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Formation : Mettre en œuvre l’ingénierie de l’IA générative avec Azure Databricks (DP-3028)

Ref. DP-3028
Durée :
1
 jour
Examen :
Non certifiant
Niveau :
Intermédiaire

Mettre en œuvre l’ingénierie de l’IA générative avec Azure Databricks (DP-3028)

L’ingénierie de l’intelligence artificielle n’est plus réservée aux grandes équipes de recherche. Grâce à Azure Databricks, les professionnels peuvent désormais concevoir, tester et déployer des solutions d’IA générative à grande échelle. Ce cours vous guide pas à pas dans la mise en œuvre de modèles de langage puissants, tout en intégrant des techniques avancées comme la génération augmentée par récupération (RAG) ou l’optimisation de modèles personnalisés.

Une approche concrète de l’ingénierie de l’IA générative

Concrètement, vous apprendrez à manipuler des modèles d’intelligence artificielle, à les adapter à vos données métiers, et à en évaluer les performances. Chaque module de formation est pensé pour allier théorie et pratique. Vous construirez des workflows complets et efficaces, basés sur l’environnement collaboratif et scalable d’Azure Databricks.

Profils des Participants

  • Data scientists
  • Ingénieurs IA
  • Développeurs spécialisés en machine learning
  • Architectes de solutions cloud

Objectifs

  • Mettre en œuvre des modèles de langage génératifs dans Azure Databricks
  • Concevoir des workflows RAG pour enrichir les réponses des LLM
  • Affiner et évaluer la performance des modèles Azure OpenAI
  • Appliquer des principes d’IA responsable dans vos déploiements
  • Déployer et orchestrer des modèles via les LLMOps

Connaissances Préalables

  • Connaître les bases de l’intelligence artificielle et du machine learning
  • Maîtriser les fondamentaux d’Azure Databricks
  • Avoir des notions sur le traitement du langage naturel (NLP)

Contenu du Cours

Module 1 : Prise en main des modèles de langage dans Azure Databricks

  • Comprendre l’IA générative
  • Comprendre les grands modèles de langage (LLM)
  • Identifier les composants clés des applications LLM
  • Utiliser des LLM pour des tâches de traitement du langage naturel (NLP)

Module 2 : Mettre en œuvre la génération augmentée de récupération (RAG) avec Azure Databricks

  • Explorer les principaux concepts d’un flux de travail RAG
  • Préparer vos données pour RAG
  • Rechercher des données pertinentes avec la recherche vectorielle
  • Reclasser vos résultats récupérés

Module 3 : Implémenter un raisonnement à plusieurs étapes dans Azure Databricks

  • Qu’est-ce que les systèmes de raisonnement en plusieurs étapes ?
  • Explorer LangChain
  • Découvrir LlamaIndex
  • Découvrir Haystack
  • Explorer l’infrastructure DSPy

Module 4 : Affiner les modèles linguistiques avec Azure Databricks

  • Qu’est-ce que l’affinage (fine-tuning) ?
  • Préparer vos données pour une optimisation
  • Ajuster un modèle Azure OpenAI

Module 5 : Évaluer des modèles de langage avec Azure Databricks

  • Comparer les évaluations de LLM et de ML traditionnel
  • Évaluer des LLM et des systèmes d’IA
  • Évaluer des LLM avec des métriques standard
  • Décrire LLM-as-a-judge pour l’évaluation

Module 6 : Passer en revue les principes d’IA responsables pour les modèles de langage dans Azure Databricks

  • Qu’est-ce que l’IA responsable ?
  • Identifier les risques
  • Atténuer les problèmes
  • Utiliser des outils de sécurité clés pour protéger vos systèmes d’IA

Module 7 : Implémenter des LLMOps dans Azure Databricks

  • Passer des MLOps traditionnelles aux LLMOps
  • Comprendre les modèles de déploiement
  • Décrire les fonctionnalités de déploiement MLflow
  • Utiliser Unity Catalog pour gérer des modèles

Documentation

  • Accès à Microsoft Learn, la plateforme d’apprentissage en ligne Microsoft, offrant des ressources interactives et des contenus pédagogiques pour approfondir vos connaissances et développer vos compétences techniques.

Lab / Exercices

  • Ce cours vous donne un accès exclusif au laboratoire officiel Microsoft, vous permettant de mettre en pratique vos compétences dans un environnement professionnel.

Cours complémentaires

Informations Additionnelles

Exploiter pleinement le potentiel des modèles génératifs dans Azure

Les modèles de langage à grande échelle transforment en profondeur les méthodes de travail dans les domaines de l’analyse, de la data science et de l’intelligence artificielle. Grâce à Azure Databricks, ces technologies sont désormais accessibles dans un environnement cloud puissant et collaboratif. Cette formation vous propose une approche concrète et structurée pour comprendre et implémenter des modèles génératifs dans des cas d’usage réels.

Contrairement à une simple introduction à l’IA, ce parcours s’adresse à des profils souhaitant aller plus loin. Il permet de maîtriser non seulement les modèles eux-mêmes, mais aussi tout l’écosystème qui les entoure : gestion des données, évaluation des performances, optimisation, sécurité, gouvernance, déploiement. Vous apprendrez à raisonner comme un ingénieur IA moderne, capable d’intégrer des composants complexes dans un pipeline robuste.

Construire des solutions IA centrées sur la qualité et la responsabilité

Aujourd’hui, produire un modèle performant ne suffit plus. Il faut aussi qu’il soit interprétable, fiable et conforme aux exigences éthiques. C’est pourquoi une partie du programme est consacrée à l’IA responsable. Vous verrez comment identifier les risques, intégrer des outils de sécurité, et concevoir des modèles alignés avec les bonnes pratiques du marché. Azure Databricks offre des fonctionnalités clés pour vous aider à mettre en œuvre ces standards.

Vous découvrirez également comment structurer vos données pour améliorer la pertinence de vos modèles. L’approche fine-tuning permet d’adapter un modèle existant à un cas métier spécifique sans avoir à le reconstruire entièrement. Cette stratégie permet de gagner du temps, d’économiser des ressources et d’obtenir des résultats bien plus précis.

Une architecture pensée pour la scalabilité et le déploiement

L’ingénierie de l’IA ne s’arrête pas à l’entraînement. Il faut aussi penser à la mise en production. C’est pourquoi la formation intègre un module complet dédié aux LLMOps. Vous apprendrez à déployer vos modèles dans Azure à l’aide de MLflow, à suivre leurs performances dans le temps, et à automatiser leur mise à jour. Unity Catalog vous permettra en plus de centraliser la gestion des modèles, des droits d’accès et des ressources.

L’un des grands atouts d’Azure Databricks est sa capacité à combiner des outils de traitement de données avancés avec des modèles d’IA de dernière génération. En apprenant à exploiter cette synergie, vous serez capable de créer des solutions intelligentes, connectées à vos sources de données, et parfaitement intégrées à votre infrastructure cloud.

Une formation orientée action et montée en compétences rapide

Ce programme est structuré pour faire monter les participants en compétences rapidement. Chaque thématique aborde un bloc essentiel de l’ingénierie IA moderne. Vous découvrirez des outils comme LangChain, LlamaIndex, ou encore Haystack, qui permettent de construire des logiques de raisonnement complexes. Vous apprendrez également à évaluer vos modèles en toute objectivité, à l’aide de métriques adaptées et d’approches comme LLM-as-a-judge.

Grâce aux cas pratiques, vous saurez comment adapter les concepts à vos projets internes. L’objectif n’est pas seulement de comprendre, mais de savoir faire. Et surtout, de pouvoir reproduire ces méthodes dans des contextes variés, tout en respectant les exigences de qualité, d’éthique et de scalabilité.

FAQ

Cette formation est-elle accessible à un profil non développeur ?
Oui, si vous avez déjà des bases en intelligence artificielle et en manipulation de données, même sans être développeur confirmé, vous pourrez suivre le programme sans difficulté.

Quelle est la différence entre cette formation et un cours classique sur Azure ?
Cette formation est centrée sur l’IA générative et les modèles de langage. Elle va bien au-delà d’un simple usage d’Azure. Elle vous montre comment construire, affiner, sécuriser et déployer des modèles avancés.

Puis-je appliquer ces compétences dans mon entreprise ?
Absolument. Le contenu est pensé pour un usage concret, avec des outils, des techniques et des workflows directement applicables à des projets IA en entreprise, que ce soit en développement, en recherche ou en production.

Prix de l'inscription
CHF 850.-
Inclus dans ce cours
  • Formation dispensée par un formateur certifié
  • 180 jours d’accès aux labs Officiels Microsoft
  • Documentation Officielle au format digital
  • Badge de réussite Officiel Microsoft
Mois actuel

ven25juil09:00ven17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-3028

ven25juil09:00ven17:00Genève, Route des Jeunes 35, 1227 Carouge Etiquettes de sessionDP-3028

ven29Aoû09:00ven17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-3028

ven29Aoû09:00ven17:00Lausanne, Avenue Mon repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionDP-3028

ven03Oct09:00ven17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-3028

ven03Oct09:00ven17:00Genève, Route des Jeunes 35, 1227 Carouge Etiquettes de sessionDP-3028

ven07Nov09:00ven17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-3028

ven07Nov09:00ven17:00Lausanne, Avenue Mon repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionDP-3028

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