Comment transformer vos applications avec l’intelligence artificielle grâce à notre formation approfondie « Build a Natural Language Processing Solution with Azure AI Services (AI-3003) ». Conçue spécialement pour les développeurs logiciels, cette formation d’une journée vous équipe des compétences nécessaires pour intégrer les capacités AI dans vos projets en utilisant les services Azure AI et Azure AI Language.
Que vous soyez habitué au langage C# ou Python, vous apprendrez à analyser le texte, à créer des solutions de questions-réponses, à comprendre et à mettre en œuvre le traitement du langage naturel, à classifier des textes, et bien plus encore. Améliorez votre application avec la traduction de texte, la reconnaissance d’entités nommées personnalisées et la création d’applications activées par la parole, tout en tirant parti des puissantes ressources d’Azure AI.
Module 1 : Analyser le texte avec Azure AI Language
Module 2 : Construire une solution de questions-réponses
Module 3 : Construire un modèle de compréhension du langage conversationnel
Module 4 : Créer une solution de classification de texte personnalisée
Module 5 : Comprendre la reconnaissance d’entité nommée personnalisée
Module 6 : Traduire le texte avec le service Azure AI Translator
Module 7 : Créer des applications activées par la parole avec les services Azure AI
Module 8 : Traduire la parole avec le service Azure AI Speech
L’intelligence artificielle (IA) redéfinit constamment les frontières du possible, notre cours AI-3003 avancé vous offre une occasion unique d’approfondir vos connaissances et compétences en traitement du langage naturel et analyse de texte grâce à Azure AI Language. Cette formation est conçue pour vous doter des outils nécessaires pour non seulement comprendre mais aussi mettre en pratique les principes de l’IA dans vos projets.
Le cœur de cette formation repose sur l’analyse de texte et la reconnaissance linguistique avancée. Vous apprendrez à détecter la langue, extraire des phrases clés, analyser le sentiment et identifier les entités significatives dans des volumes de texte. Ces compétences sont cruciales pour développer des applications intelligentes capables de comprendre et d’interagir de manière naturelle avec l’utilisateur.
La création de solutions de questions-réponses sophistiquées représente un autre pilier de notre programme. Vous serez initié à la construction d’une base de connaissances robuste, essentielle pour la mise en œuvre de conversations multi-tours et l’amélioration de la performance des systèmes de questions-réponses. Cette compétence est indispensable pour les architectes de solutions cherchant à élaborer des modèles d’IA conversationnelle qui améliorent l’engagement utilisateur.
Découvrez comment construire des modèles de compréhension linguistique conversationnelle en définissant des intentions, des énonciations et des entités. Nous vous enseignerons à utiliser des patrons pour distinguer des énonciations similaires et à tirer parti des composants d’entités préconstruits pour affiner la précision de votre modèle. Ces compétences sont essentielles pour développer des chatbots et des assistants virtuels qui peuvent interpréter et répondre de manière contextuelle aux demandes des utilisateurs.
La personnalisation des solutions de classification de texte et la reconnaissance d’entités nommées personnalisées ajoutent une couche supplémentaire de sophistication à votre arsenal de développement IA. En parallèle, vous explorerez la puissance de Azure AI Translator pour la détection de langue, la traduction et la translittération, enrichissant ainsi vos applications avec des fonctionnalités multilingues.
L’intégration de la parole dans les applications via les services Azure AI ouvre de nouvelles avenues pour l’interaction homme-machine. Apprenez à utiliser l’API Azure AI Speech-to-Text et Text-to-Speech, à configurer des formats audio, et à traduire la parole en temps réel. Ces compétences sont cruciales pour créer des applications activées par la voix qui offrent une expérience utilisateur fluide et intuitive.
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