Ce cours : Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600), couvre les méthodes et les pratiques pour mettre en œuvre et gérer des solutions d’analyse de données à l’échelle de l’entreprise à l’aide de Microsoft Fabric.
Les participants de la formation Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600), développeront leur expérience en analyse et apprendront à utiliser les composants de Microsoft Fabric, y compris les lakehouses, les entrepôts de données, les notebooks, les flux de données, les pipelines de données et les modèles sémantiques, pour créer et déployer des actifs d’analyse.
Module 1 : Ingestion de données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
Module 2 : Ingestion de données avec Spark et les notebooks Microsoft Fabric
Module 3 : Utilisation des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
Module 4 : Démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric
Module 5 : Organiser un Lakehouse Fabric en utilisant la conception de l’architecture médaille
Module 6 : Utilisation d’Apache Spark dans Microsoft Fabric
Module 7 : Travailler avec des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
Module 8 : Démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric
Module 9 : Charger des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric
Module 10 : Interroger un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
Module 11 : Surveiller un entrepôt de données Microsoft Fabric
Module 12 : Comprendre la scalabilité dans Power BI
Module 13 : Créer des relations de modèle Power BI
Module 14 : Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI
Module 15 : Appliquer la sécurité des modèles Power BI
Dans le monde en constante évolution de la data science, se distinguer en tant qu’Ingénieur en Analyse de Données nécessite une maîtrise des outils les plus avancés. Microsoft Fabric, avec ses Dataflows de deuxième génération (Gen2) et ses pipelines intégrés, offre une plateforme robuste pour la manipulation et l’ingestion de données à grande échelle. Comprendre et exploiter ces Dataflows vous permet d’orchestrer efficacement des flux de données complexes, garantissant ainsi une intégration fluide au sein de vos pipelines d’analyse.
L’ingestion de données se réinvente avec Spark et les notebooks au sein de Microsoft Fabric. La capacité de se connecter aisément aux données, de les écrire dans un lakehouse et d’envisager des applications pratiques ouvre des horizons nouveaux pour les ingénieurs en analyse de données. Cette approche permet une flexibilité et une puissance d’analyse inégalées, propulsant ainsi les capacités d’exploration et de transformation des données.
La création et la gestion de pipelines efficaces avec Data Factory sous Microsoft Fabric transcendent la simple compréhension technique. L’utilisation judicieuse de l’activité Copy Data, des modèles de pipeline et la capacité à exécuter et surveiller ces pipelines transforment les données brutes en insights précieux, essentiels à toute prise de décision stratégique.
Le concept de Lakehouse, une innovation marquante dans l’écosystème de Microsoft Fabric, révolutionne la manière dont les données sont stockées, consultées et analysées. En explorant et en transformant les données au sein d’un Lakehouse, les ingénieurs débloquent des perspectives analytiques avancées, allant bien au-delà des capacités traditionnelles des data lakes et des entrepôts de données.
L’adoption de l’architecture médaille dans la gestion des Lakehouses de Microsoft Fabric n’est pas seulement une question de structure, mais une stratégie globale visant à optimiser l’accès, la sécurité et l’efficacité de l’analyse des données. Cette méthodologie permet une interrogation et une génération de rapports sophistiqués, essentiels pour naviguer dans l’océan des données modernes.
La maîtrise d’Apache Spark au sein de Microsoft Fabric équipe les ingénieurs en analyse de données avec un arsenal puissant pour le traitement des données. Que ce soit pour exécuter du code Spark, manipuler des dataframes ou utiliser Spark SQL, les possibilités sont vastes et permettent une analyse et une visualisation des données de haut niveau.
Delta Lake apporte une couche de gestion transactionnelle sur vos lacs de données, permettant la création et la manipulation de tables delta de manière plus efficace et sûre. Cette innovation ouvre la porte à des analyses en temps réel et à des applications de données en streaming, essentielles pour les environnements de données dynamiques d’aujourd’hui.
En embrassant ces compétences et technologies clés au sein de Microsoft Fabric, les ingénieurs en analyse de données se positionnent à l’avant-garde de l’innovation en data science, prêts à relever les défis de demain et à transformer les données en décisions stratégiques.
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Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
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