Formation : AWS – Big Data on Amazon Web Services

Ref. AWS-11

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Durée :

3

jours

Examen :

Optionnel

Niveau :

Intermédiaire

Financement :

Temptraining

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Description

Dans ce cours vous découvrirez les solutions Big Data basées sur le cloud comme Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis et le reste de la plate-forme Big Data AWS. Apprenez à utiliser Amazon EMR pour traiter des données à l’aide du vaste écosystème d’outils Hadoop comme Hive et Hue, créez des environnements Big Data, travaillez avec Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Kinesis, et concevez des environnements Big Data pour la sécurité et rentabilité.

Profils des participants

Personnes responsables de la conception et de la mise en oeuvre de solutions Big Data, à savoir Solutions
Architectes et administrateurs SysOps
Scientifiques et analystes de données intéressés à en savoir plus sur les solutions Big Data sur AWS

Objectifs

Utiliser Apache Hadoop avec Amazon EMR
Lancer et configurer un cluster Amazon EMR
Utilisez des cadres de programmation courants pour Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
Utilisez Hue pour améliorer la facilité d’utilisation d’Amazon EMR
Utiliser des analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
Comprendre comment des services comme AWS Glue, Amazon Kinesis, Amazon Redshift, Amazon Athena et Amazon QuickSight peuvent être utilisés avec des charges de travail Big Data

Connaissances Préalables

Connaissance de base des technologies Big Data, y compris Apache Hadoop, HDFS et les requêtes SQL / NoSQL
Formation numérique gratuite sur les principes de base de l’analyse des données ou expérience équivalente
Connaissance pratique des principaux services AWS et de la mise en oeuvre du cloud public
Compréhension de base de l’entreposage de données, des systèmes de bases de données relationnelles et de la conception de bases de données
Avoir suivi ou maîtriser les notions incluses dans le cours suivant : AWS Technical Essentials

Contenu du cours

Module 1: Présentation du Big Data

Qu’est-ce que le Big Data
Le pipeline Big Data
Principes architecturaux Big Data

Module 2: Ingestion et transfert de Big Data

Vue d’ensemble: ingestion de données
Transfert de données

Module 3: Streaming Big Data et Amazon Kinesis

Traitement de flux de Big Data
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis Data Firehose
Flux vidéo Amazon Kinesis
Analyse de données Amazon Kinesis

Module 4: Solutions de stockage Big Data

Options de stockage de données AWS
Concepts de solutions de stockage
Facteurs dans le choix d’un magasin de données

Module 5: Traitement et analyse du Big Data

Traitement et analyse de Big Data
Amazon Athéna

Module 6: Apache Hadoop et Amazon EMR

Introduction à Amazon EMR et Apache Hadoop
Bonnes pratiques pour l’ingestion de données
Amazon EMR
Architecture Amazon EMR

Module 7: Utilisation d’Amazon EMR

Développer et exécuter votre application
Lancement de votre cluster
Gestion de la sortie de vos travaux terminés

Module 8: Cadres de programmation Hadoop

Cadres Hadoop
Autres frameworks à utiliser sur Amazon EMR

Module 9: Interfaces Web sur Amazon EMR

Hue sur Amazon EMR
Suivi de votre cluster

Module 10: Apache Spark sur Amazon EMR

Apache Spark
Utilisation de Spark

Module 11: Utilisation d’AWS Glue pour automatiser les charges de travail ETL

Qu’est-ce qu’AWS Glue?
AWS Glue: orchestration des tâches

Module 12: Amazon Redshift et le Big Data

Entrepôts de données vs bases de données traditionnelles
Amazon Redshift
Architecture Amazon Redshift

Module 13: Sécuriser vos déploiements Amazon

Sécurisation de vos déploiements Amazon
Présentation de la sécurité Amazon EMR
Présentation d’AWS Identity and Access Management (IAM)
Sécurisation des données
Présentation de la sécurité d’Amazon Kinesis
Présentation de la sécurité Amazon DynamoDB
Présentation de la sécurité Amazon Redshift

Module 14: Gérer les coûts du Big Data

Considérations relatives au coût total pour Amazon EMR
Modèles de tarification Amazon EC2
Modèles de tarification Amazon Kinesis
Considérations de coût pour Amazon DynamoDB
Considérations de coût et modèles de tarification pour Amazon Redshift
Optimiser les coûts avec AWS

Module 15: Visualiser et orchestrer le Big Data

Visualisation du big data
Amazon QuickSight
Orchestrer un workflow big data

Module 16: Modèles de conception Big Data

Architectures communes

Module 17: Synthèse du cours

Et après?

Documentation

Support de cours numérique inclus

Lab / Exercices

Laboratoires officiels AWS

Examen

Ce cours prépare à la certification AWS Certified Data Analytics – Specialty. Si vous souhaitez passer cet examen, merci de contacter notre secrétariat qui vous communiquera son prix et s’occupera de toutes les démarches administratives nécessaires pour vous

Cours complémentaires

AWS – Data Warehousing on Amazon Web Services | AWS-12

Financement Temptraining

ITTA est partenaire de Temptraining, le fonds de formation continue pour les travailleurs temporaires. Ce fonds de formation peut subventionner des formations continues pour toute personne qui travaille pour un employeur assujetti à la Convention collective de travail (CCT) Location de services.

Prix de l'inscription

CHF 2'500.-

Inclus dans ce cours

Programme de formation AWS officiel
Formation dispensée par un formateur certifié
Documentation au format digital
Badge de réussite

Mois actuel

Session planifiée à la demande, veuillez nous contacter pour ouvrir une session

Formation : AWS – Big Data on Amazon Web Services

Description

Profils des participants

Objectifs

Connaissances Préalables

Contenu du cours

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Lab / Exercices

Examen

Cours complémentaires

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