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Formation : Ingénieurs de données Microsoft Fabric (DP-700)

Ref. DP-700
Durée :
4
 jours
Examen :
Optionnel
Niveau :
Intermédiaire
Financement :
Eligible

Ingénieurs de données Microsoft Fabric (DP-700)

Maîtriser l’ingénierie des données avec Microsoft Fabric

Cette formation vous enseigne à concevoir et développer des solutions d’ingénierie des données avec Microsoft Fabric. Vous apprendrez à ingérer, transformer et orchestrer des données pour optimiser vos processus analytiques. Le cours couvre l’utilisation des flux de données Gen2, la gestion des pipelines et l’exploitation de l’intelligence en temps réel.

Vous découvrirez comment stocker et interroger des données grâce aux lakehouses et entrepôts de données. L’utilisation d’Apache Spark et des tables Delta Lake vous permettra de traiter des volumes massifs de données pour des analyses approfondies. Chaque module propose des exercices pratiques pour appliquer les concepts et renforcer vos compétences.

Développer vos compétences pour réussir la certification DP-700

Ce programme s’adresse aux professionnels des données souhaitant développer des solutions analytiques performantes. Vous apprendrez à automatiser les processus, interroger des entrepôts de données et visualiser des flux en temps réel. La formation prépare également à la certification DP-700, reconnue dans le domaine de l’ingénierie des données.

Profils des Participants

  • Ingénieurs de données
  • Architectes de solutions de données
  • Analystes de données
  • Développeurs spécialisés en traitement de données

Objectifs

  • Maîtriser les flux de données Gen2
  • Orchestrer des processus avec des pipelines
  • Exploiter l’intelligence en temps réel
  • Créer et gérer des lakehouses
  • Utiliser Apache Spark pour l’analytique
  • Optimiser les tables Delta Lake
  • Sécuriser et surveiller un entrepôt de données
  • Automatiser le déploiement avec CI/CD

Connaissances Préalables

  • Maîtriser le langage SQL, PySpark ou KQL
  • Avoir une expérience en extraction et transformation des données
  • Connaître les concepts de stockage et d’orchestration des données

Contenu du Cours

Module 1 : Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

  • Comprendre les flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
  • Explorer un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
  • Intégrer des flux de données Gen2 et des pipelines dans Microsoft Fabric

Module 2 : Orchestrer des processus et le déplacement des données avec Microsoft Fabric

  • Comprendre les pipelines
  • Utiliser l’activité Copier des données
  • Utiliser des modèles de pipeline
  • Exécuter et superviser des pipelines

Module 3 : Bien démarrer avec Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

  • Qu’est-ce que l’analytique données en temps réel ?
  • Informations en temps réel dans Microsoft Fabric
  • Ingérer et transformer des données en temps réel
  • Stocker et interroger des données en temps réel
  • Visualiser des données en temps réel
  • Automatiser les actions

Module 4 : Utiliser des flux d’évènements en temps réel dans Microsoft Fabric

  • Composants des flux d’événements
  • Sources et destinations Eventstream
  • Transformations Eventstream

Module 5 : Utiliser des données en temps réel dans un eventhouse Microsoft Fabric

  • Prise en main d’un eventhouse
  • Utiliser KQL efficacement
  • Vues matérialisées et fonctions stockées

Module 6 : Introduction à l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric

  • Explorer l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric
  • Équipes de données et Microsoft Fabric
  • Activer et utiliser Microsoft Fabric

Module 7 : Bien démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric

  • Explorer le lakehouse Microsoft Fabric
  • Travailler avec des lacs de données Microsoft Fabric
  • Explorer et transformer des données dans un lakehouse

Module 8 : Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric

  • Se préparer à l’utilisation d’Apache Spark
  • Exécuter du code Spark
  • Utiliser des données dans un dataframe Spark
  • Utiliser des données à l’aide de Spark SQL
  • Visualiser des données dans un notebook Spark

Module 9 : Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

  • Comprendre Delta Lake
  • Créer des tables delta
  • Optimiser les tables delta
  • Utiliser des tables delta dans Spark
  • Utiliser des tables delta avec des données de streaming

Module 10 : Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

  • Comprendre les flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
  • Explorer un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
  • Intégrer des flux de données Gen2 et des pipelines dans Microsoft Fabric

Module 11 : Orchestrer des processus et le déplacement des données avec Microsoft Fabric

  • Comprendre les pipelines
  • Utiliser l’activité Copier des données
  • Utiliser des modèles de pipeline
  • Exécuter et superviser des pipelines

Module 12 : Organiser un lakehouse Fabric à l’aide de la conception d’architecture en médaillon

  • Décrire l’architecture en médaillon
  • Implémenter une architecture en médaillon dans Fabric
  • Interroger les données, puis générer des rapports les concernant dans votre lakehouse Fabric
  • Facteurs à prendre en compte dans la gestion de votre lakehouse

Module 13 : Bien démarrer avec Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

  • Qu’est-ce que l’analytique données en temps réel ?
  • Informations en temps réel dans Microsoft Fabric
  • Ingérer et transformer des données en temps réel
  • Stocker et interroger des données en temps réel
  • Visualiser des données en temps réel
  • Automatiser les actions

Module 14 : Utiliser des Eventstreams dans Microsoft Fabric

  • Composants des flux d’événements
  • Sources et destinations Eventstream
  • Transformations Eventstream

Module 15 : Utiliser des données en temps réel dans un eventhouse Microsoft Fabric

  • Prise en main d’un eventhouse
  • Utiliser KQL efficacement
  • Vues matérialisées et fonctions stockées

Module 16 : Créer des tableaux de bord en temps réel dans Microsoft Fabric

  • Prise en main des tableaux de bord en temps réel
  • Fonctionnalités avancées
  • Meilleures pratiques relatives aux tableaux de bord en temps réel

Module 17 : Bien démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric

  • Comprendre les principes de base d’un entrepôt de données
  • Comprendre les entrepôts de données dans Fabric
  • Interroger et transformer des données
  • Préparer des données pour l’analyse et la création de rapports
  • Sécuriser et monitorer votre entrepôt de données

Module 18 : Charger des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric

  • Explorer les stratégies de chargement de données
  • Utiliser des pipelines de données pour charger un entrepôt
  • Charger des données avec T-SQL
  • Charger et transformer des données avec Dataflow Gen2

Module 19 : Interroger un entrepôt de données dans Microsoft Fabric

  • Interroger des données
  • Utiliser l’éditeur de requête SQL
  • Explorer l’éditeur de requête visuel
  • Utiliser des outils clients pour interroger un entrepôt

Module 20 : Surveiller un entrepôt de données Microsoft Fabric

  • Surveiller les métriques de capacité
  • Surveiller l’activité actuelle
  • Surveiller les requêtes

Module 21 : Sécuriser un entrepôt de données Microsoft Fabric

  • Découverte du masquage dynamique des données
  • Implémenter la sécurité au niveau des lignes
  • Implémenter la sécurité au niveau des colonnes
  • Configurer des autorisations granulaires SQL à l’aide de T-SQL

Module 22 : Implémenter l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric

  • Comprendre l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD)
  • Implémenter la gestion de version et l’intégration Git
  • Implémenter des pipelines de déploiement
  • Automatiser CI/CD à l’aide des API Fabric

Module 23 : Surveiller les activités dans Microsoft Fabric

  • Monitorer l’ingestion des données
  • Monitorer la transformation des données
  • Surveiller et actualiser des modèles sémantiques
  • Utiliser des tables delta avec des données de streaming

Module 24 : Sécuriser l’accès aux données dans Microsoft Fabric

  • Comprendre le modèle de sécurité Fabric
  • Configurer des autorisations d’espace de travail et d’élément
  • Appliquer des autorisations granulaires

Module 25 : Administrer un environnement Microsoft Fabric

  • Comprendre l’architecture Fabric
  • Comprendre le rôle Administrateur Fabric
  • Gérer la sécurité Fabric
  • Gouverner des données dans Fabric

Documentation

  • Accès à Microsoft Learn, la plateforme d’apprentissage en ligne Microsoft, offrant des ressources interactives et des contenus pédagogiques pour approfondir vos connaissances et développer vos compétences techniques.

Lab / Exercices

  • Ce cours vous donne un accès exclusif au laboratoire officiel Microsoft, vous permettant de mettre en pratique vos compétences dans un environnement professionnel.

Examen

  • Ce cours prépare à la certification DP-700: Fabric Data Engineer Associate

Cours complémentaires

Financement Eligible

ITTA est partenaire d’un fonds de formation continue destiné aux travailleurs temporaires. Ce fonds peut subventionner cette formation, sous réserve que vous soyez assujetti(e) à la convention collective de travail (CCT) « Location de services » et que vous remplissiez certaines conditions, notamment avoir travaillé au moins 88 heures au cours des 12 derniers mois.

Informations Additionnelles

Une formation complète pour maîtriser Microsoft Fabric et réussir la certification DP-700

La gestion et l’analyse des données jouent un rôle clé dans la performance des entreprises. La formation « Ingénieurs de données Microsoft Fabric » vous prépare à concevoir des solutions de traitement et d’orchestration des données à grande échelle. Ce programme vous apprend à exploiter l’ensemble des fonctionnalités de Microsoft Fabric pour automatiser les processus, analyser des flux de données en temps réel et structurer vos données de manière optimale. En suivant cette formation, vous développerez les compétences nécessaires pour réussir la certification DP-700 et répondre aux besoins des organisations en matière de gestion des données.

Ingérer et transformer les données avec Microsoft Fabric

La première étape pour exploiter des données consiste à les collecter et les transformer. La formation vous enseigne comment utiliser les flux de données Gen2 pour ingérer des données de différentes sources et les préparer à l’analyse. Vous découvrirez comment configurer des pipelines dans Data Factory pour automatiser ces processus tout en garantissant la qualité des données. Grâce à ces compétences, vous serez capable de centraliser des volumes importants de données et d’assurer leur transformation pour une exploitation optimale.

Orchestrer et automatiser les processus analytiques

L’orchestration des processus permet d’automatiser les flux de données et de garantir une exécution fluide des tâches analytiques. Ce cours vous apprend à créer et superviser des pipelines dans Microsoft Fabric, en utilisant des modèles prédéfinis pour accélérer le développement. Vous découvrirez également comment surveiller l’exécution des pipelines et optimiser leur performance pour traiter efficacement de grandes quantités de données.

Exploiter l’intelligence en temps réel et les Eventstreams

Avec les fonctionnalités Real-Time Intelligence, vous apprendrez à analyser des flux de données en temps réel et à automatiser des actions en fonction des événements détectés. La formation couvre l’utilisation des Eventstreams pour capturer et traiter des données provenant de différentes sources. Vous apprendrez à configurer les flux d’événements, à appliquer des transformations et à stocker les données pour une analyse immédiate. Cette approche vous permettra de développer des solutions réactives capables de répondre en temps réel aux besoins des entreprises.

Optimiser le stockage et l’analyse des données

Pour exploiter pleinement le potentiel des données, il est essentiel de les stocker de manière efficace et d’en faciliter l’accès. Ce cours vous forme à l’utilisation des lakehouses et des entrepôts de données dans Microsoft Fabric. Vous découvrirez comment organiser vos données selon l’architecture en médaillon et comment interroger des jeux de données volumineux à l’aide de SQL et de KQL. La formation aborde également l’utilisation d’Apache Spark et des tables Delta Lake pour traiter des flux de données en continu et réaliser des analyses complexes.

Sécuriser et surveiller les données pour garantir leur intégrité

La sécurité des données est une priorité pour toutes les organisations. Vous apprendrez à configurer des autorisations granulaires, à masquer dynamiquement les données sensibles et à surveiller l’activité de vos entrepôts de données. Le cours vous montre également comment utiliser le hub de supervision pour suivre l’ingestion et la transformation des données en temps réel. Grâce à ces compétences, vous pourrez garantir la confidentialité des données tout en assurant la conformité aux réglementations en vigueur.

Automatiser le déploiement et gérer les environnements de production

Pour déployer vos solutions analytiques de manière efficace, vous apprendrez à mettre en œuvre l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) en utilisant Git et les API Fabric. Cette approche vous permettra de collaborer plus facilement avec votre équipe de développement et d’assurer une mise à jour rapide de vos pipelines et modèles analytiques. Enfin, vous découvrirez comment administrer un environnement Microsoft Fabric en configurant la sécurité et en gouvernant l’accès aux données selon les besoins de votre organisation.

FAQ

Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Il est recommandé d’avoir des connaissances en SQL, PySpark ou KQL et une expérience en extraction et transformation des données.

À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation s’adresse aux ingénieurs de données, architectes de solutions, analystes et développeurs spécialisés en traitement des données.

Quels sont les objectifs de cette formation ?
Les objectifs incluent la maîtrise des flux de données Gen2, l’orchestration des pipelines, l’analyse en temps réel, l’utilisation des lakehouses et entrepôts de données, ainsi que la sécurisation et la surveillance des données.

Comment cette formation prépare-t-elle à la certification DP-700 ?
Le programme couvre toutes les compétences évaluées lors de l’examen DP-700 et propose des exercices pratiques pour vous entraîner dans des conditions réelles.

Quels bénéfices puis-je attendre de cette formation ?
Vous serez capable de concevoir et de déployer des solutions de données performantes, de traiter des flux en temps réel et d’optimiser le stockage et l’accès aux données, tout en garantissant leur sécurité.

Prix de l'inscription
CHF 3'400.-
Inclus dans ce cours
  • Formation dispensée par un formateur certifié
  • 180 jours d’accès aux labs Officiels Microsoft
  • Documentation Officielle au format digital
  • Badge de réussite Officiel Microsoft
Mois actuel

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lun26Mai(Mai 26)09:00jeu29(Mai 29)17:00Lausanne, Avenue Mon repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionDP-700

lun30Juin(Juin 30)09:00jeu03juil(juil 3)17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-700

lun30Juin(Juin 30)09:00jeu03juil(juil 3)17:00Genève, Route des Jeunes 35, 1227 Carouge Etiquettes de sessionDP-700

lun04Aoû(Aoû 4)09:00jeu07(Aoû 7)17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-700

lun04Aoû(Aoû 4)09:00jeu07(Aoû 7)17:00Lausanne, Avenue Mon repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionDP-700

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lun08Sep(Sep 8)09:00jeu11(Sep 11)17:00Genève, Route des Jeunes 35, 1227 Carouge Etiquettes de sessionDP-700

lun13Oct(Oct 13)09:00jeu16(Oct 16)17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-700

lun13Oct(Oct 13)09:00jeu16(Oct 16)17:00Lausanne, Avenue Mon repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionDP-700

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lun17Nov(Nov 17)09:00jeu20(Nov 20)17:00Genève, Route des Jeunes 35, 1227 Carouge Etiquettes de sessionDP-700

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