Formation : AWS – Deep Learning on Amazon Web Services

Ref. AWS-401

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Durée :

1

jour

Examen :

Optionnel

Niveau :

Intermédiaire

Financement :

Temptraining

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Description

Dans ce cours d’une journée, vous découvrirez les solutions d’apprentissage en profondeur d’AWS, y compris les scénarios où l’apprentissage en profondeur a du sens et le fonctionnement de l’apprentissage en profondeur. Vous apprendrez à exécuter des modèles d’apprentissage en profondeur sur le cloud à l’aide d’Amazon SageMaker et du framework MXNet. Vous apprendrez également à déployer vos modèles d’apprentissage en profondeur à l’aide de services comme AWS Lambda tout en concevant des systèmes intelligents sur AWS.

Profils des participants

Développeurs responsables du développement d’applications d’apprentissage en profondeur
Les développeurs qui souhaitent comprendre les concepts derrière l’apprentissage en profondeur et comment mettre en œuvre une solution d’apprentissage en profondeur sur AWS Cloud

Objectifs

Apprenez à définir le machine learning (ML) et le deep learning
Apprenez à identifier les concepts dans un écosystème d’apprentissage profond
Utilisez Amazon SageMaker et le framework de programmation MXNet pour les charges de travail d’apprentissage en profondeur
Adapter les solutions AWS pour les déploiements d’apprentissage en profondeur

Connaissances Préalables

Une compréhension de base des processus de ML
Connaissance des services de base AWS tels qu’Amazon EC2 et AWS SDK
Connaissance d’un langage de script comme Python

Contenu du cours

Module 1 : Présentation de l’apprentissage automatique

Une brève histoire de l’IA, du ML et de la DL
L’importance commerciale du ML
Défis communs en ML
Différents types de problèmes et de tâches de ML
AI sur AWS

Module 2 : Introduction à l’apprentissage profond

Introduction à DL
Les concepts DL
Un résumé de la façon de former des modèles DL sur AWS
Introduction à Amazon SageMaker

Module 3 : Introduction à Apache MXNet

La motivation et les avantages de l’utilisation de MXNet et Gluon
Termes et API importants utilisés dans MXNet
Architecture des réseaux de neurones convolutifs (CNN)

Module 4 : Architectures ML et DL sur AWS

Services AWS pour le déploiement de modèles DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Introduction aux services AWS AI basés sur DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)

Documentation

Support de cours numérique inclus

Lab / Exercices

Laboratoires officiels AWS

Cours complémentaires

Financement Temptraining

ITTA est partenaire de Temptraining, le fonds de formation continue pour les travailleurs temporaires. Ce fonds de formation peut subventionner des formations continues pour toute personne qui travaille pour un employeur assujetti à la Convention collective de travail (CCT) Location de services.