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Formation : Concevoir et gérer des solutions d’analyse de données avec Power BI (PL-300)

Ref. PL-300T00
Durée :
3
 jours
Examen :
Optionnel
Niveau :
Intermédiaire
Financement :
Eligible

Formation Concevoir et gérer des solutions d'analyse de données avec Power BI (PL-300)

Les organisations accumulent des volumes de données croissants sans parvenir à en extraire des analyses exploitables au quotidien. Les tableaux Excel atteignent leurs limites face à la complexité des données, les rapports manuels consomment un temps précieux et les décisions stratégiques se prennent sans visualisation fiable ni indicateurs actualisés. Cette absence de compétences analytiques structurées freine directement la performance des équipes métier et la capacité de l’entreprise à réagir rapidement aux évolutions du marché. C’est précisément l’objectif de cette formation Power BI.

La formation PL-300 vous transforme en analyste de données Power BI opérationnel et certifié. En 3 jours intensifs, vous apprenez à connecter des sources de données variées, transformer et nettoyer les données avec Power Query, modéliser les relations avec un schéma en étoile, créer des mesures avancées avec le langage DAX, concevoir des visualisations interactives percutantes et publier des rapports sécurisés sur le service Power BI. Les exercices pratiques sur labs cloud vous confrontent à des jeux de données réels issus de contextes professionnels. Dispensée par des formateurs certifiés MCT chez ITTA à Genève et Lausanne, cette formation officielle MOC vous prépare à la certification Microsoft PL-300 Data Analyst Associate.

Profils des Participants

  • Data Analystes
  • Professionnels de données et les experts en business intelligence qui souhaitent apprendre à effectuer avec précision une analyse des données à l’aide de Power BI
  • Toutes personnes qui développent des rapports qui visualisent les données des technologies de plate-forme de données qui existent à la fois dans le cloud et sur site

Objectifs

  • Préparer et transformer les données avec Power Query Editor
  • Concevoir un modèle de données optimisé dans Power BI Desktop
  • Créer des mesures et calculs avancés avec le langage DAX
  • Concevoir des visualisations interactives et des tableaux de bord
  • Publier et partager des rapports sur le service Power BI
  • Gérer la sécurité au niveau des lignes et les espaces de travail

Connaissances Préalables

  • Compréhension des concepts basiques de base de données
  • Connaissance de l’utilisation des données relationnelles dans le cloud
  • Connaissance de l’utilisation des données non relationnelles dans le cloud
  • Connaissance des concepts d’analyse et de visualisation des données

Contenu du Cours

Module 1 : Premiers pas avec l’analyse de données

  • Rôles dans les données
  • Tâches d’un analyste de données
  • Contrôle de vos connaissances

Module 2 : Commencer à créer avec Power BI

  • Utiliser Power BI
  • Blocs élémentaires de Power BI
  • Explorer et utiliser le service Power BI
  • Contrôle des connaissances

Module 3 : Présentation de l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric

  • Explorer l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric
  • Explorer les équipes de données et les Microsoft Fabric
  • Activer et utiliser Microsoft Fabric

Module 4 : Créer des états interactifs à l’aide de Copilot pour Power BI

  • Préparer vos données pour une utilisation avec Copilot pour Power BI
  • Modéliser vos données à l’aide de Copilot pour Power BI
  • Créer des états avec Copilot pour Power BI
  • Créer des résumés avec Copilot pour Power BI

Module 5 : Obtenir des données dans Power BI

  • Obtenir des données de fichiers
  • Obtenir des données de sources de données relationnelles
  • Créer des rapports dynamiques avec des paramètres
  • Obtenir des données d’une base de données NoSQL
  • Obtenir des données de services en ligne
  • Sélectionner un mode de stockage
  • Obtenir des données d’Azure Analysis Services
  • Résoudre les problèmes de performances
  • Résoudre les erreurs d’importation de données
  • Contrôler vos connaissances
  • Récapitulatif

Module 6 : Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

  • Mettre en forme les données initiales
  • Simplifier la structure des données
  • Évaluer et modifier des types de données de colonne
  • Combiner plusieurs tables en une seule table
  • Profiler des données dans Power BI
  • Modifier du code M à l’aide de l’Éditeur avancé
  • Contrôler vos connaissances

Module 7 : Choisir un framework de modèle Power BI

  • Décrire les principes de base du modèle Power BI
  • Déterminer quand développer un modèle d’importation
  • Déterminer quand développer un modèle DirectQuery
  • Déterminer quand développer un modèle Composite
  • Choisir une infrastructure de modèle

Module 8 : Configurer un modèle sémantique

  • Configurer des relations
  • Configurer des tables
  • Configurer des colonnes
  • Configurer des hiérarchies
  • Configurer des mesures
  • Configurer des paramètres
  • Contrôle de vos connaissances

Module 9 : Écrire des formules DAX pour des modèles sémantiques

  • Comprendre les types de calculs DAX
  • Écrire des formules DAX
  • Types de données DAX
  • Utiliser des fonctions DAX
  • Utiliser des opérateurs DAX
  • Utiliser des variables DAX
  • Contrôle de vos connaissances

Module 10 : Créer des calculs DAX dans des modèles sémantiques

  • Créer des tables calculées
  • Créer des colonnes calculées
  • Comprendre les mesures implicites
  • Créer des mesures explicites
  • Utiliser des fonctions d’itérateur
  • Contrôle de vos connaissances

Module 11 : Modifier le contexte de filtre DAX dans des modèles sémantiques

  • Comprendre le contexte de filtre
  • Modifier le contexte de filtre
  • Utiliser des fonctions de modification de filtre
  • Examiner le contexte de filtre
  • Effectuer un transfert de contexte
  • Contrôle de vos connaissances

Module 12 : Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX dans des modèles sémantiques

  • Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX
  • Calculs Time Intelligence supplémentaires
  • Contrôle de vos connaissances

Module 13 : Créer des calculs visuels dans Power BI Desktop

  • Comprendre les calculs visuels
  • Créer des calculs visuels
  • Utiliser des paramètres dans des calculs visuels

Module 14 : Optimiser les performances d’un modèle dans Power BI

  • Découvrir les techniques d’optimisation des modèles sémantiques
  • Passer en revue les performances des mesures, des relations et des visuels
  • Améliorer les performances et la résolution des problèmes à l’aide de variables
  • Réduire la cardinalité
  • Optimiser des modèles DirectQuery avec un stockage au niveau de la table
  • Créer et gérer des agrégations
  • Contrôle de vos connaissances

Module 15 : Définir l’étendue des exigences de conception d’un état

  • Identifier l’audience
  • Déterminer des types d’états
  • Définir les exigences en matière d’interface utilisateur
  • Définir les exigences en matière d’expérience utilisateur
  • Explorer des conceptions dans un état Power BI
  • Contrôle de vos connaissances

Module 16 : Concevoir des états Power BI

  • Concevoir la présentation d’état d’analyse
  • Concevoir des états visuellement attrayants
  • Utiliser des objets d’état
  • Sélectionner des visuels d’état
  • Appliquer des filtres et des segments à des états
  • Comprendre les techniques de filtrage et les considérations associées
  • Étude de cas : configurer des filtres d’état en fonction des commentaires
  • Contrôle de vos connaissances

Module 17 : Améliorer des conceptions d’états Power BI pour l’expérience utilisateur

  • Concevoir des états pour afficher des détails
  • Concevoir des états pour mettre en évidence des valeurs
  • Concevoir des états se comportant comme des applications
  • Utiliser des signets
  • Concevoir des états à des fins de navigation
  • Utiliser des en-têtes visuels
  • Concevoir des états avec assistance intégrée
  • Optimiser les performances d’un état
  • Optimiser des états pour utilisation mobile
  • Contrôle de vos connaissances

Module 18 : Effectuer une analyse dans Power BI

  • Explorer le résumé statistique
  • Identifier les valeurs hors norme avec des visuels Power BI
  • Regrouper et biner des données à des fins d’analyse
  • Appliquer des techniques de clustering
  • Effectuer une analyse de série chronologique
  • Utiliser la fonctionnalité Analyser
  • Créer des paramètres de simulation
  • Utiliser des visuels spécialisés
  • Contrôle de vos connaissances

Module 19 : Gérer des espaces de travail dans le service Power BI

  • Comprendre le service Power BI
  • Comprendre les espaces de travail
  • Publier dans le service Power BI
  • Contrôle de vos connaissances

Module 20 : Gérer des modèles sémantiques dans Power BI

  • Se connecter à des sources de données locales à l’aide d’une passerelle Power BI
  • Configurer une actualisation planifiée de modèle sémantique
  • Configurer des paramètres d’actualisation incrémentielle
  • Gérer et promouvoir des modèles sémantiques
  • Améliorer les performances grâce à la mise en cache des requêtes (capacité Fabric ou Premium)
  • Utiliser la traçabilité et l’analyse d’impact
  • Contrôle de vos connaissances

Module 21 : Choisir une méthode de distribution de contenu

  • Comprendre les modèles de partage
  • Créer une application Power BI
  • Appliquer des principes de gouvernance des données
  • Suivre l’utilisation d’un état ou d’un tableau de bord
  • Contrôle de vos connaissances

Module 22 : Créer des tableaux de bord dans Power BI

  • Configurer des alertes de données
  • Explorer les données en posant des questions
  • Examiner Quick Insights
  • Ajouter un thème de tableau de bord
  • Épingler une page de rapport dynamique à un tableau de bord
  • Définir une vue mobile
  • Contrôler vos connaissances

Module 23 : Sécuriser l’accès aux données dans Power BI

  • Configurer la Sécurité au niveau des lignes avec la méthode statique
  • Configurer la Sécurité au niveau des lignes avec la méthode dynamique
  • Utiliser l’authentification unique (SSO) pour les sources DirectQuery
  • Limiter l’accès aux objets de modèle Power BI
  • Contrôle de vos connaissances

Documentation

  • Accès à Microsoft Learn (contenu d’apprentissage en ligne)

Lab / Exercices

  • Laboratoires officiels Microsoft

Examen

  • Ce cours prépare à la certification PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst.

Cours complémentaires

Financement Eligible

ITTA est partenaire d’un fonds de formation continue destiné aux travailleurs temporaires. Ce fonds peut subventionner cette formation, sous réserve que vous soyez assujetti(e) à la convention collective de travail (CCT) « Location de services » et que vous remplissiez certaines conditions, notamment avoir travaillé au moins 88 heures au cours des 12 derniers mois.

Informations Additionnelles

formation Power BI : Pourquoi se former à Power BI en 2026

Power BI est devenu l’outil de référence en business intelligence avec plus de 300 000 organisations utilisatrices dans le monde. En Suisse romande, la demande de professionnels maitrisant Power BI ne cesse de croitre, portée par la transformation digitale des entreprises et la nécessité de prendre des décisions fondées sur les données. Les analystes certifiés Power BI transforment des données brutes en tableaux de bord décisionnels qui guident les choix stratégiques à tous les niveaux de l’organisation. Cette compétence est recherchée dans tous les secteurs : finance, santé, industrie, services publics, consulting et commerce. Se certifier PL-300 vous positionne comme un professionnel reconnu capable de créer de la valeur mesurable à partir des données de l’entreprise. Le marché de l’emploi en Suisse valorise particulièrement cette certification, avec des offres en constante augmentation pour les profils Data Analyst maitrisant Power BI.

Programme détaillé de la formation PL-300

Le premier jour est consacré à la préparation des données, socle fondamental de tout projet Power BI réussi. Vous apprenez à vous connecter à des sources variées (bases de données SQL, fichiers Excel et CSV, services web, SharePoint) et à transformer les données avec Power Query Editor : nettoyage, fusion de tables, colonnes calculées et gestion des types de données. Le deuxième jour porte sur la modélisation des données : vous concevez des schémas en étoile, créez des relations entre tables et rédigez des formules DAX pour les calculs avancés incluant CALCULATE, FILTER et les fonctions de time intelligence. Le troisième jour se concentre sur la visualisation et le déploiement en production. Vous créez des rapports interactifs avec des graphiques, des segments et des filtres croisés. Vous configurez les espaces de travail, les applications Power BI et la sécurité au niveau des lignes (RLS). Chaque module alterne entre théorie et labs pratiques sur environnement cloud.

Certification Microsoft PL-300 Data Analyst

L’examen PL-300 évalue votre capacité à préparer les données, modéliser, visualiser, analyser et déployer des solutions Power BI. Il comporte des questions à choix multiples, des études de cas et des scénarios pratiques. La certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate est valable un an et renouvelable gratuitement via une évaluation en ligne sur Microsoft Learn. Les formateurs MCT d’ITTA partagent les meilleures pratiques de préparation, les pièges courants de l’examen et les domaines à approfondir en priorité. Cette certification constitue un investissement rentable pour votre carrière dans l’analytique et la business intelligence, avec une reconnaissance forte auprès des employeurs suisses et internationaux.

Environnement de formation ITTA

ITTA dispense cette formation officielle MOC en tant que Microsoft Learning Partner dans ses centres de Genève et Lausanne. Les sessions se tiennent en présentiel ou en classe virtuelle selon votre préférence. Chaque participant accède à un environnement cloud dédié avec Power BI Desktop, le service Power BI et des jeux de données préparés spécifiquement pour les exercices. Les formateurs certifiés MCT apportent leur expérience terrain de projets Power BI déployés en entreprise dans divers secteurs. Les groupes restent à taille humaine pour permettre un suivi individualisé, répondre aux questions spécifiques de chaque participant et adapter le rythme aux besoins du groupe.

Public cible et prérequis

Cette formation s’adresse aux analystes de données, controleurs de gestion, chefs de projet, responsables financiers et toute personne souhaitant exploiter Power BI professionnellement pour créer des rapports et tableaux de bord. Une bonne connaissance d’Excel et des bases de données relationnelles est recommandée pour aborder sereinement les exercices. Aucune expérience préalable de Power BI n’est strictement requise, bien qu’une familiarité avec l’outil accélère la progression pendant les labs. Les professionnels ayant suivi PL-900 disposent d’un bon socle pour cette formation.

FAQ

Faut-il connaitre Power BI avant de suivre la formation PL-300 ?

Non, la formation part des fondamentaux de Power BI. Toutefois, une connaissance d’Excel et des concepts de bases de données relationnelles facilité grandement l’apprentissage des trois jours.

Quelle est la différence entre PL-300 et PL-900 ?

PL-900 couvre les fondamentaux de toute la Power Platform en une journée. PL-300 se concentre exclusivement sur Power BI avec un niveau intermédiaire orienté analyse de données, modélisation DAX et déploiement de rapports.

Les labs pratiques sont-ils accessibles après la formation ?

Les environnements labs sont disponibles pendant la durée de la formation. Vous pouvez poursuivre votre pratique avec la version gratuite de Power BI Desktop téléchargeable sur le site Microsoft.

La formation couvre-t-elle le langage DAX en profondeur ?

Oui, vous apprenez à créer des mesures, colonnes calculées et tables calculées avec DAX. Les formules avancées comme CALCULATE, FILTER, ALL et les fonctions de time intelligence sont abordées avec des exercices pratiques.

Peut-on suivre cette formation en classe virtuelle ?

Oui, ITTA propose la formation PL-300 en présentiel à Genève et Lausanne ainsi qu’en classe virtuelle avec les memes labs cloud et le meme accompagnement personnalisé par les formateurs MCT.

Combien de temps dure la certification PL-300 ?

La certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate est valable un an. Elle se renouvelle gratuitement via une évaluation en ligne sur Microsoft Learn avant la date d’expiration.

Prix de l'inscription
CHF 2'350.-
Inclus dans ce cours
  • Formation dispensée par un formateur certifié
  • 180 jours d’accès aux labs Officiels Microsoft
  • Documentation Officielle au format digital
  • Badge de réussite Officiel Microsoft
Mois actuel

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lun22Juin(Juin 22)09:00mer24(Juin 24)17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionPL-300T00

lun22Juin(Juin 22)09:00mer24(Juin 24)17:00Lausanne, Av. Mon-Repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionPL-300T00

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lun27juil(juil 27)09:00mer29(juil 29)17:00Genève, Route des Jeunes 35, 1227 GenèveCompleted Etiquettes de sessionPL-300T00

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lun31Aoû(Aoû 31)09:00mer02Sep(Sep 2)17:00Lausanne, Av. Mon-Repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionPL-300T00

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lun09Nov(Nov 9)09:00mer11(Nov 11)17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionPL-300T00

lun09Nov(Nov 9)09:00mer11(Nov 11)17:00Lausanne, Av. Mon-Repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionPL-300T00

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Route des jeunes 35
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