L’IA générative révolutionne la manière dont les entreprises produisent du contenu, interagissent avec leurs données et automatisent des taches complexes. Cependant, intégrer les modèles GPT dans des applications métier sécurisées et performantes nécessite des compétences spécifiques que peu de professionnels maitrisent aujourd’hui. Sans formation structurée, les équipes de développement peinent à exploiter le plein potentiel d’Azure OpenAI Service et à construire des solutions fiables en production. C’est précisément l’objectif de cette formation IA générative Azure OpenAI.
Cette formation AI-3016 d’une journée vous apprend à développer des solutions d’IA générative avec Azure OpenAI Service. Vous découvrirez comment déployer et configurer les modèles GPT-4, maitriser les techniques de prompt engineering pour obtenir des résultats précis et reproductibles, implémenter le pattern RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour connecter l’IA à vos données d’entreprise et utiliser DALL-E pour la génération d’images. Les labs pratiques sur la plateforme cloud Azure vous guident dans la construction d’applications IA génératives complètes, depuis la configuration du service jusqu’à l’intégration dans une application fonctionnelle. Ce cours officiel Microsoft est dispensé par des formateurs certifiés MCT chez ITTA, Microsoft Learning Partner, dans nos centres de Genève et Lausanne.
Module 1 : Planifier et préparer le développement de solutions IA sur Azure
Module 2 : Sélectionner, déployer et évaluer des modèles Microsoft Foundry
Module 3 : Développer une application de conversation IA générative avec Microsoft Foundry
Module 4 : Développer des applications IA génératives qui utilisent des outils
Module 5 : Optimiser les performances du modèle IA générative avec Microsoft Foundry
Module 6 : Implémenter une solution IA générative responsable dans Microsoft Foundry
Azure OpenAI Service donne accès aux modèles d’intelligence artificielle générative les plus avancés (GPT-4, GPT-4o, DALL-E) dans un environnement cloud sécurisé et conforme aux exigences des entreprises. Contrairement à l’utilisation directe de ChatGPT, Azure OpenAI Service offre des garanties en matière de confidentialité des données, de conformité réglementaire et de contrôle d’accès. Vos données ne sont pas utilisées pour entrainer les modèles, et le service bénéficie de l’infrastructure Azure avec ses certifications de sécurité (ISO 27001, SOC 2, RGPD). Pour les organisations en Suisse, cela signifie pouvoir exploiter la puissance de l’IA générative tout en respectant les exigences de gouvernance et de protection des données imposées par la LPD et les réglementations sectorielles.
Le prompt engineering est l’art de formuler des instructions précises pour obtenir des réponses pertinentes et fiables des modèles de langage. Cette compétence est au coeur de la formation AI-3016. Vous apprendrez les techniques fondamentales : structuration des prompts avec des rôles et des contextes, utilisation du message système, few-shot learning avec des exemples et gestion de la température et des autres paramètres de génération. Le cours aborde également les techniques avancées pour contrôler le format de sortie en JSON, gérer les conversations multi-tours avec historique et réduire les hallucinations par des stratégies de grounding. Ces compétences vous permettront de créer des applications IA génératives qui produisent des résultats cohérents, reproductibles et exploitables en contexte professionnel.
Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) est le pattern architectural le plus utilisé pour créer des applications d’IA générative connectées aux données d’entreprise. Au lieu de se limiter aux connaissances générales du modèle, le RAG récupère des informations pertinentes depuis vos bases de données, documents ou bases de connaissances, puis les injecte dans le contexte du prompt. Le résultat est une réponse générée par l’IA qui s’appuie sur vos données actuelles et spécifiques avec des citations de sources. La formation couvre l’implémentation complète du pattern RAG avec Azure AI Search comme moteur de recherche vectorielle et Azure OpenAI pour la génération. Vous construirez un système fonctionnel capable de répondre à des questions sur vos propres documents.
Les applications de l’IA générative en entreprise se multiplient rapidement dans tous les secteurs. Les assistants conversationnels internes répondent aux questions des collaborateurs sur les procédures, les politiques RH ou la documentation technique. La génération automatisée de contenu accélère la rédaction de rapports, de synthèses et de communications. L’analyse de documents volumineux avec extraction d’informations clés fait gagner un temps considérable aux équipes juridiques et de conformité. Le support client bénéficie de réponses personnalisées générées en temps réel à partir de la base de connaissances. DALL-E permet de créer des visuels et des prototypes graphiques rapidement. En Suisse romande, les entreprises qui maitrisent ces technologies prennent une longueur d’avance dans leur transformation digitale et leur productivité.
ITTA dispense cette formation dans ses centres de Genève et Lausanne, ainsi qu’en classe virtuelle. En tant que Microsoft Learning Partner, ITTA garantit le contenu officiel Microsoft avec le support de cours MOC et un accès aux labs cloud Azure OpenAI. Les formateurs certifiés MCT possèdent une expérience concrète en développement de solutions d’IA générative et partagent les bonnes pratiques issues de déploiements réels. Les labs pratiques vous permettent de travailler directement avec les API Azure OpenAI, de créer des pipelines RAG et d’expérimenter le prompt engineering dans un environnement sécurisé.
Quels sont les prérequis pour la formation AI-3016 ?
Des bases en programmation (Python ou C#) et une familiarité avec les services cloud Azure sont recommandées. Aucune expérience préalable en IA générative n’est requise, mais une curiosité pour les modèles de langage est un atout.
Quelle est la différence entre ChatGPT et Azure OpenAI Service ?
ChatGPT est un produit grand public d’OpenAI. Azure OpenAI Service donne accès aux memes modèles GPT dans un environnement cloud Azure sécurisé, avec des garanties de confidentialité des données, un contrôle d’accès granulaire et une conformité aux standards d’entreprise.
Qu’est-ce que le pattern RAG couvert dans la formation ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une architecture qui connecte les modèles GPT à vos données d’entreprise. Le système recherche les informations pertinentes dans vos documents avant de générer une réponse, ce qui produit des résultats factuels et contextualisés.
La formation couvre-t-elle DALL-E pour la génération d’images ?
Oui, le programme inclut la découverte de DALL-E via Azure OpenAI Service pour la génération d’images à partir de descriptions textuelles. Vous apprendrez à intégrer cette fonctionnalité dans une application.
Cette formation prépare-t-elle à une certification ?
Elle prépare à un Applied Skill Microsoft, un format de validation pratique où vous démontrez votre capacité à développer une solution d’IA générative fonctionnelle avec Azure OpenAI Service dans un environnement de lab.
Peut-on suivre AI-3016 après AI-900 ?
Oui, AI-900 fournit les bases conceptuelles de l’IA sur Azure. AI-3016 approfondit spécifiquement le volet IA générative avec Azure OpenAI. Des bases en programmation sont toutefois nécessaires pour les labs pratiques d’AI-3016.
Les données utilisées pendant les labs restent-elles confidentielles ?
Oui, les environnements de lab Azure OpenAI sont isolés et les données traitées pendant la formation ne sont pas utilisées pour entrainer les modèles. Les memes garanties de confidentialité qu’en production s’appliquent.
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
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