Azure Databricks devient un pilier essentiel dans l’univers de la data engineering moderne. Grâce à sa puissance, sa flexibilité et ses outils intégrés, cette plateforme vous permet de traiter de grands volumes de données en toute efficacité. Cette formation DP-3027 vous offre une maîtrise complète des pipelines de données dans le cloud, à travers des cas concrets et des modules progressifs.
Ce cours a été conçu pour répondre aux besoins réels des professionnels de la donnée. Vous y apprendrez à mettre en place des solutions d’ingénierie robustes, à automatiser les flux de travail et à garantir la qualité des données en production. Les modules couvrent l’ensemble du cycle de vie des pipelines, du traitement en temps réel avec Spark Structured Streaming jusqu’à l’implémentation de workflows CI/CD, en passant par l’automatisation via Azure Data Factory.
Module 1 : Effectuer un traitement incrémentiel avec Spark Structured Streaming
Module 2 : Implémenter des modèles d’architecture de diffusion en continu avec Delta Live Tables
Module 3 : Optimiser les performances avec Spark et Delta Live Tables
Module 4 : Implémenter des workflows d’intégration continue et livraison continue (CI/CD) dans Azure Databricks
Module 5 : Automatiser des charges de travail avec des travaux Azure Databricks
Module 6 : Gérer la confidentialité et la gouvernance des données avec Azure Databricks
Module 7 : Utiliser des entrepôts SQL dans Azure Databricks
Module 8 : Exécuter des notebooks Azure Databricks avec Azure Data Factory
Dans un contexte où les volumes de données explosent, maîtriser l’ingénierie des données devient stratégique pour toute entreprise. Azure Databricks propose une solution robuste et évolutive, conçue pour orchestrer, traiter et surveiller efficacement les pipelines de données. Cette formation vous accompagne dans la mise en œuvre d’architectures data modernes, en s’appuyant sur les meilleures pratiques de la plateforme.
Vous apprendrez à industrialiser vos flux de données, en utilisant des outils puissants comme Delta Lake, les Delta Live Tables ou les entrepôts SQL. L’objectif est simple : permettre à vos équipes de gagner en efficacité tout en assurant la qualité, la traçabilité et la sécurité des traitements. Que vous souhaitiez automatiser des flux, gérer des environnements complexes ou garantir la conformité de vos données, ce parcours est structuré pour répondre à ces enjeux.
Au-delà de la simple ingestion de données, cette formation vous permet d’intégrer des pratiques professionnelles solides. Vous découvrirez comment mettre en place un cycle de développement fluide avec des workflows CI/CD, versionner vos notebooks, automatiser les tests et gérer des environnements multiples. Ce volet est essentiel pour toute organisation qui souhaite livrer des projets data en production avec sérénité.
La sécurité et la gouvernance sont également des piliers du programme. Grâce à Unity Catalog, vous apprendrez à tracer les accès, définir des règles de confidentialité, chiffrer les données sensibles ou encore anonymiser certaines colonnes. Ces pratiques répondent aux exigences de conformité actuelles et renforcent la confiance dans vos traitements analytiques.
La capacité à traiter des données dès leur arrivée constitue un avantage compétitif décisif. Azure Databricks vous donne les moyens de construire des pipelines en streaming capables de répondre à cette exigence. Vous apprendrez à configurer des sources de données temps réel, à anticiper les événements non ordonnés ou les arrivées tardives, et à maintenir la cohérence des résultats.
En parallèle, l’optimisation de la performance occupe une place centrale dans cette formation. Vous serez en mesure de surveiller les traitements, ajuster les coûts d’exécution, utiliser la mise à l’échelle automatique ou encore capturer les changements de données pour synchroniser vos systèmes plus efficacement.
Cette formation a été pensée pour allier clarté, montée en compétences et application concrète. Chaque module introduit de nouvelles fonctionnalités tout en consolidant les bases vues précédemment. Même sans connaissances préalables en data engineering, vous pourrez suivre le parcours de manière fluide grâce à des démonstrations, des exercices guidés et des cas concrets inspirés du terrain.
Vous aurez ainsi une vision globale mais aussi détaillée de ce que permet Azure Databricks aujourd’hui : du traitement en batch à la diffusion en temps réel, de la gestion de la qualité à la livraison continue, en passant par l’automatisation et la sécurité. Ce socle de compétences vous permettra de concevoir des solutions performantes, durables et adaptées aux besoins métiers.
Faut-il avoir de l’expérience en data engineering ?
Non, ce cours est conçu pour les débutants motivés. Quelques notions de cloud sont un plus.
Peut-on suivre la formation sans connaissance de Spark ?
Oui, les concepts sont introduits de manière progressive avec des exemples concrets.
Y a-t-il des exercices pratiques ?
Oui, chaque module inclut des mises en situation pour vous entraîner en autonomie.
Quelles compétences concrètes vais-je acquérir ?
Vous saurez créer des pipelines en streaming, automatiser des workflows, sécuriser des données et déployer en production.
Est-ce que cette formation donne un badge ?
Oui, un badge de réussite est délivré en fin de parcours pour valoriser vos acquis.
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
Monday to Friday
8:30 AM to 6:00 PM
Tel. 058 307 73 00
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