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Formation : Développer avec Gemini et Vertex AI

Durée :
2
 jours
Examen :
Non certifiant
Niveau :
Avancé
Financement :
Eligible

Formation Développer avec Gemini et Vertex AI

La formation Développer avec Gemini et Vertex AI permet aux développeurs et profils techniques de découvrir comment créer des applications d’IA générative dans l’environnement Google Cloud. Elle aide à comprendre comment utiliser Gemini dans Vertex AI, structurer des appels à des modèles, intégrer du grounding, gérer le contexte et préparer des applications exploitables en entreprise.

Une formation avancée pour ouvrir l’offre au monde Google

Au cours de cette formation, les participants découvrent comment se connecter à Vertex AI, interagir avec les modèles Gemini, structurer des flux applicatifs, préparer des cas d’usage de génération et de question-réponse, et comprendre les bases du grounding, du function calling et du tuning.

Profils des Participants

  • Développeurs
  • Architectes techniques
  • Chefs de projet techniques
  • Profils cloud et IA
  • Toute personne disposant déjà de bases solides en développement et souhaitant créer des applications d’IA générative avec Gemini et Vertex AI

Objectifs

  • Comprendre le rôle de Vertex AI dans l’écosystème Google Cloud
  • Utiliser Gemini dans une logique de développement applicatif
  • Construire des requêtes et structurer le contexte des modèles
  • Découvrir le grounding, le function calling et les options de personnalisation
  • Préparer des applications génératives utiles dans un contexte d’entreprise
  • Comparer l’approche Google avec d’autres environnements IA

Connaissances Préalables

  • Avoir de bonnes bases en développement
  • Être à l’aise avec les API, les environnements cloud et les structures de données
  • Une première culture de l’IA générative est recommandée

Contenu du Cours

Module 1 : Comprendre Gemini et Vertex AI

  • Positionnement de Gemini dans l’écosystème Google
  • Rôle de Vertex AI dans le développement d’applications IA
  • Panorama des capacités disponibles
  • Cas d’usage applicatifs et usages d’entreprise

Module 2 : Démarrer avec Vertex AI

  • Authentification et principes d’accès
  • Premiers appels aux modèles
  • Comprendre la structure des requêtes
  • Gérer les paramètres essentiels
  • Préparer un environnement de développement exploitable

Module 3 : Développer des applications avec Gemini

  • Structurer des interactions avec un modèle
  • Gérer le contexte
  • Préparer des sorties exploitables
  • Construire des cas d’usage de génération, reformulation et synthèse

Module 4 : Grounding et enrichissement contextuel

  • Comprendre le grounding dans Vertex AI
  • Relier un modèle à des informations externes
  • Structurer des interactions plus fiables
  • Préparer des scénarios applicatifs mieux contextualisés

Module 5 : Personnalisation, sécurité et qualité

  • Comprendre les options de tuning
  • Identifier les garde-fous utiles
  • Améliorer la qualité des réponses
  • Prendre en compte la sécurité et les contenus sensibles

Module 6 : Cas d’usage et architecture

  • Assistant métier
  • Q&A documentaire
  • Génération de contenu contextualisée
  • App de support interne
  • Comparer avec des approches OpenAI ou Anthropic selon les besoins

Documentation

  • Support de cours numérique inclus

Lab / Exercices

  • Ce cours inclut des exercices de connexion à Vertex AI, d’appels à Gemini, de structuration de requêtes, de mise en place de cas d’usage de grounding et de construction de mini applications génératives.

Cours complémentaires

Financement Eligible

ITTA est partenaire d’un fonds de formation continue destiné aux travailleurs temporaires. Ce fonds peut subventionner cette formation, sous réserve que vous soyez assujetti(e) à la convention collective de travail (CCT) « Location de services » et que vous remplissiez certaines conditions, notamment avoir travaillé au moins 88 heures au cours des 12 derniers mois.

Informations Additionnelles

Gemini et Vertex AI, l’IA selon Google Cloud

Gemini est la famille de modèles d’intelligence artificielle développée par Google DeepMind. Vertex AI est la plateforme Google Cloud qui permet d’accéder à ces modèles et de construire des applications IA complètes. L’intégration native avec l’écosystème Google confère à cette combinaison un avantage unique pour les organisations qui utilisent déjà les services Google.

La maîtrise de Gemini et Vertex AI est une compétence stratégique pour les développeurs évoluant dans l’écosystème Google Cloud.

Les capacités de Gemini

Gemini se distingue par ses capacités multimodales natives. Le modèle peut traiter simultanément du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, ce qui ouvre des possibilités uniques pour les applications qui combinent différents types de données. La qualité de la compréhension visuelle et la précision de l’analyse multimodale sont parmi les meilleures du marché.

L’intégration avec la recherche Google permet à Gemini de fournir des informations actualisées, un avantage significatif pour les applications nécessitant des données récentes.

Vertex AI, plateforme complète pour le développement IA

Vertex AI offre un environnement intégré pour l’ensemble du cycle de vie des applications IA. Le Model Garden donne accès à des centaines de modèles pré-entraînés. Les pipelines ML automatisent les workflows de développement. Les endpoints gèrent le déploiement et le scaling en production.

La plateforme supporte également les modèles open source, ce qui permet de combiner la puissance de Gemini avec des modèles spécialisés ou des solutions personnalisées selon les besoins du projet.

Construire des applications avec Gemini API

Le développement avec l’API Gemini suit des patterns similaires aux autres API de modèles de langage, avec des fonctionnalités spécifiques. Le traitement multimodal, le grounding avec la recherche Google, les function calls et la génération structurée sont des capacités distinctives à maîtriser.

L’intégration avec les autres services Google Cloud, comme BigQuery, Cloud Storage et Pub/Sub, permet de construire des architectures IA complètes qui exploitent l’ensemble de l’écosystème Google.

Gemini pour les entreprises en Suisse

Google Cloud dispose d’une région en Suisse qui permet de localiser les données et les traitements sur le territoire helvétique. Cette disponibilité est déterminante pour les organisations soumises à des exigences de localisation des données.

ITTA forme les développeurs de Suisse romande à Genève et Lausanne sur Gemini et Vertex AI, avec une approche pratique orientée vers la construction d’applications IA exploitant les forces spécifiques de l’écosystème Google.

Le développement IA en Suisse, un marché en pleine croissance

Le marché suisse du développement d’applications IA connaît une croissance soutenue. Les entreprises technologiques, les startups, les institutions financières et les organisations internationales recherchent activement des développeurs capables de construire des solutions intelligentes. Les compétences en développement IA avec Python, les API de modèles de langage et les frameworks comme LangChain figurent parmi les plus demandées sur le marché de l’emploi en Suisse romande.

La présence de régions cloud AWS, Google et Azure en Suisse facilite le développement et le déploiement d’applications IA conformes aux exigences locales de protection des données. Les développeurs formés sur ces plateformes bénéficient d’un accès direct aux infrastructures nécessaires et aux communautés techniques actives en Suisse romande. Cette dynamique crée un écosystème favorable à l’innovation et au développement de carrière dans le domaine de l’IA.

Les développeurs formés à Gemini et Vertex AI disposent d’une maîtrise complète de l’écosystème IA de Google Cloud. Ils sont capables de construire des applications multimodales sophistiquées qui exploitent les forces spécifiques de Gemini. Cette expertise est particulièrement valorisée dans les organisations qui ont fait le choix de Google Cloud comme plateforme principale, un choix de plus en plus fréquent en Suisse grâce à la disponibilité d’une région locale.

La maîtrise de Gemini et Vertex AI constitue un atout stratégique pour les développeurs qui souhaitent exploiter pleinement les capacités multimodales avancées de la plateforme Google Cloud dans leurs projets d’intelligence artificielle professionnels.

Faut-il connaître Google Cloud pour cette formation ?

Des bases en Google Cloud sont recommandées. La formation couvre les services spécifiques nécessaires au développement IA, mais une familiarité avec la console et les concepts cloud facilite l’apprentissage.

Gemini est-il meilleur que GPT ou Claude ?

Chaque modèle a ses forces. Gemini excelle dans le multimodal et l’intégration Google. Le choix dépend du cas d’usage, de l’écosystème technologique et des exigences spécifiques du projet.

Peut-on utiliser Gemini gratuitement ?

L’API Gemini offre un tier gratuit avec des limites de requêtes. Pour un usage en production, un compte Google Cloud avec facturation activée est nécessaire. Les tarifs sont compétitifs par rapport aux alternatives.

Vertex AI supporte-t-il d’autres modèles que Gemini ?

Oui, le Model Garden de Vertex AI donne accès à des centaines de modèles, dont des modèles open source comme LLaMA, Mistral et des modèles spécialisés. Cette flexibilité permet de choisir le meilleur modèle pour chaque tâche.

Les données restent-elles en Suisse avec Vertex AI ?

Oui, la région Google Cloud de Zurich permet de garantir la localisation des données en Suisse. La configuration appropriée des projets et des services est couverte dans la formation.

Prix de l'inscription
CHF 1'400.-
Inclus dans ce cours
  • Formation dispensée par un expert du domaine
  • Documentation et supports digitaux
  • Badge de réussite
Mois actuel

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lun29Juin(Juin 29)09:00mar30(Juin 30)17:00Lausanne, Av. Mon-Repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionAI-06-04

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lun03Aoû(Aoû 3)09:00mar04(Aoû 4)17:00Genève, Route des Jeunes 35, 1227 Genève Etiquettes de sessionAI-06-04

lun07Sep(Sep 7)09:00mar08(Sep 8)17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionAI-06-04

lun07Sep(Sep 7)09:00mar08(Sep 8)17:00Lausanne, Av. Mon-Repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionAI-06-04

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