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Formation : Implémenter une solution de Data Science et Machine Learning dans Microsoft Fabric (DP-604)

Durée :
1
 jour
Examen :
Non certifiant
Niveau :
Fondamental
Financement :
Eligible

Formation Implémenter une solution de Data Science et Machine Learning dans Microsoft Fabric (DP-604)

Les entreprises collectent des volumes de données toujours plus importants, mais peinent a en extraire une valeur concrète. Sans compétences en data science appliquees aux outils modernes comme Microsoft Fabric. Les équipes analytiques restent bloquees sur des processus fragmentes qui ralentissent la prise de decision. La formation DP-604 vous apprend à exploiter les capacités de data science et de machine learning intégrées dans Microsoft Fabric pour transformer vos données brutes en predictions fiables et en insights exploitables. Cette formation dédiée à data science Microsoft Fabric vous donne les clés pour y parvenir.

Au cours de cette journée intensive, vous découvrez comment préparer vos jeux de données. Entrainer des modèles de machine learning et déployer des solutions predictives directement dans l’environnement unifie de Microsoft Fabric. Vous travaillez avec les notebooks, explorez les algorithmes de classification et de regression. Et apprenez a évaluer la performance de vos modèles. Cette formation pratique, dispensée par des formateurs certifiés MCT à Genève et Lausanne. Vous donne les compétences nécessaires pour valider l’Applied Skill DP-604 et intégrer la data science dans vos projets analytiques quotidiens.

Profils des Participants

  • Data Scientist
  • Analyste de données
  • Ingénieur Data

Objectifs

  • Préparer et explorer des jeux de données dans Microsoft Fabric pour l’analyse predictive
  • Entrainer des modèles de machine learning avec les notebooks Fabric
  • Évaluer la performance des modèles à l’aide de metriques adaptees
  • Déployer des modèles de classification et de regression dans un environnement de production
  • Automatiser les pipelines de data science de bout en bout dans Fabric
  • Appliquer les bonnes pratiques de feature engineering pour améliorer la précision des predictions

Connaissances Préalables

  • Connaître les concepts de base de la science des données
  • Comprendre la terminologie du Machine Learning
  • Avoir des notions de traitement des données

Contenu du Cours

Module 1 : Présentation de l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric

  • Explorer l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric
  • Explorer les équipes de données et les Microsoft Fabric
  • Activer et utiliser Microsoft Fabric

Module 2 : Bien démarrer avec la science des données dans Microsoft Fabric

  • Comprendre le processus de science des données
  • Explorer et traiter des données avec Microsoft Fabric
  • Entraîner et évaluer des modèles avec Microsoft Fabric

Module 3 : Explorer les données pour la science des données avec des notebooks dans Microsoft Fabric

  • Explorer les notebooks
  • Charger des données pour l’exploration
  • Comprendre la distribution des données
  • Rechercher les données manquantes dans les notebooks
  • Appliquer des techniques avancées d’exploration de données
  • Visualiser des graphiques dans des notebooks

Module 4 : Prétraiter des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric

  • Comprendre data Wrangler
  • Explorer des données
  • Gérer les données manquantes
  • Transformer des données avec des opérateurs

Module 5 : Entraîner et suivre des modèles Machine Learning avec MLflow dans Microsoft Fabric

  • Comprendre comment entraîner des modèles Machine Learning
  • Entraîner et suivre des modèles avec MLflow et des expériences
  • Gérer des modèles dans Microsoft Fabric

Module 6 : Générer des prédictions par lots en tirant parti d’un modèle déployé dans Microsoft Fabric

  • Personnaliser le comportement du modèle pour le scoring par lots
  • Préparer des données avant de générer des prédictions
  • Générer et enregistrer des prédictions dans une table Delta

Documentation

  • Accès à Microsoft Learn, la plateforme d’apprentissage en ligne Microsoft, offrant des ressources interactives et des contenus pédagogiques pour approfondir vos connaissances et développer vos compétences techniques.

Lab / Exercices

  • Ce cours vous donne un accès exclusif au laboratoire officiel Microsoft, vous permettant de mettre en pratique vos compétences dans un environnement professionnel.

Cours complémentaires

Financement Eligible

ITTA est partenaire d’un fonds de formation continue destiné aux travailleurs temporaires. Ce fonds peut subventionner cette formation, sous réserve que vous soyez assujetti(e) à la convention collective de travail (CCT) « Location de services » et que vous remplissiez certaines conditions, notamment avoir travaillé au moins 88 heures au cours des 12 derniers mois.

Informations Additionnelles

data science Microsoft Fabric : pourquoi se former à la data science avec Microsoft Fabric

Microsoft Fabric represente une évolution majeure dans l’écosystème analytique de Microsoft. En reunissant l’ingestion, le stockage, le traitement et la visualisation des données au sein d’une plateforme unifiee. Fabric simplifie considérablement le travail des data scientists. Plutôt que de jongler entre plusieurs outils deconnectes. Vous disposez désormais d’un environnement complet ou chaque étape du cycle de vie d’un modèle de machine learning s’intégré naturellement.

La formation DP-604 vous permet de maîtriser cette approche intégrée et de gagner en productivité sur vos projets analytiques. Les entreprises suisses qui adoptent Fabric constatent une réduction significative du temps nécessaire pour passer de l’exploration des données au déploiement de modèles en production. En combinant lakehouse, notebooks et MLflow dans une interface unifiee. Fabric elimine les étapes manuelles de transfert de données entre outils et réduit les erreurs liees à la fragmentation des environnements.

Contenu détaillé de la formation DP-604

Cette formation d’une journée couvre l’ensemble du cycle de data science dans Microsoft Fabric. Vous commencez par la préparation des données avec les lakehouses et les notebooks. En apprenant a nettoyer, transformer et enrichir vos datasets. Vous passez ensuite à l’entrainement de modèles en utilisant les bibliotheques MLflow et Scikit-learn intégrées dans l’environnement Fabric.

La formation aborde les algorithmes de classification pour les predictions categoriques. Les modèles de regression pour les estimations numériques et les techniques de clustering pour la segmentation. Vous apprenez également a évaluer vos modèles avec des metriques comme l’accuracy, le recall, le RMSE et l’AUC-ROC. Chaque module inclut des exercices pratiques sur des labs cloud Microsoft officiels. Ce qui vous permet de manipuler des scénarios realistes tout au long de la journée.

A qui s’adresse cette formation

La formation DP-604 est concue pour les analystes de données. Les data scientists juniors et les professionnels BI qui souhaitent étendre leurs compétences vers le machine learning dans l’écosystème Microsoft. Si vous travaillez déjà avec Power BI ou Azure Synapse et que vous souhaitez intégrer des capacités predictives à vos analyses. Cette formation constitue le point d’entrée ideal. Les prérequis incluent une connaissance de base de Python et une familiarite avec les concepts fondamentaux de l’analyse de données. Les professionnels en reconversion vers les métiers de la data trouveront également dans cette formation une approche structurée pour acquérir des compétences en machine learning applique.

Valider l’Applied Skill DP-604

à l’issue de cette formation, vous etes prépare pour passer l’évaluation Applied Skill DP-604 de Microsoft. Contrairement aux certifications traditionnelles basees sur des QCM. Les Applied Skills evaluent vos compétences pratiques dans un environnement de lab réel. Vous devez réaliser des tâches concretes de data science dans Microsoft Fabric. Ce qui valide votre capacité a appliquer vos connaissances en situation professionnelle. Cette validation est reconnue par les employeurs et apparait sur votre profil Microsoft Learn. Nos formateurs MCT vous accompagnent dans la préparation de cette évaluation en vous faisant travailler sur des scénarios similaires a ceux de l’examen. L’évaluation se déroule entièrement en ligne et vous pouvez la passer dans les semaines qui suivent la formation.

Les atouts de cette formation chez ITTA

En tant que Microsoft Learning Partner. ITTA dispense la formation DP-604 avec le courseware officiel MOC et des labs cloud Microsoft. Nos formateurs certifiés MCT possedent une expérience terrain en data science et partagent des retours d’expérience concrets issus de projets réels. Les sessions sont proposees à Genève et Lausanne en format presentiel ou en classe virtuelle. Avec des groupes a taille réduite pour favoriser les échanges et le suivi individualise. Vous repartez avec un accès prolonge aux labs pour continuer a pratiquer après la formation.

Questions frequentes

Faut-il connaitre Python pour suivre la formation DP-604 ?

Des bases en Python sont recommandees car les notebooks Fabric utilisent ce langage pour l’entrainement des modèles. Une connaissance des structurés de données et des boucles suffit pour suivre les exercices.

Quelle est la différence entre DP-604 et DP-600 ?

La formation DP-600 couvre l’ensemble de la plateforme Microsoft Fabric avec un focus sur l’ingenierie analytique. La formation DP-604 se concentre spécifiquement sur les aspects data science et machine learning de Fabric.

L’Applied Skill DP-604 est-il reconnu par les employeurs ?

Oui, les Applied Skills sont des validations officielles Microsoft qui attestent de compétences pratiques. Elles completent les certifications traditionnelles et sont visibles sur votre profil professionnel Microsoft.

Peut-on suivre cette formation à distance ?

Oui, ITTA proposé la formation DP-604 en classe virtuelle avec le même contenu. Les mêmes labs et le même formateur MCT que les sessions en presentiel à Genève ou Lausanne.

Quels outils utilise-t-on pendant la formation ?

Vous travaillez directement dans l’environnement Microsoft Fabric avec les notebooks, les lakehouses et les fonctionnalités MLflow intégrées. Les labs sont hébergés dans le cloud Microsoft.

Cette formation prépare-t-elle à un rôle de data scientist ?

Elle constitue une excellente introduction au machine learning applique dans l’écosystème Microsoft. Pour un rôle de data scientist a part entière. Elle peut etre complétée par des formations approfondies en statistiques et en algorithmique.

Prix de l'inscription
CHF 850.-
Inclus dans ce cours
  • Formation dispensée par un formateur certifié
  • 180 jours d’accès aux labs Officiels Microsoft
  • Documentation Officielle au format digital
  • Badge de réussite Officiel Microsoft
Mois actuel

lun06juil09:00lun17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-604

lun06juil09:00lun17:00Lausanne, Av. Mon-Repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionDP-604

lun10Aoû09:00lun17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-604

lun10Aoû09:00lun17:00Genève, Route des Jeunes 35, 1227 Genève Etiquettes de sessionDP-604

lun14Sep09:00lun17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-604

lun14Sep09:00lun17:00Lausanne, Av. Mon-Repos 24, 1005 Lausanne Etiquettes de sessionDP-604

lun19Oct09:00lun17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-604

lun19Oct09:00lun17:00Genève, Route des Jeunes 35, 1227 Genève Etiquettes de sessionDP-604

lun23Nov09:00lun17:00VirtuelVirtuel Etiquettes de sessionDP-604

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