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Formation : Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102)

Ref. AI-102T00
Durée :
4
 jours
Examen :
Optionnel
Niveau :
Intermédiaire
Financement :
Eligible

Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102)

Découvrez la puissance de l’intelligence artificielle avec la certification AI-102

Vous souhaitez maîtriser les technologies d’intelligence artificielle (IA) proposées par Microsoft Azure ? Le cours AI-102 : Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI est conçu pour les développeurs désireux de créer des solutions intégrant des fonctionnalités avancées d’IA. Ce programme vous permettra d’explorer les services d’Azure AI, tels que la vision par ordinateur, l’analyse du langage et la recherche intelligente.

Basé sur des outils performants comme Azure OpenAI et les API REST, ce cours est idéal pour ceux qui maîtrisent déjà C# ou Python. Il allie théorie et pratique pour garantir une compréhension approfondie et une application concrète des compétences acquises. Rejoignez cette formation et développez vos capacités à concevoir des solutions IA modernes et responsables.

Pourquoi suivre cette formation AI-102 ?

La transformation numérique est en plein essor, et les solutions IA jouent un rôle central. Ce cours s’adresse aux professionnels cherchant à enrichir leur expertise avec des outils innovants. En suivant cette formation, vous aurez une longueur d’avance pour répondre aux défis techniques actuels et futurs.

Profils des Participants

  • Développeurs logiciels spécialisés en solutions IA.
  • Architectes cloud désirant intégrer des services Azure AI.
  • Consultants en transformation numérique et intelligence artificielle.
  • Data scientists souhaitant exploiter Azure AI Services.
  • Ingénieurs en machine learning utilisant C# ou Python.
  • Professionnels IT cherchant à déployer des solutions d’IA sécurisées.

Objectifs

  • Créer des solutions IA basées sur les services Azure AI.
  • Maîtriser l’utilisation des API REST et des SDK Azure AI.
  • Implémenter des modèles de reconnaissance vocale et de traduction.
  • Déployer des services IA dans des conteneurs sécurisés.
  • Analyser des images, vidéos et textes avec Azure AI.
  • Concevoir des solutions de recherche avancées avec Recherche Azure AI.
  • Utiliser les bonnes pratiques pour une IA responsable.
  • Optimiser et superviser les coûts des services IA sur Azure.

Connaissances Préalables

  • Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
  • Connaissance de C # ou Python
  • Familiarité avec la sémantique de programmation JSON et REST
  • Si vous êtes nouveau dans l’intelligence artificielle et que vous souhaitez une vue d’ensemble des fonctionnalités de l’intelligence artificielle sur Azure, envisagez de compléter la certification Azure AI Fundamentals avant de prendre celle-ci

Contenu du Cours

Module 1 : Préparer le développement de solutions IA sur Azure

  • Définir l’intelligence artificielle et ses concepts.
  • Comprendre les termes relatifs à l’IA.
  • Explorer les considérations pour les ingénieurs en IA.
  • Comprendre les principes d’une IA responsable.
  • Découvrir les fonctionnalités d’Azure Machine Learning.
  • Explorer les services Azure AI et Azure OpenAI.
  • Comprendre les fonctionnalités de Recherche Azure AI.

Module 2 : Créer et utiliser des services Azure AI

  • Approvisionner une ressource Azure AI services.
  • Identifier les points de terminaison et clés.
  • Utiliser les API REST et les SDK Azure AI.

Module 3 : Sécuriser les services Azure AI

  • Envisager l’authentification des services Azure.
  • Implémenter une sécurité réseau.

Module 4 : Surveiller Azure AI services

  • Surveiller les coûts des services.
  • Créer des alertes pour la supervision.
  • Afficher les mesures et gérer la journalisation des diagnostics.

Module 5 : Déployer Azure AI Services dans des conteneurs

  • Comprendre les conteneurs pour les services IA.
  • Utiliser des conteneurs pour déployer Azure AI services.

Module 6 : Utiliser l’IA de manière responsable

  • Découvrir Azure AI Sécurité du contenu.
  • Comprendre le fonctionnement et les applications de Sécurité du contenu.

Module 7 : Analyser des images

  • Approvisionner une ressource Azure AI Vision.
  • Analyser des images avec Azure AI Vision.
  • Générer des miniatures intelligentes et supprimer les arrière-plans.

Module 8 : Classifier des images

  • Approvisionner des ressources Azure pour Custom Vision.
  • Comprendre la classification des images.
  • Effectuer l’apprentissage d’un classifieur d’images.

Module 9 : Détecter les objets dans les images

  • Comprendre la détection d’objets.
  • Effectuer l’apprentissage d’un détecteur d’objets.
  • Explorer les options d’étiquetage des images.

Module 10 : Détecter, analyser et reconnaître des visages

  • Identifier les options pour la détection, l’analyse et l’identification des visages.
  • Détecter des visages avec Azure AI Vision.
  • Comprendre les fonctionnalités du service Visage.
  • Comparer et faire correspondre les visages détectés.
  • Implémenter la reconnaissance faciale.

Module 11 : Lire du texte dans des images et documents

  • Explorer les options d’Azure AI Vision pour lire du texte.
  • Utiliser l’API Read pour extraire du texte.

Module 12 : Analyser une vidéo

  • Comprendre les fonctionnalités d’Azure Video Indexer.
  • Extraire des informations personnalisées des vidéos.
  • Utiliser les widgets et API de Video Analyzer.

Module 13 : Analyser un texte avec Azure AI Language

  • Provisionner une ressource Azure AI Language.
  • Détecter la langue et analyser les sentiments.
  • Extraire les entités et phrases clés.

Module 14 : Créer des solutions de réponse aux questions

  • Créer une base de connaissances pour la réponse aux questions.
  • Tester et publier une base de connaissances.
  • Améliorer les performances des solutions de réponses.

Module 15 : Traduire du texte avec Azure AI Translator

  • Provisionner une ressource Azure AI Translator.
  • Comprendre la détection de langue, la traduction et la translittération.
  • Configurer des traductions personnalisées.

Module 16 : Créer des applications avec reconnaissance vocale

  • Utiliser l’API Azure AI Speech to Text.
  • Utiliser l’API de synthèse vocale.
  • Configurer les voix et formats audio.

Module 17 : Traduction vocale avec Azure AI Speech

  • Provisionner une ressource Azure AI pour la traduction vocale.
  • Traduire et synthétiser des traductions vocales.

Module 18 : Créer des solutions de recherche avancées

  • Gérer les composants et processus d’indexation.
  • Améliorer l’index avec des analyseurs et conditions à jetons.
  • Configurer des classements sémantiques.

Module 19 : Extraire des données de formulaires

  • Découvrir Azure Document Intelligence et ses modèles prédéfinis.
  • Effectuer l’apprentissage des modèles personnalisés.
  • Assembler des modèles composés.

Documentation

  • Accès à Microsoft Learn, la plateforme d’apprentissage en ligne Microsoft, offrant des ressources interactives et des contenus pédagogiques pour approfondir vos connaissances et développer vos compétences techniques.

Lab / Exercices

  • Ce cours vous donne un accès exclusif au laboratoire officiel Microsoft, vous permettant de mettre en pratique vos compétences dans un environnement professionnel.

Examen

  • Ce cours prépare à la certification AI-102 : Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.

Cours complémentaires

Financement Eligible

ITTA est partenaire d’un fonds de formation continue destiné aux travailleurs temporaires. Ce fonds peut subventionner cette formation, sous réserve que vous soyez assujetti(e) à la convention collective de travail (CCT) « Location de services » et que vous remplissiez certaines conditions, notamment avoir travaillé au moins 88 heures au cours des 12 derniers mois.

Informations Additionnelles

Découvrez comment l’IA transforme les entreprises avec la certification AI-102

À l’heure où l’intelligence artificielle devient incontournable, la certification AI-102 vous prépare à intégrer des solutions IA puissantes et novatrices dans vos projets professionnels. En exploitant pleinement les outils et services de Microsoft Azure, vous développerez des compétences avancées pour répondre aux besoins complexes des entreprises modernes.

Les organisations de tous secteurs adoptent des solutions IA pour automatiser leurs processus, améliorer leur efficacité et proposer des expériences client sur mesure. Grâce à la formation AI-102, vous apprendrez à concevoir des systèmes capables d’analyser des données, de prédire des tendances et d’interagir de manière intelligente avec les utilisateurs.

Un programme axé sur les enjeux réels des solutions IA

Cette formation se distingue par son approche pratique et orientée vers les besoins actuels du marché. Vous apprendrez non seulement à créer des modèles IA, mais également à les adapter pour résoudre des problématiques concrètes. Voici quelques exemples d’applications que vous pourrez maîtriser après la certification :

  • Reconnaissance vocale : créer des assistants vocaux personnalisés pour améliorer l’accessibilité ou optimiser les processus internes.
  • Analyse d’images : automatiser le contrôle qualité dans l’industrie grâce à la détection d’anomalies visuelles.
  • Recherche intelligente : développer des moteurs de recherche capables de comprendre l’intention des utilisateurs, même pour des requêtes complexes.
  • Traduction en temps réel : faciliter la communication multilingue dans un monde globalisé.
  • Extraction de données : accélérer la gestion documentaire grâce à des outils d’analyse automatisés des formulaires et contrats.

Avec ces compétences, vous serez en mesure de proposer des solutions innovantes à forte valeur ajoutée pour les entreprises.

Pourquoi l’IA responsable est au cœur de cette formation

L’un des points forts de la certification AI-102 est son accent sur l’IA responsable. À une époque où l’éthique et la transparence sont essentielles, il est crucial de concevoir des systèmes qui respectent les principes de confidentialité, d’équité et de sécurité. Vous apprendrez à implémenter des pratiques de développement responsables, tout en respectant les réglementations en vigueur, comme le RGPD.

Les modules liés à l’IA responsable vous fourniront des outils pour identifier et atténuer les biais algorithmiques, assurer la sécurité des données, et communiquer de manière claire les capacités et limites de vos solutions IA. Ces compétences sont particulièrement appréciées dans les secteurs sensibles comme la santé, la finance ou l’éducation.

Exploitez la puissance des conteneurs pour des déploiements flexibles

La certification couvre également des aspects techniques avancés, notamment le déploiement de solutions IA dans des conteneurs. Cette approche vous permettra de maximiser la portabilité et la scalabilité de vos modèles IA. Vous pourrez ainsi les déployer facilement sur divers environnements, qu’il s’agisse de clouds privés, publics ou hybrides.

Les conteneurs offrent aussi des avantages en termes de gestion des coûts et de performance, car ils permettent d’exécuter uniquement les services nécessaires à un moment donné. Cette flexibilité est particulièrement utile pour les entreprises qui doivent répondre rapidement à des pics de demande ou s’adapter à des contraintes spécifiques.

Anticipez les tendances futures avec la recherche vectorielle

La formation AI-102 aborde également des concepts de pointe, tels que la recherche vectorielle. Cette technique, qui exploite les vecteurs pour rechercher des correspondances dans des ensembles de données complexes, est révolutionnaire pour des cas d’usage comme les recommandations personnalisées, la détection de fraudes ou l’analyse de similarités dans des bases de données non structurées.

En maîtrisant cette technologie, vous serez à la pointe des innovations en IA et pourrez créer des systèmes encore plus performants et intuitifs.

FAQ : Questions fréquentes sur la certification AI-102

Quelles compétences vais-je acquérir ?

Vous apprendrez à concevoir, déployer et optimiser des solutions IA avec Microsoft Azure.

Combien de temps dure la formation ?

La formation est structurée en modules qui s’adaptent à votre rythme d’apprentissage.

Quels secteurs peuvent bénéficier de ces compétences ?

Tous les secteurs, notamment la santé, la finance, l’industrie et le commerce en ligne.

Quels sont les outils principaux utilisés ?

Azure AI Services, Azure OpenAI, Recherche Azure AI, conteneurs et API REST.

Cette formation est-elle adaptée aux débutants ?

Une base en programmation et en IA est recommandée pour tirer pleinement parti de cette formation.

Une formation qui booste votre carrière

En suivant la certification AI-102, vous obtiendrez les compétences nécessaires pour exceller dans un domaine en pleine croissance. Cette formation vous permettra de devenir un acteur clé de la transformation numérique, en aidant les entreprises à innover grâce à des solutions IA robustes et responsables. Inscrivez-vous dès maintenant et donnez une nouvelle dimension à votre expertise technique.

Prix de l'inscription
CHF 3'000.-
Inclus dans ce cours
  • Formation dispensée par un formateur certifié
  • 180 jours d’accès aux labs Officiels Microsoft
  • Documentation Officielle au format digital
  • Badge de réussite Officiel Microsoft
Mois actuel

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