Formations Science des Données et IA Appliquée

La data science et l’IA appliquée : transformer les données en avantage concurrentiel

Les données sont au coeur de toute stratégie d’intelligence artificielle performante. Sans données de qualité, bien structurées et correctement analysées, même les meilleurs modèles d’IA produisent des résultats décevants. La data science et l’IA appliquée constituent le domaine qui fait le lien entre la collecte brute de données et la prise de décision augmentée par l’intelligence artificielle. Ce domaine s’adresse aux analystes qui souhaitent monter en compétence, aux data scientists qui veulent structurer leur pratique et aux équipes techniques qui construisent des solutions IA sur des données réelles.

Notre parcours couvre un spectre large : de l’exploitation des données avec l’IA pour les profils analytiques, jusqu’au deep learning avec TensorFlow pour les ingénieurs qui construisent des réseaux de neurones. Entre les deux, machine learning, Power BI augmenté par l’IA et les certifications Microsoft Azure (DP-100, DP-604) jalonnent un parcours progressif adapté à chaque niveau.

Formation Exploiter ses données avec l’intelligence artificielle

La formation Exploiter ses données avec l’intelligence artificielle est le point d’entrée idéal pour les professionnels qui travaillent avec des données sans background technique avancé. Elle couvre l’utilisation de l’IA générative pour analyser, visualiser et interpréter des données, les méthodes pour formuler des questions analytiques pertinentes avec les assistants IA et les principes de base de la qualité et de la gouvernance des données. Cette formation convient aux analystes business, contrôleurs de gestion et responsables opérationnels.

Power BI et IA : l’analyse augmentée avec Copilot

Power BI est l’outil d’analyse de données le plus utilisé dans les entreprises suisses. La formation Power BI et IA : analyse augmentée avec Copilot couvre l’intégration de Copilot dans Power BI pour générer des rapports en langage naturel, créer des mesures DAX complexes avec l’aide de l’IA, et interpréter automatiquement des tendances dans les données. Microsoft Fabric est également abordé dans la formation Optimiser son travail avec Copilot dans Microsoft Fabric (DP-3029).

De la donnée à la décision avec la data science et l’IA

La formation De la donnée à la décision avec la data science et l’IA couvre le pipeline complet : nettoyage et préparation des données, exploration statistique, modélisation prédictive et présentation des résultats aux décideurs. Cette formation s’appuie sur Python et les librairies standard de la data science (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib) et intègre les nouvelles capacités IA générative dans le workflow analytique.

Machine learning en entreprise : comprendre et appliquer les algorithmes

La formation Comprendre et appliquer le machine learning en entreprise démystifie les algorithmes de machine learning les plus utilisés en contexte professionnel : régression, classification, clustering, arbres de décision et forêts aléatoires. Elle aborde également les méthodes d’évaluation des modèles, la gestion du sur-apprentissage et les bonnes pratiques de mise en production.

Certifications Azure Data Science : DP-100 et DP-604

Pour les data scientists qui souhaitent valider leur expertise sur Azure, deux certifications Microsoft sont disponibles. La formation Concevoir et implémenter une solution de Data Science sur Azure (DP-100) est la certification de référence pour les data scientists Azure. Elle couvre Azure Machine Learning, l’entraînement et le déploiement de modèles sur le cloud, le MLOps et la gestion du cycle de vie des modèles. La formation Implémenter une solution de Data Science avec Microsoft Fabric (DP-604) couvre l’utilisation de Microsoft Fabric pour les workflows de data science et machine learning à grande échelle.

Deep learning avec TensorFlow et réseaux de neurones

Pour les ingénieurs qui veulent maîtriser les architectures de réseaux de neurones, la formation Deep learning avec TensorFlow et les réseaux de neurones couvre les fondamentaux du deep learning, les architectures CNN pour la vision, les réseaux récurrents pour les séquences, le transfer learning et le fine-tuning de modèles pré-entraînés. La formation AWS Deep Learning sur Amazon Web Services propose une perspective cloud avec les services SageMaker et les accélérateurs GPU d’Amazon.

Azure Databricks pour le machine learning avancé

Azure Databricks est la plateforme de choix pour les équipes data qui travaillent à grande échelle. La formation Implémentation d’une solution Machine Learning avec Azure Databricks (DP-3014) couvre l’utilisation de Databricks pour entraîner et déployer des modèles ML avec MLflow, gérer des pipelines de données avec Delta Lake et utiliser les capacités IA générative de Databricks.

Liens avec les autres domaines pour les data scientists

Les professionnels de la data qui souhaitent étendre leurs compétences vers les services IA Azure trouveront des formations dédiées dans notre domaine Plateformes IA Azure (Azure AI Services, AI-102, Azure AI Foundry). Pour construire des applications qui exploitent vos modèles via des API, notre domaine Développement avec les LLM et les agents couvre LangChain, les APIs OpenAI et les architectures RAG. Pour les décideurs qui veulent encadrer l’usage des données et de l’IA, le domaine Gouvernance et IA responsable propose les cadres nécessaires.

Formation data science et IA à Genève, Lausanne et en classe virtuelle

Ces formations s’adressent à des profils analytiques et techniques : analystes, data scientists, ingénieurs data, développeurs et tout professionnel qui travaille régulièrement avec des données. Les prérequis varient selon les formations, allant des bases Excel pour les formations analytiques à Python pour les formations machine learning et deep learning. Les sessions se déroulent en présentiel à Genève et Lausanne ou en classe virtuelle. Elles sont éligibles au financement Temptraining pour les salariés résidant ou travaillant en Suisse.