Formation : Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

Ref. PL-300T00

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Durée :

3

jours

Examen :

Optionnel

Niveau :

Intermédiaire

Financement :

Eligible

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Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

Ce cours Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) couvre les différentes méthodes et bonnes pratiques en phase avec les exigences métier et techniques pour modéliser, visualiser et analyser des données avec Power BI. Cette formation montre comment accéder et traiter les données provenant de diverses sources de données, notamment des sources relationnelles et non relationnelles. Enfin, ce cours Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) présente également comment gérer et déployer des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu.

Profils des Participants

Data Analystes
Professionnels de données et les experts en business intelligence qui souhaitent apprendre à effectuer avec précision une analyse des données à l’aide de Power BI
Toutes personnes qui développent des rapports qui visualisent les données des technologies de plate-forme de données qui existent à la fois dans le cloud et sur site

Objectifs

Préparer les données
Modéliser les données
Visualiser et analyser les données
Déployer et gérer les ressources

Connaissances Préalables

Compréhension des concepts basiques de base de données
Connaissance de l’utilisation des données relationnelles dans le cloud
Connaissance de l’utilisation des données non relationnelles dans le cloud
Connaissance des concepts d’analyse et de visualisation des données

Contenu du Cours

Module 1 : Premiers pas avec l’analyse de données

Vue d’ensemble de l’analyse de données
Rôles dans les données
Tâches d’un analyste de données

Module 2 : Commencer à créer avec Power BI

Utiliser Power BI
Composants de Power BI
Explorer et utiliser le service Power BI

Module 3 : Obtenir des données dans Power BI

Obtenir des données de fichiers
Obtenir des données de sources de données relationnelles
Obtenir des données d’une base de données NoSQL
Obtenir des données de services en ligne
Sélectionner un mode de stockage
Obtenir des données d’Azure Analysis Services
Résoudre les problèmes de performances
Résoudre les erreurs d’importation de données

Module 4 : Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

Mettre en forme les données initiales
Simplifier la structure des données
Évaluer et changer les types de données des colonnes
Combiner plusieurs tables en une seule table
Profiler les données dans Power BI
Utiliser l’éditeur avancé pour modifier le code M

Module 5 : Concevoir un modèle de données dans Power BI

Utiliser des tables
Créer une table de dates
Utiliser des dimensions
Définir la précision des données
Relations et cardinalité
Résoudre les problèmes liés à la modélisation

Module 6 : Introduction à la création de mesures à l’aide de DAX dans Power BI

Présentation du contexte
Usage de la fonction CALCULATE
Utilisation efficace des relations
Création de mesures semi-additives
Utilisation de Time Intelligence

Module 7 : Optimiser un modèle pour améliorer les performances dans Power BI

Passer en revue les performances des mesures, des relations et des visuels
Utiliser des variables pour améliorer les performances et la résolution des problèmes
Réduire la cardinalité
Optimiser les modèles DirectQuery avec un stockage au niveau de la table
Créer et gérer des agrégations

Module 8 : Travailler avec des objets visuels Power BI

Ajouter des éléments de visualisation aux rapports
Choisir une visualisation efficace
Mettre en forme et configurer des visualisations
Importer un objet visuel personnalisé
Ajouter un objet visuel R ou Python
Travailler avec les indicateurs de performance clés

Module 9 : Créer une histoire basée sur les données avec des rapports Power BI

Concevoir la mise en page d’un rapport
Ajouter des boutons, des signets et des sélections
Concevoir le mode de navigation au sein d’un rapport
Utiliser les interactions de base
Utiliser les interactions avancées et l’extraction
Configurer la mise en forme conditionnelle
Appliquer le découpage, le filtrage et le tri
Publier et exporter des rapports
Effectuer des commentaires sur les rapports
Optimiser les performances du rapport
Optimiser les rapports pour une utilisation mobile

Module 10 : Créer des tableaux de bord dans Power BI

Configurer des alertes de données
Explorer les données en posant des questions
Ajouter un thème de tableau de bord
Épingler une page de rapport dynamique à un tableau de bord
Configurer un tableau de bord en temps réel
Configurer la classification des données
Définir un affichage mobile

Module 11 : Utiliser les fonctionnalités analytiques de Power BI

Explorer le récapitulatif statistique
Identifier les valeurs hors norme avec les visuels Power BI
Regrouper les données et leur appliquer un binning à des fins d’analyse
Appliquer les techniques de clustering
Effectuer une analyse de série chronologique
Utiliser la fonctionnalité Analyser
Utiliser des visuels personnalisés pour un traitement analytique avancé
Passer en revue Quick Insights
Appliquer Insights IA

Module 12 : Utiliser des visuels IA dans Power BI

Utiliser le visuel Questions et réponses
Rechercher des facteurs importants avec le visuel des influenceurs clés
Utiliser le visuel Arborescence hiérarchique pour décomposer une mesure

Module 13 : Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

Distribuer un rapport ou un tableau de bord
Superviser l’utilisation et le niveau de performance
Recommander une stratégie de cycle de vie de développement
Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité
Configurer la protection des données

Module 14 : Gérer les jeux de données dans Power BI

Créer des rapports dynamiques avec des paramètres
Créer des paramètres de scénario
Utiliser une passerelle Power BI pour se connecter à des sources de données locales
Configurer une actualisation planifiée de jeu de données
Configurer les paramètres d’actualisation incrémentielle
Gérer et promouvoir des jeux de données
Résoudre les problèmes de connectivité du service
Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium)

Module 15 : Implémenter la sécurité au niveau des lignes

Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode statique
Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode dynamique

Documentation

Accès à Microsoft Learn (contenu d’apprentissage en ligne)

Lab / Exercices

Laboratoires officiels Microsoft

Examen

Ce cours prépare à la certification PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
Si vous souhaitez passer cet examen, veuillez le sélectionner lors de l’ajout de la formation dans votre panier

Cours complémentaires

Financement Eligible

ITTA est partenaire d’un fonds de formation continue destiné aux travailleurs temporaires. Ce fonds peut subventionner cette formation, sous réserve que vous soyez assujetti(e) à la convention collective de travail (CCT) « Location de services » et que vous remplissiez certaines conditions, notamment avoir travaillé au moins 88 heures au cours des 12 derniers mois.

Informations Additionnelles

Formation Microsoft Power BI Data Analyst PL-300 : Maximisez vos Compétences en Analyse de Données

Pourquoi Maîtriser Power BI ?

Maîtriser Power BI est essentiel pour quiconque souhaite exceller dans l’analyse de données. Cet outil puissant développé par Microsoft permet de transformer des données brutes en insights exploitables grâce à ses capacités de visualisation avancées et ses fonctionnalités d’analyse prédictive. Que vous soyez un débutant ou un analyste de données expérimenté, Power BI offre des outils flexibles et intuitifs pour répondre à vos besoins analytiques.

Les Avantages de la Certification Power BI

Obtenir la certification Power BI démontre non seulement votre compétence technique mais aussi votre engagement à utiliser des outils de pointe pour l’analyse de données. Cette certification est reconnue mondialement et peut significativement améliorer vos perspectives de carrière. En suivant notre formation, vous serez préparé à passer l’examen de certification avec confiance, en ayant acquis toutes les compétences nécessaires pour réussir.

Rôle et Importance de Power BI

Le rôle de Power BI dans une organisation est multiple. Il permet de :

Centraliser les données provenant de diverses sources pour une vue d’ensemble unifiée.
Automatiser les rapports et les tableaux de bord, facilitant ainsi la prise de décision rapide.
Analyser les tendances et les performances en temps réel grâce à des visualisations interactives.
Collaborer efficacement en partageant des rapports et des dashboards avec les équipes et les parties prenantes.

Optimiser l’Analyse des Données avec Power BI

L’une des forces majeures de Power BI est sa capacité à connecter, nettoyer et transformer des données provenant de multiples sources. Vous pouvez facilement importer des données de fichiers Excel, bases de données SQL, services en ligne, et bien plus encore. La capacité de Power BI à gérer ces données de manière fluide et efficace est essentielle pour obtenir des insights précis et rapides.

Visualisations et Rapports Personnalisés

Power BI vous permet de créer des visualisations personnalisées adaptées à vos besoins spécifiques. Grâce à ses nombreux types de graphiques et de visuels, vous pouvez représenter vos données de manière claire et impactante. De plus, l’ajout d’éléments interactifs comme des boutons, signets, et sélections améliore l’engagement et la compréhension des utilisateurs.

Performance et Optimisation

Pour des performances optimales, Power BI propose diverses techniques telles que l’optimisation des modèles DirectQuery, l’utilisation des variables, et la gestion des agrégations. Ces fonctionnalités permettent de réduire la latence et d’améliorer l’efficacité des rapports, assurant ainsi une expérience utilisateur fluide.

Sécurité et Partage des Données

La sécurité des données est une priorité avec Power BI. Vous pouvez configurer des niveaux de sécurité granulaire, allant de la sécurité au niveau des lignes à la gestion des espaces de travail. Cela garantit que seules les personnes autorisées peuvent accéder aux informations sensibles, tout en permettant une collaboration sécurisée au sein de l’organisation.

Techniques Avancées d’Analyse

Power BI ne se limite pas à la simple visualisation de données. Il offre des fonctionnalités analytiques avancées telles que le clustering, l’analyse de séries chronologiques, et l’utilisation de visuels IA pour des insights approfondis. Ces outils permettent d’identifier des tendances cachées et de faire des prédictions précises basées sur les données historiques.

La formation Microsoft Power BI Data Analyst PL 300 est conçue pour vous fournir les compétences nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel de Power BI. Que ce soit pour centraliser des données, automatiser des rapports, analyser des tendances ou sécuriser des informations, Power BI est l’outil idéal pour tout analyste de données souhaitant faire progresser sa carrière. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour transformer vos capacités d’analyse et donner un coup de boost à vos compétences professionnelles.