Ce cours officiel Microsoft de 3 jours abordera les diverses méthodes et les meilleures pratiques conformes aux exigences professionnelles et techniques de la modélisation, visualisation et analyse des données avec Power BI.
- Acquérir, nettoyer et transformer des données
- Modeler des données pour la performance et l’évolutivité
- Concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données
- Utiliser et réaliser des analyses de rapports avancées
- Gérer et partager des ressources de rapports
- Créer des rapports paginés dans Power BI
- Compréhension des concepts basiques de base de données
- Connaissance de l’utilisation des données relationnelles dans le cloud
- Connaissance de l’utilisation des données non relationnelles dans le cloud
- Connaissance des concepts d’analyse et de visualisation des données
Vous pouvez obtenir les conditions préalables et mieux comprendre l’utilisation des données dans Azure en vous inscrivant au cours ci-dessous avant de suivre cette formation :
Module 1 : Bien démarrer avec l’analytique données Microsoft
- Analytique données et Microsoft
- Prise en main de Power BI
Module 2 : Préparer les données dans Power BI
- Obtenir des données provenant de plusieurs sources de données
Module 3 : Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
- Mise en forme des données
- Renforcer la structure des données
- Profilage des données
Module 4 : Concevoir un modèle de données dans Power BI
- Introduction à la modélisation des données
- Utilisation des tables
- Dimensions et hiérarchies
Module 5 : Créer des calculs dans des modèles en utilisant DAX dans Power BI
- Introduction à DAX
- Contexte de DAX
- Utilisation avancée de DAX
Module 6 : Optimiser les performances d’un modèle dans Power BI
- Optimiser le modèle en matière de niveau de performance
- Optimiser des modèles DirectQuery
- Créer et gérer des agrégations
Module 7 : Créer des rapports dans Power BI
- Créer un rapport
- Améliorer le rapport
Module 8 : Créer des tableaux de bord dans Power BI
- Création d’un tableau de bord
- Tableaux de bord en temps réel
- Améliorer un tableau de bord
Module 9 : Améliorer les rapports du point de vue de l’utilisabilité et de la narration dans Power BI
- Présentation du rapport paginé
- Créer des rapports paginés
Module 10 : Effectuer de l’analytique avancée dans Power BI
- Analytique avancée
- Insights sur les données par le biais de visuels d’intelligence artificielle
Module 11 : Gérer les jeux des données dans Power BI
- Paramètres
- Groupes de données
- Sécurité dans Power BI
Module 12 : Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
- Créer des espaces de travail
- Partage et gestion des ressources
Accès à Microsoft Learn (contenu d’apprentissage en ligne)
Ce cours prépare à l'examen PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
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Compléter votre cursus en suivant les formations complémentaires suivantes :
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Labs officiels Microsoft :
- Bien démarrer dans Power BI Desktop
- Préparation des données dans Power BI Desktop
- Transformation et chargement de données dans Power BI Desktop
- Modélisation des données dans Power BI Desktop
- DAX avancé dans Power BI Desktop
- Introduction à DAX dans Power BI Desktop
- Conception d’un rapport dans Power BI Desktop
- Amélioration des rapports avec l’interaction et la mise en forme dans Power BI Desktop
- Création d’un tableau de bord dans Power BI Service
- Création d’un rapport paginé dans Power BI Desktop
- Analyse de données dans Power BI Desktop
- Publication et partage du contenu Power BI
Classe présentielle
- PL-300T00
- 3 jours
- Campus Genève / Lausanne
- CHF 2'300.00
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Si vous avez des besoins spécifiques, nous organiserons une session adaptée.
Au Mercredi 15 février
Au Mercredi 15 février
Au Vendredi 31 mars
Au Vendredi 31 mars
Au Vendredi 12 mai
Au Vendredi 12 mai