Developing SQL Data Models

Cours 20768

Classe présentielle

  • Ref. 20768
  • 3 jours
  • Campus Genève / Lausanne
  • CHF 2,350.00

Sur-mesure

  • Ref. 20768
  • A définir
  • Campus ITTA / Site client
  • Sur demande
Introduction 
Ce cours de 3 jours décrit comment implémenter des modèles de données multi-dimensionnels ou tabulaires et comment créer des cubes, des dimensions, des mesures ou des groupes de mesures. Ce cours permet de se préparer à l'examen 70-768.
Objectifs 

A l'issue de cette formation, les participants seront à même de :

  • Décrire les composants, l'architecture et la nature des solutions de Business Intelligence
  • Créer une base de données multi-dimensionnelle avec les services d'analyse de SQL Server (SSAS)
  • Implémenter des dimensions dans un cube
  • Implémenter des mesures et des groupes de mesures dans un cube
  • Utiliser la syntaxe MDX
  • Personnaliser un cube
  • Implémenter une base de données tabulaire
  • Utiliser DAX pour interroger un modèle tabulaire
  • Utiliser l'exploration des données (data mining) pour des analyses prédictives
Connaissances préalables 

Avant de suivre ce cours, les participants devraient avoir une connaissance dans l'interrogation des données avec Transact-SQL (course 20761)

Contenu du cours 

Module 1 : Introduction à la Business Intelligence et à la Modélisation des Données

Ce module présente les concepts clés de BI et la suite de produits Microsoft BI.

  • Leçon 1 : Introduction à la veille économique
  • Leçon 2 : La plateforme de business intelligence de Microsoft

 

Module 2 : Création de bases de données multidimensionnelles

Ce module décrit comment créer des bases de données multidimensionnelles à l'aide de SQL Server Analysis Services.

  • Leçon 1 : Introduction à l'analyse multidimensionnelle
  • Leçon 2 : Sources de données et vues de sources de données
  • Leçon 3 : Cubes
  • Leçon 4 : Présentation de la sécurité des cubes
  • Leçon 5 : Configurer SSAS
  • Leçon 6 : Surveillance SSAS
 

Module 3 : Travailler avec des cubes et des dimensions

Ce module décrit comment implémenter des dimensions dans un cube.

  • Leçon 1 : Configuration des dimensions
  • Leçon 2 : Définition des hiérarchies d'attributs
  • Leçon 3 : Implémentation des attributs de tri et de regroupement
  • Leçon 4 : Modification lente des dimensions

 

Module 4 : Travailler avec des mesures et des groupes de mesures

Ce module décrit comment implémenter des mesures et mesurer des groupes dans un cube.

  • Leçon 1 : Travailler avec des mesures
  • Leçon 2 : Travailler avec des groupes de mesures

 

Module 5 : Introduction à MDX

Ce module décrit la syntaxe MDX et l'utilisation de MDX.

  • Leçon 1 : Principes fondamentaux de MDX
  • Leçon 2 : Ajout de calculs à un cube
  • Leçon 3 : Utilisation de MDX pour interroger un cube

 

Module 6 : Personnalisation de la fonctionnalité de cube

  • Leçon 1 : Mise en œuvre des indicateurs de performance clés
  • Leçon 2 : Actions de mise en œuvre
  • Leçon 3 : Mettre en œuvre des perspectives
  • Leçon 4 : Implémentation des traductions

 

Module 7 : Implémentation d'un modèle de données tabulaire à l'aide de Analysis Services

Ce module décrit comment implémenter un modèle de données tabulaire dans Power Pivot.

  • Leçon 1 : Introduction aux modèles de données tabulaires
  • Leçon 2 : Création d'un modèle de données tabulaire
  • Leçon 3 : Utilisation d'un modèle de données tabulaire Analysis Services dans une solution de Business Intelligence

 

Module 8 : Introduction à l'expression de l'analyse des données (DAX)

 Ce module décrit comment utiliser DAX pour créer des mesures et des colonnes calculées dans un modèle de données tabulaire.

  • Leçon 1 : Principes de base de DAX
  • Leçon 2 : Utilisation de DAX pour créer des colonnes et des mesures calculées dans un modèle de données tabulaire

 

Module 9 : Effectuer une analyse prédictive avec l'exploration de données

Ce module décrit comment utiliser l'exploration de données pour l'analyse prédictive.

  • Leçon 1 : Présentation de l'exploration de données
  • Leçon 2 : Création d'une solution d'exploration de données personnalisée
  • Leçon 3 : Validation d'un modèle d'exploration de données
  • Leçon 4 : Connexion et consommation d'un modèle d'exploration de données
  • Leçon 5 : Utilisation du complément Data Mining pour Excel
Documentation 

Support de cours officiel Microsoft

Examen 

Ce cours prépare à l'examen 70-768 Developing SQL Data Models.

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Certification 

Ce cours fait partie du cursus de certification suivant :

Formation complémentaire 

Compléter votre cursus en suivant la formation complémentaire suivante :

Les formateurs dans ce domaine

Cette formation pourra être effectuée par une personne au profil équivalent.
Pierre-Eric Tavel
Intégration et développement d’applications

Certification roadmap

Cette formation certifiante fait partie du cursus de certification
MCSA: SQL 2016 BI Development.