Formation : AWS – Deep Learning on Amazon Web Services

Ref. AWS-15
Durée :
1
 jour
Examen :
Optionnel
Niveau :
Intermédiaire

Description

Dans ce cours d’une journée, vous découvrirez les solutions d’apprentissage en profondeur d’AWS, y compris les scénarios où l’apprentissage en profondeur a du sens et le fonctionnement de l’apprentissage en profondeur. Vous apprendrez à exécuter des modèles d’apprentissage en profondeur sur le cloud à l’aide d’Amazon SageMaker et du framework MXNet. Vous apprendrez également à déployer vos modèles d’apprentissage en profondeur à l’aide de services comme AWS Lambda tout en concevant des systèmes intelligents sur AWS.

Profils des participants

  • Développeurs responsables du développement d’applications d’apprentissage en profondeur
  • Les développeurs qui souhaitent comprendre les concepts derrière l’apprentissage en profondeur et comment mettre en œuvre une solution d’apprentissage en profondeur sur AWS Cloud

Objectifs

  • Apprenez à définir le machine learning (ML) et le deep learning
  • Apprenez à identifier les concepts dans un écosystème d’apprentissage profond
  • Utilisez Amazon SageMaker et le framework de programmation MXNet pour les charges de travail d’apprentissage en profondeur
  • Adapter les solutions AWS pour les déploiements d’apprentissage en profondeur

Connaissances Préalables

  • Une compréhension de base des processus de ML
  • Connaissance des services de base AWS tels qu’Amazon EC2 et AWS SDK
  • Connaissance d’un langage de script comme Python

Contenu du cours

Module 1 : Présentation de l’apprentissage automatique

  • Une brève histoire de l’IA, du ML et de la DL
  • L’importance commerciale du ML
  • Défis communs en ML
  • Différents types de problèmes et de tâches de ML
  • AI sur AWS

Module 2 : Introduction à l’apprentissage profond

  • Introduction à DL
  • Les concepts DL
  • Un résumé de la façon de former des modèles DL sur AWS
  • Introduction à Amazon SageMaker

Module 3 : Introduction à Apache MXNet

  • La motivation et les avantages de l’utilisation de MXNet et Gluon
  • Termes et API importants utilisés dans MXNet
  • Architecture des réseaux de neurones convolutifs (CNN)

Module 4 : Architectures ML et DL sur AWS

  • Services AWS pour le déploiement de modèles DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
  • Introduction aux services AWS AI basés sur DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)

Documentation

  • Support de cours numérique inclus

Lab / Exercices

  • Laboratoires officiels AWS

Cours complémentaires

Financement Temptraining

ITTA est partenaire de Temptraining, le fonds de formation continue pour les travailleurs temporaires. Ce fonds de formation peut subventionner des formations continues pour toute personne qui travaille pour un employeur assujetti à la Convention collective de travail (CCT) Location de services.
Prix de l'inscription
CHF 900.-
Inclus dans ce cours
  • Programme de formation AWS officiel
  • Formation dispensée par un formateur certifié
  • Documentation au format digital
  • Badge de réussite

ven23Aoû09:00ven17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionAWS-15

Horaires d’ouverture

Du lundi au vendredi, de 8:30 à 18:00.

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