Les entreprises accumulent des volumes croissants de données textuelles : emails. Avis clients, tickets support, documents internes et publications sur les réseaux sociaux. Extraire des informations exploitables de ces textes non structurés reste un défi majeur sans les outils adaptés, conduisant à des opportunités manquées. Des temps de réponse allongés et des décisions prises sans visibilité complète sur le ressenti des clients et des collaborateurs. C’est précisément l’objectif de cette formation traitement langage naturel Azure.
Cette formation AI-3003 d’une journée vous apprend à construire des solutions de traitement du langage naturel avec Azure AI Language. Vous découvrirez comment analyser les sentiments dans des textes, extraire des entités nommées. Classifier du contenu automatiquement et créer des modèles de compréhension conversationnelle (CLU) pour alimenter des chatbots et assistants virtuels intelligents.
Les labs pratiques sur la plateforme cloud Azure vous guident dans la construction d’une solution NLP complète. De la configuration du service à l’intégration dans une application via les API REST et les SDK. Azure AI Language gère nativement le français, un atout pour les organisations en Suisse romande. Ce cours officiel Microsoft est dispensé par des formateurs certifiés MCT chez ITTA. Microsoft Learning Partner, dans nos centres de Genève et Lausanne.
Module 1 : Analyser du texte avec la langue Azure dans Les outils Foundry
Module 2 : Développer un agent d’analyse de texte avec le serveur MCP du langage Azure
Module 3 : Développer une application d’IA régénérative compatible avec la reconnaissance vocale
Module 4 : Créer des applications avec reconnaissance vocale avec Azure Speech dans Microsoft Foundry Tools
Module 5 : Développer un agent speech avec le serveur MCP Azure Speech
Module 6 : Développer un Azure Speech Voice Live Agent dans Microsoft Foundry
Module 7 : Traduire du texte et de la parole avec les outils Microsoft Foundry
Le traitement du langage naturel (NLP) permet aux machines de comprendre, interpréter et générer du langage humain. Dans le contexte professionnel, cette technologie ouvre des possibilités considérables pour exploiter les données textuelles. L’analyse automatique des avis clients identifie les tendances de satisfaction et les points de friction en temps réel.
Le tri intelligent des emails et tickets support accélère le traitement des demandes et améliore la réactivité des équipes. L’extraction d’entités depuis des documents contractuels facilité la conformité et l’audit réglementaire. Azure AI Language regroupe l’ensemble de ces capacités dans un service cloud managé, accessible via des API simples et des modèles préentrainés performants en français et dans de nombreuses autres langues. Ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations en Suisse romande.
Le programme aborde les principales fonctionnalités d’Azure AI Language dans un format intensif d’une journée. Vous commencerez par la configuration du service et la compréhension de son architecture sur le portail Azure. L’analyse de texte couvre la détection de sentiment (positif, négatif, neutre, mixte). L’extraction d’entités nommées (personnes, lieux, organisations, dates) et la détection automatique de la langue.
Le volet compréhension conversationnelle (CLU) vous apprend à créer des modèles capables d’identifier les intentions et les entités dans des phrases utilisateur. Composant essentiel pour construire des chatbots et assistants virtuels. Vous aborderez également la classification de texte personnalisée pour catégoriser automatiquement des documents selon votre taxonomie métier. Chaque concept est mis en pratique dans des labs guidés sur l’environnement cloud Azure avec un accompagnement des formateurs MCT.
Les solutions de traitement du langage naturel s’appliquent à de nombreux secteurs d’activité. Dans la relation client, l’analyse de sentiments sur les avis et les réseaux sociaux permet de détecter les insatisfactions et d’y répondre rapidement. Les centres de contact utilisent CLU pour router automatiquement les demandes vers les bons services en identifiant l’intention de l’appelant.
Le secteur juridique exploite l’extraction d’entités pour identifier des clauses, des dates et des montants dans des contrats volumineux. En RH, la classification de texte automatise le tri des candidatures selon les compétences recherchées. Les services de conformité analysent des flux de communications pour détecter des anomalies et des risques réglementaires. Azure AI Language gère le français nativement. Un atout majeur pour les organisations en Suisse romande qui traitent des documents multilingues.
Cette formation prépare à l’obtention d’un Applied Skill Microsoft. Un format de validation centré sur les compétences pratiques et directement applicables. L’évaluation se déroule dans un environnement de lab où vous devez démontrer votre capacité à créer une solution NLP fonctionnelle de bout en bout avec Azure AI Language. Ce format complète les certifications traditionnelles en attestant de compétences concrètes en situation de travail. La formation AI-3003 s’inscrit dans le parcours de spécialisation Azure AI. Elle peut etre suivie après AI-900 pour approfondir le volet NLP. Ou en complément d’AI-102 pour renforcer vos compétences sur un domaine spécifique de l’intelligence artificielle Azure. Les professionnels peuvent combiner plusieurs Applied Skills pour construire un profil de compétences IA complet.
ITTA dispense cette formation dans ses centres de Genève et Lausanne, ainsi qu’en classe virtuelle. En tant que Microsoft Learning Partner. ITTA fournit le contenu officiel Microsoft avec le support de cours MOC et un accès aux labs cloud Azure pendant toute la durée de la formation. Les formateurs certifiés MCT possèdent une expérience concrète en implémentation de solutions NLP et partagent des retours d’expérience issus de projets réels en entreprise. Les groupes de taille réduite garantissent un suivi personnalisé et permettent d’adapter les exemples au contexte métier de chaque participant.
Quels sont les prérequis pour la formation AI-3003 ?
Une familiarité avec le portail Azure et des bases en programmation (Python ou C#) sont recommandées. La connaissance des concepts REST API facilité la réalisation des labs pratiques d’intégration.
Azure AI Language gère-t-il le français ?
Oui, Azure AI Language supporte nativement le français pour l’analyse de sentiments, l’extraction d’entités et la détection de langue. Les modèles CLU peuvent également etre entrainés en français pour la compréhension conversationnelle.
Quelle est la différence entre AI-3003 et AI-102 pour le NLP ?
AI-3003 se concentre exclusivement sur le traitement du langage naturel en une journée intensive. AI-102 couvre le NLP parmi d’autres domaines (vision, bots, extraction documentaire, OpenAI) sur 4 jours avec une perspective plus large.
Peut-on créer des chatbots avec cette formation ?
La formation couvre la création de modèles CLU qui constituent le moteur de compréhension des chatbots. Pour construire un bot complet avec interface et canaux de déploiement. La formation AI-102 apporte les compétences complémentaires avec Bot Framework.
L’Applied Skill est-il reconnu comme une certification ?
L’Applied Skill est un format de validation officiel Microsoft, distinct des certifications basées sur des examens. Il atteste de compétences pratiques spécifiques et apparait sur votre profil Microsoft Learn au meme titre qu’une certification.
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
