données

Décrire la relation entre le stockage du lac de données et l’ingestion de données
Décrire les robots d’exploration AWS Glue et comment ils sont utilisés pour créer un catalogue de données
Identifiez le formatage, le partitionnement et la compression des données pour un stockage et une requête efficaces

Module 3: Traitement et analyse des données

Reconnaître comment le traitement des données s’applique à un lac de données
Utilisez AWS Glue pour traiter les données dans un lac de données
Décrivez comment utiliser Amazon Athena pour analyser des données dans un lac de données

Module 4: Création d’un lac de données avec AWS Lake Formation

Décrivez les fonctionnalités et les avantages d’AWS Lake Formation
Utilisez AWS Lake Formation pour créer un lac de données
Comprendre le modèle de sécurité AWS Lake Formation

Module 5: Configurations supplémentaires de la formation de lac

Automatisez AWS Lake Formation à l’aide de plans et de workflows
Appliquer des contrôles de sécurité et d’accès à AWS Lake Formation
Faites correspondre les enregistrements avec AWS Lake Formation FindMatches
Visualisez les données avec Amazon QuickSight

Module 6: Architecture et révision des cours

Vérification des connaissances après le cours
Revue d’architecture
Revue de cours

Documentation

Support de cours numérique inclus

Lab / Exercices

Official AWS Labs

Cours complémentaires

Financement Temptraining

ITTA est partenaire de Temptraining, le fonds de formation continue pour les travailleurs temporaires. Ce fonds de formation peut subventionner des formations continues pour toute personne qui travaille pour un employeur assujetti à la Convention collective de travail (CCT) Location de services.