Formation : Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI

Ref. DP-500T00
Durée :
4
 jours
Examen :
Optionnel
Niveau :
Intermédiaire

Description

Cette formation couvre les méthodes et pratiques pour effectuer une analyse de données avancée à grande échelle. Vous vous appuierez sur votre expérience existante et apprendrez à implémenter et à gérer un environnement d’analyse de données, à interroger et à transformer des données, à implémenter et à gérer des modèles de données et enfin à explorer et visualiser des données. Dans ce cours, vous utiliserez Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics et Power BI pour élaborer des solutions analytiques.

Profils des participants

  • Architectes de solutions
  • Ingénieurs en données
  • Scientifiques des données
  • Ingénieurs en IA
  • Administrateurs de bases de données
  • Analystes de données Power BI

Objectifs

  • Implémenter et gérer un environnement d’analyse de données
  • Interroger et transformer les données
  • Implémenter et gérer des modèles de données
  • Explorer et visualiser les données

Connaissances Préalables

  • Une connaissance fondamentale des concepts de données de base et de leur mise en œuvre à l’aide de Azure data services
  • Expérience de la conception et de la création de modèles de données évolutifs, du nettoyage et de la transformation des données, et de l’implémentation des capacités analytiques avancées qui apportent une valeur commerciale significative à l’aide de Microsoft Power BI

Contenu du cours

Module 1: Introduction to data analytics on Azure

  • Explore Azure data services for modern analytics
  • Understand concepts of data analytics
  • Explore data analytics at scale

Module 2: Govern data across an enterprise

  • Introduction to Microsoft Purview
  • Discover trusted data using Microsoft Purview
  • Catalog data artifacts by using Microsoft Purview
  • Manage Power BI artifacts by using Microsoft Purview

Module 3: Model, query, and explore data in Azure Synapse

  • Introduction to Azure Synapse Analytics
  • Implement star schema design and query relational data in Azure
  • Analyze data with a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics
  • Optimize data warehouse query design
  • Analyze data with a Spark Pool in Azure Synapse Analytics

Module 4: Prepare data for tabular models in Power BI

  • Choose a Power BI model framework
  • Understand scalability in Power BI
  • Optimize Power Query for scalable solutions
  • Create and manage scalable Power BI dataflows

Module 5: Design and build scalable tabular models

  • Create Power BI model relationships
  • Enforce model security
  • Implement DirectQuery
  • Create calculation groups

Module 6: Optimize enterprise-scale tabular models

  • Optimize performance using Synapse and Power BI
  • Improve query performance with hybrid tables, dual storage mode, and aggregations
  • Use tools to optimize Power BI performance

Module 7: Implement advanced data visualization techniques by using Power BI

  • Understand advanced data visualization concepts
  • Customize core data models
  • Monitor data in real-time with Power BI
  • Create and distribute paginated reports in Power BI report builder

Module 8: Implement and manage an analytics environment

  • Recommend Power BI administration settings
  • Recommend a monitoring and auditing solution for a data analytics environment
  • Configure and manage Power BI capacity
  • Establish a data access infrastructure in Power BI

Module 9: Manage the analytics development lifecycle

  • Recommend a deployment strategy for Power BI assets
  • Recommend a source control strategy for Power BI assets
  • Perform impact analysis of downstream dependencies from dataflows and datasets
  • Recommend automation solutions for the analytics development lifecycle, including Power BI REST API
  • Deploy and manage datasets by using the XMLA endpoint
  • Deploy reusable assets

Module 10: Integrate an analytics platform into an existing IT infrastructure

  • Recommend and configure a Power BI tenant or workspace
  • Identify requirements for a solution, including features, performance, and licensing strategy
  • Integrate an existing Power BI workspace into Azure Synapse Analytics

Documentation

  • Accès à Microsoft Learn (contenu d’apprentissage en ligne)

Lab / Exercices

  • Laboratoires officiels Microsoft

Examen

  • Ce cours prépare à la certification DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI. Si vous souhaitez passer cet examen, merci de contacter notre secrétariat qui vous communiquera son prix et s’occupera de toutes les démarches administratives nécessaires pour vous.

Cours complémentaires

Financement Temptraining

ITTA est partenaire de Temptraining, le fonds de formation continue pour les travailleurs temporaires. Ce fonds de formation peut subventionner des formations continues pour toute personne qui travaille pour un employeur assujetti à la Convention collective de travail (CCT) Location de services.
Prix de l'inscription
CHF 3'000.-
Inclus dans ce cours
  • 180 jours d’accessibilité aux laboratoires
  • Matériel didactique à jour avec Microsoft Learn
  • Badge de réussite du cours Microsoft

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Horaires d’ouverture

Du lundi au vendredi, de 8:30 à 18:00.

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