formation agents IA Azure : Pourquoi les agents IA sont l’avenir de l’automatisation
Les agents IA marquent un tournant dans l’utilisation de l’intelligence artificielle en entreprise. Contrairement aux chatbots classiques qui se limitent à répondre à des questions, les agents IA peuvent planifier des séquences d’actions, utiliser des outils externes, accéder à des bases de données et prendre des décisions autonomes pour atteindre un objectif défini. Cette capacité d’agir, et pas seulement de converser, ouvre des possibilités considérables pour l’automatisation des processus métier.
La formation AI-3026 vous place au coeur de cette révolution en vous apprenant à construire des agents avec les deux plateformes phares de Microsoft : Azure AI Foundry (anciennement Azure AI Studio) pour les agents avancés basés sur le code, et Copilot Studio pour les agents low-code accessibles aux analystes métier. Vous comprenez quand utiliser chaque approche et comment les combiner pour répondre aux besoins de votre organisation.
Azure AI Foundry : créer des agents avancés
Azure AI Foundry est la plateforme unifiée de Microsoft pour le développement d’applications et d’agents IA. Elle fournit un environnement complet pour prototyper, tester et déployer des agents qui exploitent les modèles Azure OpenAI. Vous disposez d’un playground interactif pour itérer rapidement sur le comportement de vos agents, d’un SDK pour le développement programmatique et d’outils de monitoring pour suivre les performances en production.
Durant la formation, vous créez un agent dans Azure AI Foundry en définissant son instruction système, ses outils disponibles et sa logique d’orchestration. Vous apprenez à connecter l’agent à des fonctions personnalisées qui interagissent avec vos API et bases de données. Vous découvrez comment gérer le contexte conversationnel, implémenter des garde-fous de sécurité et évaluer la qualité des réponses de l’agent à travers des scénarios de test structurés.
Copilot Studio : des agents accessibles sans code complexe
Microsoft Copilot Studio démocratise la création d’agents IA en proposant une interface visuelle de conception. Les analystes métier et les power users peuvent construire des agents conversationnels sophistiqués, les connecter à des sources de données via des connecteurs Power Platform et les publier sur Teams, des sites web ou d’autres canaux. Copilot Studio gère nativement la compréhension du langage naturel et l’orchestration des dialogues.
La formation vous montre comment créer un agent dans Copilot Studio, définir ses topics et ses flux de conversation, et étendre ses capacités avec des plugins et des actions personnalisées. Vous apprenez à intégrer des connaissances d’entreprise pour que l’agent réponde à partir de vos documents internes. Vous découvrez également comment connecter Copilot Studio aux agents créés dans Azure AI Foundry pour combiner la puissance du code et la facilité du low-code.
Plugins, connecteurs et orchestration
La valeur d’un agent IA réside dans sa capacité à interagir avec le monde extérieur. Les plugins et connecteurs permettent à vos agents d’accéder à des API, de lire et écrire dans des bases de données, d’envoyer des emails, de créer des tickets ou encore de déclencher des workflows Power Automate. La formation vous apprend à concevoir ces extensions de manière sécurisée et performante.
Vous travaillez sur l’orchestration multi-étapes, ou l’agent décompose un objectif complexe en sous-taches qu’il exécute séquentiellement ou en parallèle. Vous apprenez à gérer les erreurs, les timeouts et les cas limites pour construire des agents robustes et fiables. Les formateurs MCT d’ITTA partagent les patterns d’architecture éprouvés pour les agents en production et les pieges à éviter lors du développement.
Conditions de formation chez ITTA
ITTA, Microsoft Learning Partner en Suisse romande, dispense cette formation dans ses centres de Genève et Lausanne, ainsi qu’en classe virtuelle. Les formateurs certifiés MCT combinent expertise Azure et expérience pratique en développement d’agents IA. Le support de cours officiel Microsoft (MOC) est inclus, ainsi que l’accès aux labs cloud Azure. Des connaissances de base sur Azure et les concepts d’IA générative sont recommandées pour tirer le meilleur parti de cette journée.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre Azure AI Foundry et Copilot Studio ?
Azure AI Foundry est une plateforme de développement pour les agents avancés nécessitant du code et une personnalisation poussée. Copilot Studio est une solution low-code pour créer des agents conversationnels rapidement. Les deux plateformes sont complémentaires.
Faut-il savoir programmer pour suivre cette formation ?
Des connaissances de base en développement sont recommandées pour la partie Azure AI Foundry. La partie Copilot Studio est accessible sans compétences en programmation. La formation couvre les deux approches.
Les agents créés peuvent-ils accéder aux données de notre entreprise ?
Oui, les agents peuvent se connecter à vos sources de données via des plugins et des connecteurs sécurisés. La formation couvre la configuration de ces accès avec les controles d’authentification et d’autorisation appropriés.
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot classique ?
Un chatbot suit des scénarios prédéfinis et répond à des questions. Un agent IA peut raisonner, planifier des actions, utiliser des outils et prendre des décisions autonomes pour atteindre un objectif, ce qui le rend capable de traiter des taches beaucoup plus complexes.
Les agents créés durant la formation sont-ils déployables en production ?
Les agents créés durant les labs servent de prototypes fonctionnels. Vous apprenez les bonnes pratiques pour les faire évoluer vers un déploiement en production, incluant la sécurité, le monitoring et la gestion des performances.
Comment les agents gèrent-ils la sécurité et la confidentialité ?
Azure AI Foundry et Copilot Studio intègrent des fonctionnalités de sécurité natives : authentification, autorisation, chiffrement des données et garde-fous de contenu. La formation couvre la configuration de ces mécanismes pour un déploiement sécurisé.